Metod för vindkraftslokalisering med hjälp av GIS och oskarp logik

2.3.2 Oskarp AND och ORPrincipen för oskarp AND och OR är den samma som för booleska AND och OR. Om enAND överlagring görs på ett antal oskarpa lager väljs värdet i det resulterande lagret, som detlägsta cellvärdet för det olika lagren, vilket visas i figur 8. Vid oskarp OR väljs det högstavärdet för de olika faktorerna i cellen, vilket visas i figur 9. Precis som vid boolesköverlagring innebär AND ett lågt och OR ett högt risktagande. Både boolesk och oskarp ANDoch OR ger en onyanserad bild av verkligheten.(Eklundh 2003)AND=Figur 8. Två raster överlagras med oskarp AND och det resulterande rastret får cellvärdena från det raster somhar lägst värde.(Skapad av Mattisson utifrån Eklundh et al. 2003)OR=Figur 9. Två raster överlagras ihop med oskarp OR och det resulterande rastret får cellvärdena från detraster som har högst värde.(Skapad av Mattisson utifrån Eklundh et al. 2003)2.3.3 Oskarp produkt och algebraisk summaEn annan metod för att minimera risktagandet är oskarp produkt. Vid oskarp produktmultipliceras värdena från de olika lagren, i varje cell, för att få fram en lämplighet.Lämpligheten kommer alltid att vara lägre eller lika med värdet för den lägsta faktorn.Lämpligheten blir en sammanvägning av de olika faktorerna. Oskarp produkt är en metodsom med fördel kan användas vid riskhantering, t.ex. för att bestämma en lämplig plats förlokalisering av ett kärnkraftverk. Eftersom varje faktor med ett medlemskap lägre än 1 bidrartill att sänka lämpligheten, blir risktagandet litet. Beräkningsmetod för oskarp produktillustreras i formel 7.(Eklundh 2003)n∏i=1μiFormel 7. För oskarp produkt bestäms den totala lämpligheten för varje cell genom att värdena frånmedlemsfunktionerna för de olika faktorerna multipliceras. μ står för medlemsfunktionens värde.Om varje faktor som har ett medlemskap större än 0 ska bidra positivt till lämpligheten, kanoskarp algebraisk summa användas. Oskarp algebraisk summa ger en lämplighet som alltid ärstörre eller lika med den högsta faktorn. Eftersom varje faktor som är större än noll bidrarpositivt är det en bra metod att använda vid risktagning t.ex. vilka platser är lämpliga för attvaska guld längst en å. Beräkningsmetoden för oskarp algebraisk summa illustreras i formel 8.Formeln utgår ifrån 1, d.v.s. fullständig lämplighet, från detta subtraheras produkten av 1minus medlemsfunktionens värde för de olika faktorerna. T.ex. vi har tre faktorer med9