ECPAT Sverige Verksamhetsberättelse 2017
Verksamhetsberättelse för ECPAT Sverige 2017
Verksamhetsberättelse för ECPAT Sverige 2017
- No tags were found...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Finanskoalitionen<br />
Finanskoalitionen består av flera starka aktörer<br />
inom finansbranschen som tillsammans arbetar<br />
aktivt för att motverka barnsexhandel. Tack vare<br />
deras arbete är det idag mycket svårt att betala för<br />
övergreppsmaterial på barn med betalkort på nätet.<br />
Efterfrågan på barns kroppar och övergreppsmaterial på barn<br />
skapar en marknad där profitörer tjänar pengar på att förse<br />
förövare med det de vill ha. En stor del av denna handel sker<br />
på nätet där pengar överförs via olika betalningskanaler. I<br />
samarbete med polisen och <strong>ECPAT</strong> <strong>Sverige</strong> arbetar Finanskoalitionen<br />
för att motverka dessa betalningar.<br />
”Finanskoalitionen är ett bra exempel på hur näringslivet<br />
genom samarbeten kan göra stora insatser i kampen mot barnsexhandel”,<br />
säger Kristina Sandberg, tf generalsekreterare på<br />
<strong>ECPAT</strong> <strong>Sverige</strong>.<br />
Kryptovalutor gynnar förövare<br />
Att Finanskoalitionen lyckats stoppa de traditionella betalvägarna<br />
är en stor framgång, men i takt med den tekniska<br />
utvecklingen uppstår nya betalsätt. Kryptovalutor som Bitcoin<br />
ger hög anonymitet för användaren och riskerar därför att<br />
missbrukas av förövare. Att förhindra att övergreppsmaterial<br />
köps och säljs med hjälp av sådana valutor, är en av utmaningarna<br />
Finanskoalitionen arbetar med just nu.<br />
Artificiell intelligens mot barnsexhandel<br />
Under politikerveckan i Almedalen <strong>2017</strong> anordnade<br />
Finanskoalitionen i samarbete med <strong>ECPAT</strong> <strong>Sverige</strong> ett<br />
semi narium om hur artificiell intelligens kan användas för<br />
att stoppa barnsexhandel. Hampus Adamsson, student vid<br />
Uppsala universitet presenterade här sitt examensarbete om<br />
de tekniska förutsättningarna att förhindra brottslighet i<br />
samband med finansiella transaktioner. Han har bland<br />
annat undersökt hur Machine Learning kan användas för att<br />
spåra förövare på nätet. Ett värdefullt examensarbete som<br />
visar på stora möjligheter att motverka barnsexhandel med<br />
hjälp av ny teknik.<br />
15