24.07.2013 Views

kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi

kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi

kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Şekil 4: Damgalama işlemi<br />

Burada n, k blok endeksi olarak kullanılmış,<br />

N, K imgenin 8x8’lik bloklara bölünmesi<br />

sonucunda yatay ve düşeyde elde edilen blok<br />

sayılarını göstermektedir. yerleştirilecek<br />

X n,<br />

k<br />

damga değerini göstermekte olup γn,k<br />

her bir blok<br />

için normalizasyon katsayısını belirtmektedir.<br />

Damgalama işleminde her bir blok için ∆ ile<br />

x n,<br />

k<br />

belirlenen değişim değeri o bloğun tüm<br />

katsayılarına eklenir. Bu aşamada normalizasyon<br />

katsayısının değeri damgalamanın imge üzerinde<br />

uzamsal bölgede algılanma oranını belirlemektedir.<br />

Bu katsayı aynı zamanda damgalanan imgenin<br />

bozulmalara ve imge üzerinde uygulanacak<br />

sıkıştırma işlemlerine karşı dayanıklılık seviyesini<br />

de belirlemektedir. Normalizasyon katsayısı<br />

arttırıldıkça imge üzerindeki görünürlülük azalır<br />

fakat damgalamanın dayanıklılığı da azalmaktadır.<br />

Normalizasyon katsayısı tüm imge için tek bir<br />

değer alabileceği gibi imge üzerinde belirli<br />

bölgelerdeki bloklarda farklı değerler de<br />

kullanılabilir. Bu çalışmada normalizasyon<br />

katsayısı için tüm imgede sabit bir değer<br />

kullanılmıştır.<br />

Yapılan deneylerde normalizasyon katsayısının 150<br />

seviyelerinde belirlendiğinde imge üzerindeki<br />

değişikliğin algılanamayacak derecede düşük<br />

olduğu ve damgalanmış imgenin bozulma ve<br />

sıkıştırma işlemlerine oldukça dayanıklı olduğu<br />

belirlenmiştir.<br />

4. Damgalamanın Algılanması<br />

Önerilen yöntem ile gerçekleştirilen damgalamanın<br />

imgeden tekrar algılanması işlemi Şekil 5’de<br />

gösterilmiştir.<br />

329<br />

Şekil 5: Damgalamanın algılanması işlemi<br />

Damgalanmış olup olmadığının test edileceği<br />

imgenin ve özgün imgenin ışıklılık bileşenlerinin<br />

DWT dönüşümü sonucu elde edilen alçak frekans<br />

bileşen matrisleri 8x8’lik bloklara ayrılır. Bu<br />

blokların ortalama değerleri kullanılarak fark<br />

matrisi oluşturulur. Bu matrisin elemanlarına<br />

denklem (2)’deki formül kullanılarak damgalama<br />

algılanması işlemi uygulanır.<br />

Z ( test)<br />

n,<br />

k − Z ( özgün)<br />

n,<br />

k<br />

X n k =<br />

⋅ ( 100 × γ<br />

Z ( orjinal )<br />

, n,<br />

k<br />

n,<br />

k<br />

n = 1,2,...,N , k = 1,2,....,K (2)<br />

Z () n,<br />

k<br />

Burada . ilgili imgenin alçak frekans<br />

bileşeninde (n , k)<br />

.ncı bloğun ortalama değerini<br />

göstermektedir. Bu işlem sonucu elde edilen matris<br />

kullanılan damga ile karşılaştırılır. Elde edilen<br />

matris ile damga arasında ilişki işlemi ile test<br />

imgesinin damgalanmış olup olmadığı algılanabilir.<br />

5. Deneysel Sonuçlar<br />

Dalgacık uzayında blok bazlı damgalama ile damga<br />

yerleştirilecek özgün "Lena" imgesi Şekil 6’da,<br />

imge içerisine yerleştirilecek damga Şekil 7’de<br />

gösterilmiştir. Normalizasyon katsayısı olarak γ=75<br />

ve γ=150 değerleri için damgalanmış imgeler ve<br />

özgün imge ile aralarındaki farklar sırasıyla Şekil 8<br />

ve 9’da gösterilmiştir. Karşılaştırma için [3]<br />

referansında belirtilen γ=0.04 normalizasyon<br />

katsayısının kullanıldığı damgalama yöntemi<br />

sınanmıştır. Bu yöntemde belirtilen şekilde<br />

damgalanan imge Şekil 10’da gösterilmiştir.<br />

)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!