kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi
kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi
kn - KULIS - Kocaeli Üniversitesi
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Şekil 4: Damgalama işlemi<br />
Burada n, k blok endeksi olarak kullanılmış,<br />
N, K imgenin 8x8’lik bloklara bölünmesi<br />
sonucunda yatay ve düşeyde elde edilen blok<br />
sayılarını göstermektedir. yerleştirilecek<br />
X n,<br />
k<br />
damga değerini göstermekte olup γn,k<br />
her bir blok<br />
için normalizasyon katsayısını belirtmektedir.<br />
Damgalama işleminde her bir blok için ∆ ile<br />
x n,<br />
k<br />
belirlenen değişim değeri o bloğun tüm<br />
katsayılarına eklenir. Bu aşamada normalizasyon<br />
katsayısının değeri damgalamanın imge üzerinde<br />
uzamsal bölgede algılanma oranını belirlemektedir.<br />
Bu katsayı aynı zamanda damgalanan imgenin<br />
bozulmalara ve imge üzerinde uygulanacak<br />
sıkıştırma işlemlerine karşı dayanıklılık seviyesini<br />
de belirlemektedir. Normalizasyon katsayısı<br />
arttırıldıkça imge üzerindeki görünürlülük azalır<br />
fakat damgalamanın dayanıklılığı da azalmaktadır.<br />
Normalizasyon katsayısı tüm imge için tek bir<br />
değer alabileceği gibi imge üzerinde belirli<br />
bölgelerdeki bloklarda farklı değerler de<br />
kullanılabilir. Bu çalışmada normalizasyon<br />
katsayısı için tüm imgede sabit bir değer<br />
kullanılmıştır.<br />
Yapılan deneylerde normalizasyon katsayısının 150<br />
seviyelerinde belirlendiğinde imge üzerindeki<br />
değişikliğin algılanamayacak derecede düşük<br />
olduğu ve damgalanmış imgenin bozulma ve<br />
sıkıştırma işlemlerine oldukça dayanıklı olduğu<br />
belirlenmiştir.<br />
4. Damgalamanın Algılanması<br />
Önerilen yöntem ile gerçekleştirilen damgalamanın<br />
imgeden tekrar algılanması işlemi Şekil 5’de<br />
gösterilmiştir.<br />
329<br />
Şekil 5: Damgalamanın algılanması işlemi<br />
Damgalanmış olup olmadığının test edileceği<br />
imgenin ve özgün imgenin ışıklılık bileşenlerinin<br />
DWT dönüşümü sonucu elde edilen alçak frekans<br />
bileşen matrisleri 8x8’lik bloklara ayrılır. Bu<br />
blokların ortalama değerleri kullanılarak fark<br />
matrisi oluşturulur. Bu matrisin elemanlarına<br />
denklem (2)’deki formül kullanılarak damgalama<br />
algılanması işlemi uygulanır.<br />
Z ( test)<br />
n,<br />
k − Z ( özgün)<br />
n,<br />
k<br />
X n k =<br />
⋅ ( 100 × γ<br />
Z ( orjinal )<br />
, n,<br />
k<br />
n,<br />
k<br />
n = 1,2,...,N , k = 1,2,....,K (2)<br />
Z () n,<br />
k<br />
Burada . ilgili imgenin alçak frekans<br />
bileşeninde (n , k)<br />
.ncı bloğun ortalama değerini<br />
göstermektedir. Bu işlem sonucu elde edilen matris<br />
kullanılan damga ile karşılaştırılır. Elde edilen<br />
matris ile damga arasında ilişki işlemi ile test<br />
imgesinin damgalanmış olup olmadığı algılanabilir.<br />
5. Deneysel Sonuçlar<br />
Dalgacık uzayında blok bazlı damgalama ile damga<br />
yerleştirilecek özgün "Lena" imgesi Şekil 6’da,<br />
imge içerisine yerleştirilecek damga Şekil 7’de<br />
gösterilmiştir. Normalizasyon katsayısı olarak γ=75<br />
ve γ=150 değerleri için damgalanmış imgeler ve<br />
özgün imge ile aralarındaki farklar sırasıyla Şekil 8<br />
ve 9’da gösterilmiştir. Karşılaştırma için [3]<br />
referansında belirtilen γ=0.04 normalizasyon<br />
katsayısının kullanıldığı damgalama yöntemi<br />
sınanmıştır. Bu yöntemde belirtilen şekilde<br />
damgalanan imge Şekil 10’da gösterilmiştir.<br />
)