ampirik kip ayrışımı için kübik esnek şerit aradeğerleme yönteminin ...

Ara değerleme algoritması ve önerilen donanım mimarisi için
elde edilen sonuçlar Şekil 7'de grafik olarak gösterilmiştir.
Tablo 1'de tasarımın gerçekleştirilmesinde kullanılan hedef
APKD için kaynak kullanım miktarları verilmiştir. Sentez
sonuçlarına göre önerilen donanım mimarisinin çalışma
frekansı 8.9MHz olarak gözlemlenmiştir. Bu değerin düşük
olmasının sebebi bölme işlemi için birleşimsel dizi şeklinde
bir tasarım gerçeklenmiş olmasıdır. Bu bölme devresi
birleşimsel bir dizi yerine sıra düzensel (pipelined) bir yapı ile
gerçeklenirse çalışma frekansı kolayca 100MHz'in üzerine
çıkarılabilir. Önerilen donanım mimarisi [3]'den farklı olarak
değişken sayıdaki kontrol noktası için ara değerleme
yapabilir. 8.9MHz çalışma frekansı için yazılım ile bir
karşılaştırma yapıldığında tasarlanan mimarinin 900 kat daha
hızlı olduğu gözlemlenmiştir.
6. SONUÇ
Bu çalışmada, kübik esnek şerit ara değerleme yöntemi
APKD üzerinde gerçeklenmiştir ve elde edilen donanım
mimarisi sınıflandırma amaçlı donanım hızlandırıcılar
içerisinde rahatlıkla kullanılabilir. Günümüzde bu işlemlerin
DSP ve uygulamaya özel tümleşik devreler ile
gerçekleştirilmiş çözümler bulunmaktadır. Önerilen yapı
uygulamaya özel tümleşik devrelerden daha ucuz, DSP
yongalarına göre ise daha hızlı çalışabilmektedir. Bu çalışma
Kocaeli Üniversitesi BAP programı kapsamında desteklenen
"İmge ve Video İşaretlerinde Sınıflandırma İşlemi için
Donanımsal Hızlandırıcı" isimli bilimsel araştırma projesi
çerçevesinde bugüne kadar gerçekleştirilen çalışmalar sonucu
elde edilmiştir ve çalışmalar devam etmektedir.
Şekil 5: Kübik esnek şerit ara değerleme ara yüzü
Şekil 6: Kontrol noktası değerleri giriş başlangıcı
Şekil 7: Ara değerleme sonuçları
Tablo 1: Kaynak kullanımı
Hedef APKD Xilinx Spartan 6 – xc6slx45-3csg484
Slice Registers 583/54576
Slice LUTs 10930/27288
Occupied Slices 3087/6822
RAMB16BWERs 5/116
BUFG - BUFGMUXs 2/16
DSP48A1s 30/58
I/O 132/320
7. KAYNAKÇA
[1] M.-H. Lee, K.-K. Shyu, P.-L. Lee, C.-M. Huang ve Y.-J.
Chiu,”Hardware Implementation of EMD Using DSP and
FPGA for Online Signal Processing”,Industrial
Electronics, IEEE Trans. on , 58 (6) : 2473–2481 , 2010.
[2] N. E. Huang, Z. Shen, S.R. Long, M.C. Wu, H.H. Shih,
Q. Zheng, N.C. Yen, C.C. Tung ve H.H. Liu, “The
empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum
for nonlinear and non-stationary time series analysis”,
Proc. R. Soc. London. A., Math. Phys. Eng. Sci. vol. 454
no. 1971 pp. 903-995, 1998.
[3] H. S. Dhillon, ve A. Mitra, “A Low Power Architecture
of Digital Sinusoidal Generator Using Cubic Spline
Interpolation”, IETE Journal of Education, vol. 47, no. 3,
pp. 129-136, July-Sept. 2006.
[4] C. O'neal, ''Cubic Spline Interpolation'', Acta
Mathematica Hungarica, 107(May): 493-507, 2002