Boehleritim 2. sayı
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Yapay Zeka<br />
Șirketimiz<br />
Yapay zeka olağanüstü șeyler bașarıyor: Denemek için<br />
https://gpt<strong>2.</strong>apps.allenai.org adresini ziyaret<br />
edebilirsiniz. Kullanıcılar, sıradan bir metin yazmaya<br />
bașlar yapay zeka onu alır ve mevcut metnin tarzını taklit<br />
eder. Charlotte Stix: "Program henüz tamamen çevrimiçi<br />
değil çünkü üreticiler istenmeyen yan etkilerin farkındalar."Yapay<br />
zekanın potansiyelinin ilk parlaması 1996’da<br />
Uluslararası İș Makineleri merkezinin (IBM) satranç<br />
bilgisayarı "Deep Blue" nun Dünya Șampiyonu Gari<br />
Kasparow'a karșı kazandığı zafer olmuștur.<br />
Yapay zeka aynı zamanda takımın kullanım ömrünü en<br />
üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur. Șu anda, fiili arızaları<br />
önlemek için takımlar genellikle önleyici olarak<br />
değiștiriliyor.<br />
Avusturya'nın büyük veri konusunda önde gelen merkezlerinden<br />
Graz Teknik üniversitesi araștırma merkezi<br />
bașkanı Stefanie Lindstaedt;<br />
“Yapay Zeka sevdiğimiz her șeyi<br />
etkileyecektir” diyor.<br />
Son yirmi yıldır, yapay zeka çeșitli faktörler nedeniyle hızla<br />
gelișmektedir. Bilgi ișlem gücü ve depolama kapasitesine<br />
olan enerji ihtiyacı hiç bugünkü kadar ucuz olmamıștı. Ve<br />
insanlar hiçbir zaman bugünkü kadar veri üretmemiști.<br />
Veri gücü arttıkça bilgi ișlem gücü de artar, algoritma<br />
ne kadar karmașık olursa sonuçlar o kadar doğru<br />
olur.<br />
Günlük endüstriyel operasyonlarda Yapay<br />
zekanın rolü nedir?<br />
Boehlerit Technology merkezinin sorumlusu<br />
Erhard Sattler, Ar-Ge konusunda yapay zekanın<br />
her șeyden öncelikli olduğunu vurguladı..<br />
Günlük uygulamalarımızda, yapay zeka<br />
sensor teknolojisini desteklemek için<br />
kullanılıyor ve bu da takımın durumu<br />
hakkında sonuçlar elde etmemize<br />
olanak sağlıyor.<br />
Erhard Sattler ; “Yapay zeka ayrıca<br />
bakım öngörüleri için de kullanılmaktadır:<br />
Makinelerin kondisyonu sürekli<br />
olarak izleniyor bu verilere dayanarak<br />
ortaya çıkabilecek olası riskler tahmin<br />
edilebiliyor. Bu durum, iș akıșlarının<br />
optimize edilmesine, planlanmamıș<br />
duruș sürelerinin önlenmesine<br />
ve hurda yüzdesinin en<br />
aza indirgenmesine olanak<br />
sağlıyor. Bir diğer uygulama<br />
ise, masraflı<br />
deneme-yanılma<br />
döngülerini azaltan<br />
bireysel iș akıșlarının<br />
simülasyonudur.<br />
Ulrich Ahamer<br />
9
Change language