Pregled metoda za automatsku detekciju i prepoznavanje ... - FESB
Pregled metoda za automatsku detekciju i prepoznavanje ... - FESB
Pregled metoda za automatsku detekciju i prepoznavanje ... - FESB
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1 Uvod<br />
Automatska detekcija i <strong>prepoznavanje</strong> objekata na digitalnim slikama predstavljaju najveće<br />
i<strong>za</strong>zove s kojima se trenutno suočava područje računalnog vida. Algoritmi digitalne obrade i<br />
analize slike koji danas postoje uglavnom su orijentirani na <strong>automatsku</strong> <strong>detekciju</strong> i <strong>prepoznavanje</strong><br />
jednog ili ograničenog skupa objekata ili kategorija, dok algoritam koji bi bio u stanju<br />
detektirati i prepoznavati proizvoljne ili općenite objekte ne postoji.<br />
Unatoč različitim projekcijama koje 3D objekti iz stvarnoga svijeta mogu imati na 2D<br />
površini slike, te unatoč eventualnom <strong>za</strong>klanjanju objekata drugim objektima, promjenama u<br />
osvjetljenju scene ili neuobičajenom kontekstu unutar kojeg se objekti nalaze, ljudi ih općenito<br />
mogu detektirati i prepoznati bez većih poteškoća, a znanstvenici još uvijek nastoje objasniti<br />
kako im to uspijeva.<br />
Tijekom povijesti, znanstvenici su probleme često nastojali riješiti pokušavajući otkriti<br />
način na koji ih rješava priroda. Bilo da se radi o promatranju leta ptica u svrhu izuma zrakoplova,<br />
ili o proučavanju ljudskog vida u svrhu izuma fotografskih aparata, priroda često nudi<br />
najbolja rješenja. Ovakav način razmišljanja preuzet je i u ovom radu, te se <strong>za</strong> rješavanje problema<br />
automatske detekcije i prepoznavanja objekata na digitalnim slikama proučavaju teorije<br />
ljudske percepcije koje nastoje objasniti način na koji ljudi razumijevaju scene koje vide.<br />
U drugom poglavlju ovog rada dan je pregled teorija koje nastoje objasniti ljudsku vizualnu<br />
percepciju. U trećem poglavlju dan je pregled <strong>metoda</strong> koje se tradicionalno koriste <strong>za</strong> <strong>automatsku</strong><br />
<strong>detekciju</strong> i <strong>prepoznavanje</strong> objekata na digitalnim slikama (poput analize boje, teksture,<br />
oblika, te lokalnih i globalnih značajki slike), te koje se većinom spominju u teorijama<br />
ljudske vizualne percepcije. U četvrtom poglavlju donesen je <strong>za</strong>ključak.<br />
4
Change language