system wsparcia decyzyjnego - Transportu

More documents

Recommendations

Info

42 Tomasz Nowakowski, Sylwia Werbińska-Wojciechowska • SWD jako bazy danych (Data Warehousing), • SWD zorientowane na organizację/przedsiębiorstwo (Enterprise Reporting and Analysis Systems). Inne spojrzenie na podział SWD może być zorientowane na ich zastosowanie. Przykładowe obszary aplikacji SWD obejmują [14]: • finanse (np. analizy ryzyka rentowności inwestycji, efektywności, zarządzanie kosztami); • marketing (np. analizy rynku, planowanie i analiza wyników sprzedaży); • produkcję i logistykę (np. optymalizacja procesów produkcyjnych, czy transportowych); • zarządzanie zasobami ludzkimi (np. planowanie czasu pracy, planowanie płac, analiza rotacji kadr). Z punktu widzenia celu realizowanej publikacji, autorzy skupili się na modelach proponowanych w obszarze logistyki i transportu oraz eksploatacji systemów technicznych. Przegląd literatury z obszaru projektowania SWD dla celów logistyki i transportu można znaleźć m.in. w pracy [26]. Jednocześnie autorzy artykułu przedstawili koncepcję zintegrowanego SWD dla logistyki globalnej (Integrated DSS for Global Logistics). Rozwiązanie bazuje na zastosowaniu m.in. elektronicznej wymiany danych EDI, SWD zorientowanych na wiedzę, czy Sieci Wartości Dodanej (Value Added Network). Jednocześnie można znaleźć w literaturze rozwiązania dedykowane dla konkretnych typów przedsiębiorstw. Przykładowo, model komputerowego wspomagania decyzji strategicznych w zarządzaniu przedsiębiorstwem przemysłowym przedstawiono w pracy [8], natomiast problematyka projektowania systemów wspomagania podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie została omówiona w pracy [38]. Następnie, system kompleksowego wspomagania decyzji logistycznych w sferze zaopatrzenia i dystrybucji dla małych lub średnich przedsiębiorstw przemysłowych bazujący na systemie eksperckim został omówiony m.in. w pracy [41]. Komputerowy system wspomagania decyzji w gospodarce magazynowej w sferze dystrybucji został z kolei przedstawiony w pracy [7]. Obszar planowania produkcji został z kolei przeanalizowany w pracy [39], gdzie przedstawiono system ekspertowy wspomagania decyzji w procesach przygotowania produkcji. Rozwiązanie bazowało na zastosowaniu hybrydowego systemu ekspertowego. Z kolei, model SMILE (Strategic Model for Integrated Logistic Evaluations), zaprojektowany w celu wsparcia podejmowania decyzji strategicznych dla przedsiębiorstw z sektora transportu i logistyki zaproponowano w pracy [42]. W pracy omówiono projekt SWD opracowany przez Ministerstwo Transportu, organizacje naukowe Holandii (NEI) i TNO Inro dla potrzeb realizacji przepływów ładunków na i poza terytorium Holandii. Ponadto, w pracy [33] przedstawiono system wspomagania decyzji w obszarze wyboru optymalnego w danych warunkach rodzaju transportu. Rozwiązanie oparto na metodzie Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP – Analytical Hierarchy Process), będącej wielokryterialnym podejściem do rozwiązywania wielu problemów decyzyjnych m.in. w obszarze logistyki (np. zadanie oceny i wyboru dostawcy). W literaturze można znaleźć także zastosowania SWD w obszarze eksploatacji systemów technicznych. Przykładowo, omówienie problematyki procesów informacyjnodecyzyjnych w obszarze eksploatacji obiektów technicznych został przedstawiony w pracy
Zagadnienie utrzymania środków transportu – system wsparcia decyzyjnego 43 [12]. Skupiono się na fazie użytkowania i podejmowaniu decyzji użytkowych na podstawie informacji pochodzących z procesu diagnozowania obiektu technicznego. Z kolei, informatyczne systemy zarządzania procesem eksploatacji można m.in. znaleźć w pracy [17], gdzie skupiono się na maksymalizacji wykorzystania potencjału eksploatacyjnego górniczych przenośników taśmowych, czy w pracy [19], gdzie przedstawiono prototyp komputerowo wspomaganego systemu przydziału zadań eksploatacyjnych realizowanych w siłowni okrętowej. Natomiast w pracy [22] przedstawiono koncepcję systemu wspomagania decyzji eksploatacyjnych, remontowych i modernizacyjnych w zakresie trwałości turbin parowych. Przykład zastosowania SWD w obszarze transportu lotniczego można znaleźć m.in. w pracy [46], gdzie omówiono model bazujący na wykorzystaniu FPN (Fuzzy Petri Nets). Z kolei w pracy [24] przedstawiono system ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w obszarze planowania obsługi środków transportu kolejowego (np. wymiany obiektów technicznych). Natomiast w pracy [16] skupiono się na pracowaniu SWD w obszarze utrzymania infrastruktury transportowej. Rozwiązanie oparto na metodzie AHP, a przykład zastosowania przedstawiono dla procesu utrzymania infrastruktury drogowej miasta Split w Chorwacji. W pracy [28] omówiono system doradczy do wspomagania prognozowania niezawodności obiektów mechanicznych opracowany z zastosowaniem edytora szkieletowego systemu ekspertowego EXSYS Professional. Natomiast w pracy [20] autor skupił się na opracowaniu systemu wspomagania decyzji w planowaniu przeglądów i remontów w przedsiębiorstwie produkcyjnym. W obszarze funkcjonowania systemów transportu pasażerskiego jednym z obszarów zastosowania SWD jest problematyka harmonogramowania czasu podróży w oparciu o rozkłady jazdy (np. [25]). Problem podejmowania decyzji w obszarze planowania infrastruktury transportowej w sektorze publicznym oraz planowania łańcuchów dostaw w sektorze prywatnym jest przedmiotem pracy [18]. Natomiast w pracy [15] przeanalizowano możliwości zamodelowania systemu wspomagania decyzji w obszarze planowania zadań transportowych z wykorzystaniem systemu GIS (Geographic Information System). Z kolei w pracy [6] przedstawiono możliwości zastosowania SWD w obszarze planowania zadań transportowych w regionie Lombardii we Włoszech. Zastosowanie systemu typu „multi-agent” w celu wspomagania decyzji w obszarach zarządzania ruchem miejskim w Bilbao oraz zarządzania flotą autobusów sieci publicznej rejonu Malaga w Hiszpanii przedstawiono w pracy [31]. Problem ten jest również poruszany w pracy [32], gdzie zaproponowano SWD zorientowany na wiedzę oraz podejście typu „multi-agent”, czy w pracy [5], gdzie zaproponowano SWD typu „multiagent”, do którego dane są przekazywane bezpośrednio z systemu monitoringu sieci transportowej. Natomiast w pracy [21] autor zaproponował SWD w obszarze planowania tras w międzynarodowym transporcie rzeczy. Rozwiązanie bazuje na zastosowaniu metody Fuzzy AHP, a przedstawiona aplikacja obejmowała wsparcie w procesie doboru trasy transportowej między Busan w Korei a Moskwą w Rosji, dla czterech możliwych wariantów tras. Z kolei w pracy [43], autorzy skupili się na koncepcji SWD w obszarze podejmowania decyzji strategicznych w ramach realizacji polityki transportowej Turcji. Zaprojektowany system powinien pozwalać na definicję długoterminowych scenariuszy (na szczeblu regionalnym, krajowym, globalnym) w celu wsparcia decydentów w procesie analizy wpływu zmiennych socjalno-ekonomicznych oraz zmiennych związanych z charakterem
Page 1 and 2: PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWS
Page 3 and 4: Zagadnienie utrzymania środków tr
Page 5: Zagadnienie utrzymania środków tr

system wsparcia decyzyjnego - Transportu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?