Lineární a nelineární regrese

More documents

Recommendations

Info

Vyhodnocování experimentálních dat Základní model lineární regrese Nelineární regrese Taylorův rozvoj funkce f (zanedbáme členy vyššího řádu než 1): f (x, a) ≈ f (x, a k ) + grad T a f (x, ak ) (a − a k ) ⇐⇒ f (x, a) ≈ f (x, a k ) + Vyhodnot’me aproximativní formuli n∑ j=1 ∂f (x, a k ) ∂a j (a j − a k j ) . y − f (x, a k ) = n∑ j=1 ∂f (x, a k ) ∂a j △a k j . Označme Γ(a) Jacobiho matici, ⎛ ∂f (x 1 , a) ∂f (x 1 , a) . . . ∂a 1 ∂a 2 Γ(a) = ⎜ . ⎝ ∂f (x m , a) ∂f (x 1 , a) . . . ∂a 1 ∂a 2 ∂f (x 1 , a) ∂a n . ∂f (x m , a) ∂a n ⎞ . ⎟ ⎠
Vyhodnocování experimentálních dat Základní model lineární regrese Nelineární regrese Hledané řešení: ( −1 △ + a k = − Γ T (a k ) Γ(a )) k Γ T (a k )q(a k ) , kde q = (q 1 , . . . , q m). Pomocí △ + a k vypočteme další iteraci a k+1 = a k + λ△ + a k , λ ∈ (0, 1〉 . První hodnota: λ = 1. Je-li S(a k+1 ) ≥ S(a k ), zmenšíme λ. Výpočet provádíme pro Γ T (a k ) Γ(a k ) } {{ } △+ a k = −Γ T (a k ) q(a k ) . matice n × n Proces ukončíme, je-li ||△ + a k || menší, než zadaná přesnost.
Page 1 and 2: Matematika pro chemické inženýry
Page 3 and 4: Vyhodnocování experimentálních
Page 13: Vyhodnocování experimentálních

Lineární a nelineární regrese

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?