More documents

Recommendations

Info

122| ҚазҦМУ ХАБАРШЫСЫ проводилось с использованием цветового и энерегетического доплера (HITACHI, Япония). Биопсия- проводилась с выделений из молочной железы, пункционная с образования, готовились мазки-отпечатки с изъязвленной поверхности и операционный материал с самой опухоли молочной железы и регионарных лимфоузлов. Также проводились исследование биохимического исследования крови (общий билирубин, общий белок, глюкоза, креатинин и мочевина) и гематологические индексы. При маммографии определялось, что для раннего рака молочной железы характерны округлость образования однородной структуры размером до 2 см, мелкобугритые контуры, соседние ткани имели дезорганизацию структурного рисунка и микрокальцинаты. Маммография позволила выявить при раке молочной железы и фоновую патологию в виде фиброзно-кистозной мастопатии. Раковые опухоли имели признаки злокачественного процесса – снижение эхогенности, нечеткие контуры и акустические тени за образованием. При биопсии диагностировался неинвазивный рак: внутрипротоковый, с болезнью Педжета, внутридольковый; инвазивный: протоковый, протоковый с болезнью Педжета, дольковый, медуллярный, коллоидный и тубулярный рак. При дополнительном ультразвуковом исследовании определялась неоднородность внутренней структуры, наличие синдрома внутренного эха и акустическое затемнение позади. Анализ стандартных клинических методов исследования показал информативность некоторых гематологических показателей на ранних стадиях развития рака молочной железы. В частности, уровень гемоглобина, количество моноцитов, лимфоцитов, базофилов крови, уровень креатинина и общего билирубина, отмечается повышение уровня этих показателей. Итак, мамография и лабораторный скрининг могут применяться как алгоритмы при комплексном подходе выявляемости ранних стадий рака молочной железы. Литература 1-Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения в 2008 году. Статистический сборник. – Астана. -2009. – 312с. 2-Республиканский семинар «Вопросы ранней диагностики рака молочной железы и шейки матки» (сборник статьей). - М3 РК КАЗНИИОиР. Международное общество гинекологического рака. – Алматы, 2007. – С. 15-16. 3-Республиканский семинар с международным участием «Современные подходы в диагностике и лечении рака молочной железы» (сборник статьей). - М3 РК КАЗНИИОиР. – Алматы, 2008. –С. 7-8. 4-Республиканский Мастер-КЛАСС с международным участием «Выявление, диагностика и лечение рака молочной железы». - М3 РК КАЗНИИОиР. - Европейская школа онкологии. - Алматы, 2009. –С. 3-4. 5-«О совершенствовании профилактических медицинских осмотров отдельных категорий взрослого населения». - Приказ М3 РК №607 от 15.10.2007. –С. 4-7. 6-Аналитические годовые обзоры Областного онкологического диспансера г Талдыкорган за 2007г. (С.55-56); 2008г. (С.78-79); за 2009 г.(С.94-96). 7-Лучевая диагностика заболеваний молочной железы (методические рекомендации). - М3 РК КАЗ- НИИОиР. - Алматы, 2009. – С. 5-7. Ҧл мақалада сҧт бездерін - әр тҥрлі әдістер арқылы зерттеуден ӛткізу қарастырылған Е.А.Имангалиев Сондай әдістерге-маммография, сүт бездерінің ультрадыбыстық зерттеуі, сүт бездерінің биопсиясы, қанның жалпы және биохимиялық талдауы жатады. Осылардың ішінде маммографияның басты мақсаты - сүт безі қатерлі ісігінің белгілері жоқ және ерте дамитын түрлерін анықтау. Түйінді сөздер: маммография, ультрадыбыстық зерттеу, биопсия, сүт безінің қатерлі ісігі, канның жалпы және биохимиялық талдамасы. iagnostics of an early cancer of a mammary gland Erbol A. Imangaliev Various methods of researches of a mammary gland - mammography, ultrasonic, biopsy, biochemical and the general analysis of blood are considered. It is shown, that mammography and laboratory screening can be applied as algorithms at the complex approach of detectability of early stages of a cancer of a mammary gland. Keywords: mammography, ultrasonic, biopsy, mammary gland cancer, biochemistry, the general analysis of blood.
123| ҚазҦМУ ХАБАРШЫСЫ ОФТАЛЬМОЛОГИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ МИО- ПИИ У ДЕТЕЙ Аубакирова А.Ж., Тулетова А.С. КазНИИГБ, Алматы Современные информационные технологии позволяют упростить и облегчить обработку клинического материала. В последнее время в медицине получили распространение искусственные нейронные сети (ИНС). Первые опыты применения ИНС в медицине доказывают их перспективность в диагностики, выборе метода лечения, прогнозировании течения заболевания [1,2,3,4,5]. Цель. Изучить эффективность разработанных нейросетевых методов прогнозирования клинического течения миопии на неизвестных клинических примерах. Материал и методы. С цель прогнозирования клинического течения миопии были разработаны нейронные сети в пакетах кусочно-линейная сеть классификатор (Piecewise Linear Network -- PLN), реализованный в виде приложения к NuClass7.06a; многослойный персептрон (Multi Layer Perceptron -- MLP), реализованный в виде приложения к STATISTICA Neural Networks Release 4.0E (SNN). На С целью изучения эффективности разработанных нейронных сетей проведено диагностическое тестирование 56 примеров (30 детей, в возрасте 5 – 14 лет) с неизвестным клиническим течением. Средний сферический эквивалент при высокой миопии, имевшей место в 53 случаях (94,6%), составил 8,31 ± 3,98 дптр.. В 3 случаях миопия была средней степени, со средним сферическим эквивалентом 5,08 ± 0,14 дптр. У 4 детей высокая миопия была односторонней, рефракция парного глаза соответствовала эмметропии. Всем детям были проведены офтальмологическое обследование – сбор анамнеза, наружный осмотр, визометрия с и без коррекции, скиаскопия на фоне циклоплегии, автокераторефрактометрия, эхобиометрия, офтальмоскопия, ОСТ, ЭФИ. По результатам нейросетевого прогнозирования клиническое течение миопии было определено как стационарное или прогрессирующее. Результаты нейросетевого прогнозирования (количество входных векторов = 14) клинического течения миопии представлены в таблице 1. Таблица 1 - Результаты нейросетевого прогнозирования клинического течения миопии (входных векторов = 14). MLP (n = 56) PLN (n = 56) Кол-во клинических примеров Стационарная Прогрессирующая Стационарная Прогрессирующая 44 10 43 11 Как видно из таблицы 1, использование PLN прогнозировало стационарный характер в 43, прогрессирующий в 11 случаях, тогда как применение MLP в 44 и в 10 случаях соответственно. Средний срок наблюдения составил 13,6 ± 4,6 мес., и колебался от 9 до 18 мес. Для анализа наличия прогрессирования близорукости вычисляли годичный коэффициент прогрессирования по следующей формуле: ГГ= СЭ2-СЭ1 / Т дптр в год Где ГГ - годичный градиент прогрессирования близорукости СЭ2 - рефракция к концу наблюдения СЭ1 - рефракция в начале наблюдения Т- время между наблюдениями, годы При годичном коэффициенте прогрессирования < 0,5 дптр. клиническое течение миопии определялось как стационарное, при ≥ 0,5 дптр. – как прогрессирующее. Результаты. Из 30 детей, которым проводилось нейросетевое прогнозирование клинического течения миопии 1 ребенок (2 глаза) не явился на контрольные осмотры и выбыл из исследования. В результате клинического наблюдения в динамике выявлено, что годичный коэффициент прогрессирования в 41 случае был меньше 0,5 дптр., в среднем составил 0,08 ± 0,15 дптр. т.е. клиническое течение миопии было стационарным. Средний сферический эквивалент к концу срока наблюдения равнялся 9,34 ± 3,53 дптр., передне–задний размер глаза – 25,79 ± 1,64мм. по сравнению с исходными 9,26 ± 3,39 дптр. и 25,67 ± 1,63мм соответственно. В 13 случаях клиническое течение миопии было прогрессирующим - годичный коэффициент прогрессирования равнялся ≥ 0,5 дптр., в среднем 1,29 ± 0.35 дптр.. Средний сферический эквивалент к концу срока наблюдения равнялся 12,38 ± 3,98 дптр., передне–задний размер глаза – 28,07 ± 0,90 мм. по сравнению с исходными 10,67±3,35дптр. и 27,38 ± 0,83мм соответственно.
Page 1 and 2: 119| ҚазҦМУ ХАБАРШЫС
Page 3: 121| ҚазҦМУ ХАБАРШЫС
Page 55 and 56:
173| ҚазҦМУ ХАБАРШЫС
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
всего диагностичес
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89:
show all

Ð¡ÐºÐ°ÑÐ°ÑÑ Ð²ÑÐ¿ÑÑÐº ÑÐ°ÑÑÑ 2 - Ð¡.Ð. ÐÑÑÐµÐ½Ð´Ð¸ÑÑÐ¾Ð² Ð°ÑÑÐ½Ð´Ð°ÒÑ ÒÐ°Ð·Ð°Ò ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

Ð¡ÐºÐ°ÑÐ°ÑÑ Ð²ÑÐ¿ÑÑÐº ÑÐ°ÑÑÑ 2 - Ð¡.Ð. ÐÑÑÐµÐ½Ð´Ð¸ÑÑÐ¾Ð² Ð°ÑÑÐ½Ð´Ð°ÒÑ ÒÐ°Ð·Ð°Ò ...