pobierz - Wydział Nauk Ekonomicznych SGGW w Warszawie

DOKŁADNOŚĆ DŁUGOOKRESOWYCH PROJEKCJI NA RYNKU ROLNYM ... 55350300Ceny FOBProjekcje FAPRIRysunek 5. Projekcje światowychcen pszenicy (U.S. FOB Gulf) wUSD za tonę według modelu FAPRIna tle danych rzeczywistychŹródło: opracowanie własne napodstawie danych publikowanych wraportach FAPRI.25020015010086/8789/9092/9395/9698/9901/0204/0507/0810/1113/14Tabela 1. Średnie błędy projekcji FAPRI dla światowego rynku pszenicy formułowanych w latach1999-2004 [%]Błąd Horyzont Powierzchnia Produkcja Plony Konsumpcja Ceny FOBMPE 3 -1,57 -2,50 -0,88 -0,99 5,29MPE 6 -1,31 -2,17 -0,76 -1,69 25,75MPE 9 -0,09 -1,07 -1,13 -2,62 36,96MAPE 3 1,80 4,44 2,88 2,07 13,85MAPE 6 2,26 5,40 3,47 2,61 25,75MAPE 9 3,14 5,69 2,63 2,62 36,96Źródło: opracowanie własne na podstawie danych publikowanych w raportach FAPRI.Tabela 2. Średnie błędy projekcji FAPRI dla polskiego rynku pszenicy formułowanychw latach 1999-2004 [%]Błąd Horyzont Powierzchnia Produkcja Plony KonsumpcjaMPE 3 -7,68 -4,43 2,66 -8,78MPE 6 -13,97 -11,41 2,51 -15,41MPE 9 -15,61 -15,26 0,63 -20,45MAPE 3 9,69 7,56 8,22 8,78MAPE 6 13,97 15,91 9,51 15,41MAPE 9 15,61 15,26 8,45 20,45Źródło: obliczenia własne na podstawie danych FAPRI oraz GUS (Analizy Rynkowe 2010).rynkach przestrzennych. Wyjątkiem są tutaj ceny światowe na bazie FOB. W przypadkuprognoz plonów zbóż w Polsce prawidłowo określono kierunek zmian, mimo pojawieniasię dużych błędów. Natomiast prognozy pozostałych zmiennych bilansu zbóż dla Polski,głównie konsumpcji, były obarczone dużym błędem i przeszacowane.Z metodologicznego punktu widzenia ważne jest pytanie o przyczyny błędów prognoz.Zapewne do podstawowych przyczyn tych błędów można zaliczyć ograniczenia izałożenia, na których opierają się modele równowagi cząstkowej. Ponadto, można wskazaćniezmienność założeń makroekonomicznych oraz polityki sektorowej i handlowej. Przykładowo,w przypadku handlu zbożem nastąpiła szersza liberalizacja obrotów światowych.