Noter om R

More documents

Recommendations

Info

Opgave 17 Delopgave (2) og (4) Dette er den k<strong>om</strong>plette graf inklusiv regressionslinjen fra delopgave (4): Delopgave (3) log(andemad$N) 5 6 7 8 9 0 2 4 6 8 10 12 andemad$t Man får værdierne b = exp(4.4555) = 86.09522, r = 0.3486. Delopgave (5) Opgave 18 Delopgave (2) Man får b = 0.3920062, a = 0.7509. Delopgave (3) andemad$N stofskifte$logS 0 2000 4000 6000 8000 −3 −2 −1 0 1 2 0 2 4 6 8 10 12 andemad$t −2 0 2 4 stofskifte$logK 130
Delopgave (4) Opgave 19 Delopgave (2) Output fra summary: stofskifte$S 0 1 2 3 4 5 6 0 10 20 30 40 stofskifte$K N TidA TidB Min. : 200 Min. : 1.10 Min. : 0.3 1st Qu.: 650 1st Qu.: 12.00 1st Qu.: 6.6 Median : 1500 Median : 74.35 Median : 57.0 Mean : 3300 Mean : 670.16 Mean :1238.9 3rd Qu.: 5500 3rd Qu.: 797.85 3rd Qu.:1450.7 Max. :10000 Max. :3127.70 Max. :6626.8 Delopgave (3) Delopgave (4) Tid data$TidA 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 2000 4000 6000 8000 10000 N 0 2000 4000 6000 8000 10000 data$N 131
Page 1 and 2:
Noter om R Morten Larsen og Peter S
Page 3 and 4:
10.6 Overblik over et datasæt . .
Page 5 and 6:
G Oversigt over R-funktioner og der
Page 7 and 8:
1 Brug af R Den følgende gennemgan
Page 9 and 10:
• Du åbner en ny, tom script-fil
Page 11 and 12:
2 Regneudtryk og indbyggede funktio
Page 13 and 14:
3 Variable Man kan med en tildeling
Page 15 and 16:
5 Funktionsplot Man kan plotte indb
Page 17 and 18:
plot(p, -2, 6, axes=FALSE) axis(1,
Page 19 and 20:
5.4 Farver i plot Når man tegner f
Page 21 and 22:
Parameter Effekt Mulige værdier as
Page 23 and 24:
farve af linjerne i signaturforklar
Page 25 and 26:
6 Eksport af plot fra R 6.1 Indsæt
Page 27 and 28:
8 Numerisk optimering: minimum og m
Page 29 and 30:
10 Datasæt Datasæt (data frames)
Page 31 and 32:
Tekstfilen Grise2Fast.txt skal ligg
Page 33 and 34:
d d d library(RODBC) > channel
Page 35 and 36:
10.6 Overblik over et datasæt Funk
Page 37 and 38:
11 Simple statistiske funktioner Fi
Page 39 and 40:
pH 5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.4 0 200 40
Page 41 and 42:
0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
Page 43 and 44:
ys −2 −1 0 1 2 −3 −2 −1 0
Page 45 and 46:
Man kan også lave lineær regressi
Page 47 and 48:
Til at gentage elementer eller dels
Page 49 and 50:
c(3, 4) + c(11, 13, 17, 19) [1] 14
Page 51 and 52:
15 For-løkker En for-løkke udfør
Page 53 and 54:
osv. Blandingen af x og y værdier
Page 55 and 56:
15.3 Eksempel: Fibonacci-tal Fibona
Page 57 and 58:
E E [,1] [,2] [1,] 1 0 [2,] 0 1 Ma
Page 59 and 60:
Funktion i R Matematik Betydning A
Page 61 and 62:
R for (n in 2:4) { R R [,1] [,2]
Page 63 and 64:
16.8 Rækkenavne og søjlenavne Lig
Page 65 and 66:
for(t in 1:10) { v
Page 67 and 68:
for eksempel en 4×4 matrix der kan
Page 69 and 70:
18 Fra scripts til funktioner Når
Page 71 and 72:
Antal kaniner (tusinder) 0 200 400
Page 73 and 74:
Operator i R Matematik Betydning !
Page 75 and 76:
if (x { if (x
Page 77 and 78:
fak(4) [1] 4 [1] "else-gren valgt"
Page 79 and 80: fak(c(-2,-1,0,1,2)) fak(c(-3,-2,-1,
Page 81 and 82: Man kan altid kan stoppe den igangv
Page 83 and 84: I linje 3-4 oprettes to variable og
Page 85 and 86: 19.4.5 Eksempel: En funktion til it
Page 87 and 88: 20 Associationslister og datasæt A
Page 89 and 90: d2 y) > d2 t y 2 1.5 0.3 3 2.0 -1.5
Page 91 and 92: z x Figur 42: Plot af f (x, y) = co
Page 93 and 94: y −3 −2 −1 0 1 2 3 0 1 2 3 4
Page 95 and 96: 22 Avancerede funktionsparametre De
Page 97 and 98: overflade
Page 99 and 100: 23 Opgaver til R Når du løser dis
Page 101 and 102: (2) Lav med R-funktionen plot grafe
Page 103 and 104: (3) Bestem den værdi af t2 for hvi
Page 105 and 106: (2) Lav et XY-plot af flueaeg$U som
Page 107 and 108: (7) Tilføj nu med legend en signat
Page 109 and 110: Opgave 26 — Opbygning af matrix m
Page 111 and 112: 3. Tjek til sidst at vektoren har f
Page 113 and 114: (1) Definér v.h.a. if . . . else f
Page 115 and 116: Opgave 40 — Midterste af tre tal
Page 117 and 118: Opgave 45 — Snake-eyes Man kan si
Page 119 and 120: APPENDIKS A Sådan installerer du R
Page 121 and 122: C Polynomiel regression og regressi
Page 123 and 124: E Litteratur om R • An Introducti
Page 125 and 126: Opgave 4 Delopgave (1) De tre funkt
Page 127 and 128: Opgave 10 Den ønskede graf er vist
Page 129: Opgave 15 Delopgave (2) Output fra
Page 133 and 134: Delopgave (2) Opgave 27 0 20 40 60
Page 135 and 136: Opgave 32 Delopgave (2) Plottet bli
Page 137 and 138: Opgave 45 Delopgave (3) Man får na
Page 139 and 140: G.1 Matematiske funktioner G.1.1 Nu
Page 141 and 142: norm Generering af normalfordelte t
Page 143 and 144: points (afsnit 12.1) Tegner XY-punk
Page 145 and 146: title (afsnit 5.5) Tilføjer oversk
Page 147 and 148: legend (afsnit 5.7 og 12.3) Tegner
Page 149 and 150: G.2.2 Farver colors colours Returne
Page 151 and 152: pdf (afsnit 6.2) Åbner en grafikfi
Page 153 and 154: G.2.4 Specielle plot plot (af datas
Page 155 and 156: contour (afsnit 21.3) Tegner et niv
Page 157 and 158: textConnection (afsnit 10.4) Læser
Page 159 and 160: subset (afsnit 20.3) Udtager de ræ
Page 161 and 162: G.4 Vektorer og matricer G.4.1 Opre
Page 163 and 164: outer (afsnit 21) Laver en “ydre
Page 165 and 166: nrow Giver antal rækker i en matri
Page 167 and 168: G.5 Andre funktioner G.5.1 Programm
Page 169 and 170: cat (afsnit 19.4.3) Udskriver værd
Page 171 and 172: ls Giver en liste (tekstvektor) med
Page 173 and 174: cex.lab (parameter til title), 145
Page 175 and 176: fill parameter, 147 inset parameter
Page 177 and 178: størrelse, 40 tekst, 20-22 tilføj
Page 179: lukket (afsluttet), 67 sekvenser af
show all

Noter om R

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?