Noter om R

More documents

Recommendations

Info

Helt tilsvarende kan data opstillet i (dansk) kommasepareret format “indlæses” med read.csv2 fra en textConnection: d
10.6 Overblik over et datasæt Funktionen summary beregner mindste værdi, største værdi, middelværdi, kvartiler og andre oplysninger om et datasæt. Hvis d er datasættet indlæst i afsnit 10.1.1, giver summary dette resultat: > summary(d) Tid Kontrol Vaekst Min. : 30.0 Min. :5.430 Min. :5.310 1st Qu.: 101.2 1st Qu.:5.485 1st Qu.:5.330 Median : 225.0 Median :5.735 Median :5.345 Mean : 287.2 Mean :5.776 Mean :5.478 3rd Qu.: 367.5 3rd Qu.:5.990 3rd Qu.:5.560 Max. :1440.0 Max. :6.450 Max. :6.070 Når du har indlæst et datasæt er det en god idé at bruge summary til at undersøge om det ser rimeligt ud. Desuden kan du bruge oplysningerne om mindste og største værdi til at vælge aksegrænser ud fra når du plotter datasættet; se afsnit 5.3. Hvis væksthormonforsøgsdatasættet havde været indlæst forkert således at søjlerne Kontrol og Vaekst var blevet opfattet som tekst i stedet for tal (se afsnit 10.1.1) ville summary afsløre det med det samme: > summary(fejl) Tid Kontrol Vaekst Min. : 30.0 5,43 : 2 5,34 :4 1st Qu.: 101.2 5,44 : 1 5,31 :2 Median : 225.0 5,45 : 1 5,32 :2 Mean : 287.2 5,47 : 1 5,33 :2 3rd Qu.: 367.5 5,49 : 1 5,35 :1 Max. :1440.0 5,52 : 1 5,37 :1 (Other):13 (Other):8 Bemærk at de to forkerte søjler ikke vises med de sædvanlige kvartiler. Summary fortæller ikke hvor mange rækker, der er i det indlæste datasæt. For at få denne oplysning kan man bruge funktionen nrow: > nrow(d) [1] 20 Tilsvarende kunne man bruge funktionen ncol til at få oplyst antal søjler. Både nrow og ncol virker også for matricer (afsnit 16). Som supplement til at kontrollere en indlæsning med summary kan man ønske at se de første eller sidste rækker i datasættet. Funktionerne head og tail kan bruges til dette. Som standard viser funktionerne de første hhv. sidste 6 rækker, men dette antal kan ændres: > head(d) Tid Kontrol Vaekst 1 30 6.45 6.07 2 45 6.32 5.94 3 60 6.17 5.82 4 75 6.06 5.72 5 90 6.02 5.62 6 105 5.98 5.54 > tail(d, 3) Tid Kontrol Vaekst 18 450 5.44 5.33 19 480 5.43 5.34 20 1440 5.43 5.34 35
Page 1 and 2: Noter om R Morten Larsen og Peter S
Page 3 and 4: 10.6 Overblik over et datasæt . .
Page 5 and 6: G Oversigt over R-funktioner og der
Page 7 and 8: 1 Brug af R Den følgende gennemgan
Page 9 and 10: • Du åbner en ny, tom script-fil
Page 11 and 12: 2 Regneudtryk og indbyggede funktio
Page 13 and 14: 3 Variable Man kan med en tildeling
Page 15 and 16: 5 Funktionsplot Man kan plotte indb
Page 17 and 18: plot(p, -2, 6, axes=FALSE) axis(1,
Page 19 and 20: 5.4 Farver i plot Når man tegner f
Page 21 and 22: Parameter Effekt Mulige værdier as
Page 23 and 24: farve af linjerne i signaturforklar
Page 25 and 26: 6 Eksport af plot fra R 6.1 Indsæt
Page 27 and 28: 8 Numerisk optimering: minimum og m
Page 29 and 30: 10 Datasæt Datasæt (data frames)
Page 31 and 32: Tekstfilen Grise2Fast.txt skal ligg
Page 33: d d d library(RODBC) > channel
Page 37 and 38: 11 Simple statistiske funktioner Fi
Page 39 and 40: pH 5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.4 0 200 40
Page 41 and 42: 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100
Page 43 and 44: ys −2 −1 0 1 2 −3 −2 −1 0
Page 45 and 46: Man kan også lave lineær regressi
Page 47 and 48: Til at gentage elementer eller dels
Page 49 and 50: c(3, 4) + c(11, 13, 17, 19) [1] 14
Page 51 and 52: 15 For-løkker En for-løkke udfør
Page 53 and 54: osv. Blandingen af x og y værdier
Page 55 and 56: 15.3 Eksempel: Fibonacci-tal Fibona
Page 57 and 58: E E [,1] [,2] [1,] 1 0 [2,] 0 1 Ma
Page 59 and 60: Funktion i R Matematik Betydning A
Page 61 and 62: R for (n in 2:4) { R R [,1] [,2]
Page 63 and 64: 16.8 Rækkenavne og søjlenavne Lig
Page 65 and 66: for(t in 1:10) { v
Page 67 and 68: for eksempel en 4×4 matrix der kan
Page 69 and 70: 18 Fra scripts til funktioner Når
Page 71 and 72: Antal kaniner (tusinder) 0 200 400
Page 73 and 74: Operator i R Matematik Betydning !
Page 75 and 76: if (x { if (x
Page 77 and 78: fak(4) [1] 4 [1] "else-gren valgt"
Page 79 and 80: fak(c(-2,-1,0,1,2)) fak(c(-3,-2,-1,
Page 81 and 82: Man kan altid kan stoppe den igangv
Page 83 and 84: I linje 3-4 oprettes to variable og
Page 85 and 86:
19.4.5 Eksempel: En funktion til it
Page 87 and 88:
20 Associationslister og datasæt A
Page 89 and 90:
d2 y) > d2 t y 2 1.5 0.3 3 2.0 -1.5
Page 91 and 92:
z x Figur 42: Plot af f (x, y) = co
Page 93 and 94:
y −3 −2 −1 0 1 2 3 0 1 2 3 4
Page 95 and 96:
22 Avancerede funktionsparametre De
Page 97 and 98:
overflade
Page 99 and 100:
23 Opgaver til R Når du løser dis
Page 101 and 102:
(2) Lav med R-funktionen plot grafe
Page 103 and 104:
(3) Bestem den værdi af t2 for hvi
Page 105 and 106:
(2) Lav et XY-plot af flueaeg$U som
Page 107 and 108:
(7) Tilføj nu med legend en signat
Page 109 and 110:
Opgave 26 — Opbygning af matrix m
Page 111 and 112:
3. Tjek til sidst at vektoren har f
Page 113 and 114:
(1) Definér v.h.a. if . . . else f
Page 115 and 116:
Opgave 40 — Midterste af tre tal
Page 117 and 118:
Opgave 45 — Snake-eyes Man kan si
Page 119 and 120:
APPENDIKS A Sådan installerer du R
Page 121 and 122:
C Polynomiel regression og regressi
Page 123 and 124:
E Litteratur om R • An Introducti
Page 125 and 126:
Opgave 4 Delopgave (1) De tre funkt
Page 127 and 128:
Opgave 10 Den ønskede graf er vist
Page 129 and 130:
Opgave 15 Delopgave (2) Output fra
Page 131 and 132:
Delopgave (4) Opgave 19 Delopgave (
Page 133 and 134:
Delopgave (2) Opgave 27 0 20 40 60
Page 135 and 136:
Opgave 32 Delopgave (2) Plottet bli
Page 137 and 138:
Opgave 45 Delopgave (3) Man får na
Page 139 and 140:
G.1 Matematiske funktioner G.1.1 Nu
Page 141 and 142:
norm Generering af normalfordelte t
Page 143 and 144:
points (afsnit 12.1) Tegner XY-punk
Page 145 and 146:
title (afsnit 5.5) Tilføjer oversk
Page 147 and 148:
legend (afsnit 5.7 og 12.3) Tegner
Page 149 and 150:
G.2.2 Farver colors colours Returne
Page 151 and 152:
pdf (afsnit 6.2) Åbner en grafikfi
Page 153 and 154:
G.2.4 Specielle plot plot (af datas
Page 155 and 156:
contour (afsnit 21.3) Tegner et niv
Page 157 and 158:
textConnection (afsnit 10.4) Læser
Page 159 and 160:
subset (afsnit 20.3) Udtager de ræ
Page 161 and 162:
G.4 Vektorer og matricer G.4.1 Opre
Page 163 and 164:
outer (afsnit 21) Laver en “ydre
Page 165 and 166:
nrow Giver antal rækker i en matri
Page 167 and 168:
G.5 Andre funktioner G.5.1 Programm
Page 169 and 170:
cat (afsnit 19.4.3) Udskriver værd
Page 171 and 172:
ls Giver en liste (tekstvektor) med
Page 173 and 174:
cex.lab (parameter til title), 145
Page 175 and 176:
fill parameter, 147 inset parameter
Page 177 and 178:
størrelse, 40 tekst, 20-22 tilføj
Page 179:
lukket (afsluttet), 67 sekvenser af
show all

Noter om R

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?