Noter om R

Funktion i R Matematik Betydning
A + B A+ B A plus B, elementvis addition
A - B A− B A minus B, elementvis subtraktion
A * B PAS PÅ A gange B, elementvis multiplikation
A %*% B AB A gange B, matrixprodukt
A / B PAS PÅ A divideret med B, elementvis division
A ˆ y PAS PÅ A opløftet i y, elementvis
t(A) A ′ den transponerede til A
det(A) det(A), |A| determinanten af A
solve(A) A −1 den inverse til A
solve(A, v) find u der løser ligningen A %*% u = v
eigen(A) egenvektorer og egenværdier for A
A[i,j] Aij indeksering: i’te række, j’te søjle af A
A[i,] Ai· indeksering: i’te række af A
A[,j] A· j indeksering: j’te søjle af A
Figur 32: Operatorer og funktioner på matricer og vektorer i R. Inden du bruger en operator mærket “PAS
PÅ”, så overvej om ikke der snarere er brug for fx %*% eller solve(A) eller matrixpotensopløftning.
16.4 Regning med matricer
Alle sædvanlige regneoperatorer på matricer findes også i R, men nogle af dem har uventede navne. Især
kan det overraske at A * B ikke er matrixprodukt; det skal i stedet skrives A %*% B. Læg også mærke
til at Aˆ-1 ikke beregner den inverse til matrix A; den skal beregnes med solve(A). Nedenfor følger
nogle eksempler på matrixoperationer.
I det følgende eksempler benytter vi to matricer A og B defineret som følger:
> A A
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
> B B
[,1] [,2]
[1,] 9 7
[2,] 8 6
Beregn resultatet af at addere matrix A og B:
> A + B
[,1] [,2]
[1,] 10 10
[2,] 10 10
Beregn resultatet af at gange matrix A med matrix B, som matrixprodukt, dvs:
1
AB =
2
3 9
4 8
7 33
=
6 50
25
38
> A %*% B
[,1] [,2]
[1,] 33 25
[2,] 50 38
59