27.07.2013 Views

Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek

Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek

Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

FORA RAPPORT KLYNGEPOLITIK PÅ ET FAKTABASERET GRUNDLAG<br />

Bilag 5 Anvendte m<strong>et</strong>oder og beregninger<br />

Følgende m<strong>et</strong>oder og beregninger er anvendt til at oparbejde Indikatorer og sammensatte<br />

indikatorer og udfærdige robusthedsanalyser.<br />

Virksomhederne har svar<strong>et</strong> <strong>på</strong> en række spørgsmål om innovation og klyngespecifikke<br />

rammeb<strong>et</strong>ingelser. Virksomhederne har <strong>på</strong> spørgsmålene svar<strong>et</strong> ’i høj grad’, ’i nogen<br />

grad’, ’i mindre grad’ eller ’i ringe grad’. Svarene er omsat til en numerisk skala for at<br />

gøre d<strong>et</strong> muligt at opregne svarene til <strong>et</strong> regionsgennemsnit, jf. tabel B5.1.<br />

Tabel B5.1 Fra til ordinal til numerisk skala<br />

Ordinal skala Numerisk skala<br />

I høj grad 0<br />

I nogen grad 0,33<br />

I mindre grad 0,67<br />

I ringe grad 1<br />

Svarene fra virksomhederne opregnes til <strong>et</strong> regionsgennemsnit ved at tage <strong>et</strong> simpelt<br />

gennemsnit af virksomhedernes besvarelser inden for hver region. Formål<strong>et</strong> med at<br />

opregne svarene til regionsgennemsnit er at opnå mulighed for at rangere regionerne<br />

og gennemføre benchmarking.<br />

Sammensatte indikatorer består af flere indikatorer. Da indikatorerne har samme skala<br />

kan den sammensatte indikator beregnes som <strong>et</strong> simpelt gennemsnit af hver indikator.<br />

I enkelte tilfælde har indikatorerne ikke samme skala, eksempelvis indikatorerne<br />

bag den sammensatte beskæftigelsesindikator. Når d<strong>et</strong> er tilfæld<strong>et</strong> er indikatorernes<br />

værdier blev<strong>et</strong> normaliser<strong>et</strong> for at opnå en større sammenlignelighed i indikatorernes<br />

skalaer før den sammensatte indikator beregnes. Normaliseringen er for<strong>et</strong>ag<strong>et</strong> ved at<br />

sætte hver indikators værdi i forhold til dens egen maksimumværdi.<br />

Ved beregning af sammensatte indikatorer opstår der en særlig problematik om hvilken<br />

vægt hver af de bagvedliggende indikatorer skal tillægges. Ideelt skal vægtningen<br />

af hver indikator afspejle indikatorernes relative b<strong>et</strong>ydning for d<strong>et</strong> fænomen den<br />

sammensatte indikator skal udtrykke, eksempelvis kvalit<strong>et</strong>en af regionernes rammeb<strong>et</strong>ingelser<br />

for iværksætteri. D<strong>et</strong> vides imidlertid ikke hvilken vægt hver indikator bør<br />

have. Men d<strong>et</strong> er muligt at for<strong>et</strong>age en robusthedsanalyse af den beregnede sammensatte<br />

indikator, og <strong>på</strong> den baggrund vurdere om den opnåede rangering af regioner<br />

<strong>på</strong> den sammensatte indikator er robust over for eller stærkt afhængig af den valgte<br />

vægtning.<br />

Robusthedsanalysen baserer sig <strong>på</strong> 10.000 beregninger af den sammensatte indikator,<br />

hvor der for hver beregning vælges en tilfældig vægtning af hver indikator. For hver<br />

beregning rangeres regionerne og d<strong>et</strong> opgøres hvor mange gange hver region rangeres<br />

som henholdsvis nummer 1, 2 og 3.<br />

Opnår regionerne typisk den samme rangering uans<strong>et</strong> hvilken vægt de bagvedliggende<br />

indikatorer tilskrives er rangeringen robust og den sammensatte indikator beregnes<br />

som <strong>et</strong> simpelt gennemsnit af indikatorernes værdier.<br />

S.91

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!