Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek
Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek
Klyngepolitik på et faktabaseret grundlag - Dansk Biotek
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FORA RAPPORT KLYNGEPOLITIK PÅ ET FAKTABASERET GRUNDLAG<br />
Bilag 5 Anvendte m<strong>et</strong>oder og beregninger<br />
Følgende m<strong>et</strong>oder og beregninger er anvendt til at oparbejde Indikatorer og sammensatte<br />
indikatorer og udfærdige robusthedsanalyser.<br />
Virksomhederne har svar<strong>et</strong> <strong>på</strong> en række spørgsmål om innovation og klyngespecifikke<br />
rammeb<strong>et</strong>ingelser. Virksomhederne har <strong>på</strong> spørgsmålene svar<strong>et</strong> ’i høj grad’, ’i nogen<br />
grad’, ’i mindre grad’ eller ’i ringe grad’. Svarene er omsat til en numerisk skala for at<br />
gøre d<strong>et</strong> muligt at opregne svarene til <strong>et</strong> regionsgennemsnit, jf. tabel B5.1.<br />
Tabel B5.1 Fra til ordinal til numerisk skala<br />
Ordinal skala Numerisk skala<br />
I høj grad 0<br />
I nogen grad 0,33<br />
I mindre grad 0,67<br />
I ringe grad 1<br />
Svarene fra virksomhederne opregnes til <strong>et</strong> regionsgennemsnit ved at tage <strong>et</strong> simpelt<br />
gennemsnit af virksomhedernes besvarelser inden for hver region. Formål<strong>et</strong> med at<br />
opregne svarene til regionsgennemsnit er at opnå mulighed for at rangere regionerne<br />
og gennemføre benchmarking.<br />
Sammensatte indikatorer består af flere indikatorer. Da indikatorerne har samme skala<br />
kan den sammensatte indikator beregnes som <strong>et</strong> simpelt gennemsnit af hver indikator.<br />
I enkelte tilfælde har indikatorerne ikke samme skala, eksempelvis indikatorerne<br />
bag den sammensatte beskæftigelsesindikator. Når d<strong>et</strong> er tilfæld<strong>et</strong> er indikatorernes<br />
værdier blev<strong>et</strong> normaliser<strong>et</strong> for at opnå en større sammenlignelighed i indikatorernes<br />
skalaer før den sammensatte indikator beregnes. Normaliseringen er for<strong>et</strong>ag<strong>et</strong> ved at<br />
sætte hver indikators værdi i forhold til dens egen maksimumværdi.<br />
Ved beregning af sammensatte indikatorer opstår der en særlig problematik om hvilken<br />
vægt hver af de bagvedliggende indikatorer skal tillægges. Ideelt skal vægtningen<br />
af hver indikator afspejle indikatorernes relative b<strong>et</strong>ydning for d<strong>et</strong> fænomen den<br />
sammensatte indikator skal udtrykke, eksempelvis kvalit<strong>et</strong>en af regionernes rammeb<strong>et</strong>ingelser<br />
for iværksætteri. D<strong>et</strong> vides imidlertid ikke hvilken vægt hver indikator bør<br />
have. Men d<strong>et</strong> er muligt at for<strong>et</strong>age en robusthedsanalyse af den beregnede sammensatte<br />
indikator, og <strong>på</strong> den baggrund vurdere om den opnåede rangering af regioner<br />
<strong>på</strong> den sammensatte indikator er robust over for eller stærkt afhængig af den valgte<br />
vægtning.<br />
Robusthedsanalysen baserer sig <strong>på</strong> 10.000 beregninger af den sammensatte indikator,<br />
hvor der for hver beregning vælges en tilfældig vægtning af hver indikator. For hver<br />
beregning rangeres regionerne og d<strong>et</strong> opgøres hvor mange gange hver region rangeres<br />
som henholdsvis nummer 1, 2 og 3.<br />
Opnår regionerne typisk den samme rangering uans<strong>et</strong> hvilken vægt de bagvedliggende<br />
indikatorer tilskrives er rangeringen robust og den sammensatte indikator beregnes<br />
som <strong>et</strong> simpelt gennemsnit af indikatorernes værdier.<br />
S.91