Usikkerheder på indvindings- og grundvandsdannende oplande
Usikkerheder på indvindings- og grundvandsdannende oplande
Usikkerheder på indvindings- og grundvandsdannende oplande
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3.1 Modelprocessen <strong>og</strong> specifikke metoder til usikkerhedshåndtering<br />
Følgende gennemgang af de enkelte usikkerhedsmetoder der kan bringes i spil i<br />
modelprocessen er struktureret jf. Refsgaard, et, al. (2010a), hvor<br />
modelleringsprocessen består af fem trin:<br />
26<br />
• TRIN 1 Modelstudieplan,<br />
• TRIN 2 Data <strong>og</strong> konceptualisering,<br />
• TRIN 3 Modelopstilling,<br />
• TRIN 4 Kalibrering <strong>og</strong> validering <strong>og</strong><br />
• TRIN 5 Simulering <strong>og</strong> evaluering.<br />
God praksis i hydrol<strong>og</strong>isk modellering skal bidrage til en videnskabeligt funderet<br />
teknisk løsning af modelopgaver der kan sikre en fælles forståelsesramme blandt alle<br />
involverede aktører omkring resultatet af afgrænsningen af IO <strong>og</strong> GO <strong>og</strong> dermed<br />
minimere risikoen for konflikter opstået pga. uklarhed om procedurer <strong>og</strong><br />
usikkerhedsmetoder. I den forbindelse er usikkerhedsmatricen en slags ”l<strong>og</strong>b<strong>og</strong>” <strong>og</strong><br />
ved afslutning af processen en ”arbejdsrapport”, der kortfattet redegør for såvel de<br />
vurderede usikkerhedskilder, som de valg der er gjort med henblik <strong>på</strong> at håndtere<br />
(minimere, beskrive eller sikre læring om usikkerheden).<br />
Trin 1 – Fra Identifikation til Modelstudieplan<br />
Det er vigtigt, at opgavestiller <strong>og</strong> modellør fra starten gør sig klart, hvad den<br />
numeriske grundvandsmodel skal kunne beregne <strong>og</strong> anvendes til. Modellen skal i<br />
nærværende sammenhæng opstilles således, at den kan anvendes til at udføre<br />
troværdige partikelbaneberegninger til fastlæggelse af IO <strong>og</strong> GO i forbindelse med<br />
grundvandskortlægningen. Samtidig skal modellen evt. <strong>og</strong>så kunne beregne<br />
vandbalancer <strong>og</strong> kvantificere den tilgængelige vandressource i det <strong>på</strong>gældende<br />
modelområde (Refsgaard et al. 2010a).<br />
Modelstudieplanen skal indeholde målsætninger <strong>og</strong> kravspecifikationer til<br />
modelleringen, herunder kravene til nøjagtighed af modelresultaterne. Derfor bør<br />
involvering af interessenter overvejes her. Det er vandressourceforvalteren <strong>og</strong><br />
interessenterne der specificerer kravene til modellens usikkerheder.<br />
Eksempel<br />
Valget af modeltype afhænger af formålet med modelstudiet. Er formålet fastlæggelse af<br />
<strong>indvindings</strong>/<strong>grundvandsdannende</strong> <strong>oplande</strong> kan der ved lavt ambitionsniveau (screening) anvendes en<br />
analytisk element model (AEM). Såfremt der ønskes et mellem ambitionsniveau kan anvendes en<br />
stationær grundvandsmodel <strong>og</strong> et partikelbanemodul med en typisk diskretisering <strong>på</strong> 50-200 m. Er der<br />
behov for stor nøjagtighed (højt ambitionsniveau) anvendes en dynamisk kalibreret <strong>og</strong> integreret<br />
grundvands- overfladevandsmodel <strong>og</strong> partikelbanemodul, der køres dynamisk (eller stationært).<br />
Afhængigt at de konkrete forhold vælges horisontal <strong>og</strong> vertikal diskretisering, så kildepladser <strong>og</strong> deres<br />
boringer repræsenteres så korrekt som muligt af modellen. Hvis modellen opstilles for et område, hvor<br />
dræning, markvanding <strong>og</strong> store variationer i indvindingen spiller ind, er det vigtigt, at modellen fra start<br />
opstilles, kalibreres <strong>og</strong> valideres som en dynamisk model, <strong>og</strong> at modellens evne til at beskrive<br />
interaktionen mellem grundvand <strong>og</strong> overfladevand dokumenteres udfra observationsdata.<br />
G E U S