Hvordan ioniserende str˚aling p˚avirker menneskers ... - Gamma

Hvordan ioniserende str˚aling p˚avirker menneskers sundhed Gamma 147
Den lineært-kvadratiske model
Den lineære model nævnt ovenfor fungerer som sagt godt ved mellemstore
til store doser, men skønnes at overestimere risikoen ved sm˚a doser. Derfor
g˚ar mange forskere ind for den lineært-kvadratiske model (engelsk: the
Linear-Quadratic model), som vi her vil forkorte LQ.
ρ(d) = βd + γd 2
(10)
For sm˚a doser angiver LQ en mindre risiko end LNT. For mellemstore og
store doser giver LQ og LNT resultater som minder meget om hinanden.
Vi bemærker, at der ifølge LQ stadig er en risiko forbundet med selv
meget sm˚a str˚alingsdoser - denne risiko er blot mindre end ifølge LNT
[2]. Ved et stort antal forsøg med bestr˚aling af mus har man fundet, at LQ
giver en fin beskrivelse 12 af den opn˚aede sammenhæng mellem dosis og
cancerrisiko [12]. Den slags forsøg kan give ret præcise resultater, fordi
dosis kan kontrolleres præcist og forsøgene kan gentages et stort antal
gange. Her bør det dog nævnes, at det for doser under 100 mSv ikke
har været muligt at konstatere en statistisk signifikant cancerrisiko ved
museforsøgene - til trods for de ideelle forsøgsbetingelser. Eksistensen af
en risiko kan dog ikke afvises [12].
Tærskel-værdi modellen
De modeller, vi hidtil har betragtet, siger at cancerrisikoen er tæt p˚a nul
for sm˚a str˚alingsdoser. En del forskere mener, at risikoen er nul for tilpas
sm˚a str˚alingsdoser. Med andre ord: Str˚alingsdoser under en vis tærskelværdi
udgør ikke nogen risiko. Denne model kaldes derfor Tærskel-værdi
modellen (engelsk: the Threshold Value Model).
ρ(d) = β(d − dt) d > dt
(11)
ρ(d) = 0 d ≤ dt (12)
Tærskel-værdi modellen er i overensstemmelse med epidemiologiske undersøgelser
af henholdsvis arbejdere udsat for radium og patienter udsat
for thorium. Ved høje doser er der observeret en cancerrisiko (henholdsvis
12 For nogle forsøg med mus passer resultaterne bedre med en rent kvadratisk sammenhæng end med
den lineært-kvadratiske [12].
20