5 Internationalt benchmark - Aalborg Kommune

Bilag 5. Internationalt Benchmark

International Benchmark
De 5 benchmark-regioner samt centrale karakteristika:
Region Sjælland og Region Syddanmark, Danmark
• De to regioner har begge et universitet.
• Syddanmark har Danmarks tredjestørste by. Roskilde er Danmarks tiende største by.
• Begge byer og regioner er ligesom Aalborg og Region Nordjylland i konkurrence med
København og Aarhus, som har en stærk tiltrækning på mange studerende, når de færdiggør
deres studie.
• BNP i Syddanmark er en anelse højere end i Nordjylland, men under Aarhus og København.
BNP i Region Sjælland er det laveste blandt de fem regioner, men det er den region, der i de
fleste erhvervspolitiske sammenligninger minder mest om Region Nordjylland.
Jönköping län, Sverige
• Universitet – fra 1977 – der har et teknisk fakultet.
• Jönköping ligger i Sydsverige. Regionen bliver efter svenske forhold ikke betragtet som en
udkantsregion, men der er 325 kilometer fra Jönköping til Stockholm.
• Jönköping har ca. 90.000 indbyggere og er derved den 9. største i Sverige. Regionen,
Jönköping Län, har ca. 340.000 indbyggere
• BNP per indbygger er en anelse lavere end Sveriges gennemsnit.

International Benchmark
De 5 benchmark-regioner samt centrale karakteristika:
Västerbottens Län/Umeå, Sverige
• Umeå har et universitet fra 1965 med et teknisk fakultet.
• Regionen ligger i Nordsverige og betragtes også efter svenske forhold som en udkantsregion. Der
er 640 kilometer til Stockholm.
• Umeå kommune har omkring 105.000 indbyggere og regionen har omkring 260.000 indbyggere
• BNP per indbygger i regionen er under gennemsnittet.
Trøndelag, Norge
• Trøndelag er hjemsted for Norges teknisk-naturvidenskabelige universitet (NTNU). Universitetet
har en meget høj status i Norge og er førende på flere områder.
• Regionen er også hjemsted for SINTEF, som er Skandinaviens største uafhængige
forskningsorganisation med 2.100 ansatte. SINTEF har et stærkt miljø inden for anvendt forskning
med vægt på teknologi.
• Trondheim Kommune er den største kommune i regionen. Den har 170.000 indbyggere og er
dermed den 4. største i Norge.
• BNP er under Norges gennemsnit – og på niveau med Nordjylland.

International Benchmark – udvidet analysemodel
De data, der er præsenteret i afrapporteringen, er som nævnt lavet af de nationale statistiske
kontorer i Danmark, Sverige og Norge efter bestilling fra Oxford Research.
De er lavet ud fra en relativt simpel model, hvor der kun ses på, hvor mange der fortsat bor i
regionen, to år efter de er blevet færdige som kandidater.
Modellen er lavet ud fra en vurdering af, hvad der tidsmæssigt og ressourcemæssigt har været
muligt under projektet.
Analysen er lavet ved at koble oplysninger om uddannelse og bopæl (I Danmark data fra
elevregistret og befolkningsstatistikken).
Hvis STAY også i fremtiden ønsker at måle fastholdelse, kan modellen eventuelt udvides med
en række yderligere dimensioner, der gennemgås på de følgende slides.
Som nævnt i afrapporteringen, nævnes de ekstra dimensioner i prioriteret rækkefølge.

International Benchmark – udvidet analysemodel
Beskæftigelse
Er de kandidater, der fastholdes i beskæftigelse
• Modellen belyser ikke, om de fastholdte er beskæftigede. Det kunne med fordel inkluderes og
kan belyses via den registerbaserede arbejdsstyrkestatistik (RAS).
Er de i beskæftigelse i Region Nordjylland
• Ud fra fx et skatteperspektiv er det centralt, hvor folk bor. For virksomhederne i Region
Nordjylland er det vigtigste imidlertid ikke, hvor folk bor, men hvor de arbejder. Folk der bor i
Region Nordjylland kan sagtens arbejde i en anden region.
• Derfor kan STAY vælge også at indhente data for, hvor folk arbejder. Den kan belyses via
Databasen for Arbejdsmarkedsforskning (IDA).
Kræver deres beskæftigelse en lang videregående uddannelse
• For at få det fulde udbytte af kandidater, skal de helst bestride arbejdsfunktioner, der modsvarer
deres kompetencer – dette belyses ikke i den nuværende model.
• Det kan gøres via de kategoriseringer af arbejdsfunktion, der ligger i den såkaldte disco
fagklassifikation. Disco fagklassifikationer findes bl.a. i arbejdsstyrkestatistikken (RAS). Her findes
også alternative opgørelser af arbejdsfunktion (variablen ”socioøkonomisk status”).
• Data kan eventuelt kombineres med indkomstdata, så der kun medtages folk med en vis
indkomst. Det kan gøres via Danmarks Statistiks indkomstregister (INDH).

International Benchmark – udvidet analysemodel
Netto fraflytning:
Hvor mange tiltrækkes fra andre regioner
• Den nuværende model fokuserer udelukkende på, hvor mange af de lokale kandidater fra
AAU der er fastholdt to år senere. Modellen indbefatter ikke beregninger af, hvor mange
kandidater der tiltrækkes til regionen fra andre universiteter.
• Da det alt andet lige vil være lige så godt at tiltrække en kandidat fra en anden region som
at fastholde en fra AAU, kan modellen med fordel udvides til også at se på tiltrækning.
• Hvor folk har deres uddannelse fra, kan belyses via elevregistret og deres nuværende
bopæl kan belyses via befolkningsstatistikken.
Hvor mange af de fraflyttede vender senere tilbage
• Det kan være nyttigt for Region Nordjylland og virksomhederne, at kandidaterne fra AAU
rejser ud og erhverver nye kompetencer for derefter at vende tilbage til regionen.
• I den simple model måles ikke på, hvor mange af dem der rejser ud, der vender tilbage og
hvornår de eventuelt vender tilbage. Det kunne inkorporeres i analysemodellen.
• I forlængelse heraf kan man vælge ikke blot at måle, hvor mange der er fastholdt efter to
år, men også måle hvor mange der fx er fastholdt efter 5 og 10 år. Hvor folk bor kan
belyses via befolkningsstatistikken.

International Benchmark – udvidet analysemodel
Hvem fastholdes
Fastholdes kandidater fra de studieretninger, virksomhederne efterspørger
• Der kan være store forskelle på, hvor stor en andel af kandidaterne fra forskellige
studieretninger der fastholdes.
• Hvis der er mangel på arbejdskraft indenfor særlige studieretninger, er det naturligvis
særligt vigtigt, at fastholde kandidater med disse uddannelser.
• Derfor kan STAY også vælge at udvise analysen, ved at opdele kandidater på
studieretninger. Studieretninger kan belyses via registret for højeste fuldførte
uddannelse.
Fastholdes de dygtigste studerende
• Som nævnt i analysen, kan det være nyttigt, at fokusere på at fastholde de dygtigste
studerende, som virksomhederne særligt kæmper om.
• Det er som hovedregel svært at måle kvalitet via registerstatistik. Den mest oplagte
mulighed er at benytte kandidaternes karakterer.
• Det vil være oplagt at lave en sådan analyse sammen med Aalborg Universitet, da de har
adgang til de studerendes karakterer.

International Benchmark – udvidet analysemodel
Kontaktdetaljer:
Hvis STAY ikke kan eller ønsker at udtrække data selv, kan Oxford Research eller Danmarks
Statistiks Kundecenter hjælpe.
Oxford Research, Kontaktperson Jakob Stoumann, +45 24 47 59 27, jas@oxfordresearch.dk.
Kontaktperson hos Danmarks Statistik for denne opgave har været Julia Reenberg, Tlf. 39173545,
JUR@dst.dk, www.dst.dk/kundecenter.
Data for Norge er leveret af Norsk Statistisk Sentralbyrå, www.ssb.no, kontaktperson Greta Karin
K Østli.
Data for Sverige er fra Statistiska centralbyrån, http://www.scb.se/. Data er publiceret i rapporten
” Universitet och högskolor - Studenter och examina på grundnivå och avancerad nivå 2010/11”.