Noter om R - Københavns Universitet

More documents

Recommendations

Info

options(afsnit 2.1)Ændrer/viser generelle indstillinger for R.Eksempel på brug:gemte.op
IndeksSidehenvisninger i kursuv er til skemaerne i oversigten over R-funktioner i appendiks G. Andresidehenvisninger for R funktioner og parametre angiver hvor funktionerne forklares i hovedteksten.; (afslut udtryk), 78{. . .} (blokudtryk), 78!= (forskellig fra), 83: (generér talsekvens), 55%/% (heltalsdivision), 13... i formelle funktionsparametre, 114˜(i R-formel ilm), 52på PC- og Mac-tastatur, 52# (k<strong>om</strong>mentar), 79== (lig med), 83& (logisk og), 84&& (logisk og), 84%*% (matrixmultiplikation), 69< (mindre end), 83
Page 2:
IndholdForord 61 Brug af R 71.1 Vin
Page 5 and 6:
C Polynomiel regression og regressi
Page 11 and 12:
1.5 R Help vinduerHjælp til brugen
Page 13 and 14:
Funktion i R Matematik Betydningx +
Page 15 and 16:
4 FunktionerMan kan nemt definere s
Page 17:
p (x)−20 −10 0 10 20 30 40−2
Page 20 and 21:
De resulterende plot ses i figur 10
Page 22 and 23:
Lige overLige underVenstreHøjreadj
Page 24 and 25:
$x[1] -1.270422$y[1] 0.06869091Som
Page 26 and 27:
p (x)−20 −10 0 10 20 30 40−2
Page 28 and 29:
6 Eksport af plot fra R6.1 Indsætt
Page 30 and 31:
Medpolyroot får man altid røddern
Page 32 and 33:
9 Numerisk integrationMan kan bruge
Page 34 and 35:
10.1 Indlæsning af forsøgsdataFor
Page 37 and 38:
Skift derefter til R Console, hvor
Page 39 and 40:
Den resulterende tekstfil output.cs
Page 41 and 42:
d$LogK d$LogV dTid Kontrol Vaekst
Page 43 and 44:
FunktionResultatmean(v)Middelværdi
Page 45 and 46:
pH5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.40 200 400
Page 47 and 48:
pH5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.40 100 200
Page 49 and 50:
12.3 Signaturforklaring i XY-plotFu
Page 51 and 52:
afsnit 7 til at finde det t 0 der g
Page 53 and 54:
(variablenKontrol) som funktion af
Page 55 and 56:
14 VektorerEn vektor i R er en list
Page 57 and 58:
u[-2][1] 7 13 107 109 113> u[c(-3,-
Page 59 and 60:
sqrt(c(1, 4, 9))[1] 1 2 3> sapply(c
Page 61 and 62:
15 For-løkkerEnfor-løkke udfører
Page 63 and 64:
fra første gennemløb hvor bådexo
Page 65 and 66:
15.3 Eksempel: Fibonacci-talFibonac
Page 67 and 68:
E E[,1] [,2][1,] 1 0[2,] 0 1Man ka
Page 69 and 70:
Funktion i R Matematik BetydningA +
Page 71 and 72:
R for (n in 2:4) { R R[,1] [,2][1
Page 73 and 74:
M M[,1] [,2] [,3][1,] 2.0 1.6 1.3[
Page 75 and 76:
16.9 Eksempel: Fremskrivning med li
Page 77 and 78:
17 Noget om udtryk i RI de følgend
Page 79 and 80:
{ x { x
Page 81 and 82:
er den værdi, vi forventer at “f
Page 83 and 84:
Andel af unge i procent0 20 40 60 8
Page 85 and 86:
19.1.1 Eksempel: funktionenheltalMa
Page 87 and 88:
For ikke at komme i tvivl om, hvilk
Page 89 and 90:
Her er så en R-funktionfibonacci,
Page 91 and 92:
Som eksempel der intet har med R at
Page 93 and 94:
Så for at sikre at rekursionen sto
Page 95 and 96:
Kontrol af løsningen:> sum(1:44)[1
Page 97 and 98:
primtal
Page 99 and 100:
have med fordicat ikke automatisk i
Page 101 and 102:
Funktionenfunpow(f, n, x) beregner
Page 103 and 104:
20 Associationslister og datasætAs
Page 105 and 106:
d2 y)> d2t y2 1.5 0.33 2.0 -1.54 2.
Page 107 and 108:
zyxFigur 50: Plot afr=10).f (x, y)
Page 109 and 110:
y−3 −2 −1 0 1 2 30 1 2 3 4 5
Page 111 and 112:
22 Avancerede funktionsparametreDet
Page 113 and 114:
22.1.2 Mere komplekse standardværd
Page 115 and 116:
23 Opgaver til RNår du løser diss
Page 117 and 118:
(2) Lav med R-funktionenplot grafer
Page 119 and 120:
(3) Bestem den værdi af t 2 for hv
Page 121 and 122:
(2) Lav et XY-plot afflueaeg$U som
Page 123 and 124:
(7) Tilføj nu med legend en signat
Page 125 and 126:
• Delmatricen bestående af de f
Page 127 and 128:
Opgave 30 — Vektorkonstruktion me
Page 129 and 130:
Færdiggørnum så den som resultat
Page 131 and 132:
Besvar, uden at taste funktionen in
Page 133 and 134:
Opgave 44 — Antal led i en sumBru
Page 135 and 136:
støder på en af pladerne, hvor de
Page 137 and 138:
A.2 Installation af ekstra R-pakker
Page 139 and 140: CPolynomiel regression og regressio
Page 141 and 142: ELitteratur om R• An Introduction
Page 143 and 144: Opgave 4Delopgave (1)De tre funktio
Page 145 and 146: Opgave 11Integralets værdi:145.694
Page 147 and 148: Opgave 15Delopgave (2)Output frasum
Page 149 and 150: Delopgave (4)stofskifte$S0 1 2 3 4
Page 151 and 152: Delopgave (2)0 20 40 60 80 1000 1 2
Page 153 and 154: Opgave 32Delopgave (2)Plottet blive
Page 155 and 156: Opgave 45Delopgave (1)Efter løkken
Page 157 and 158: G.1 Matematiske funktionerG.1.1G.1.
Page 159 and 160: norm (afsnit 11)Generering af norma
Page 161 and 162: points(afsnit 12.1)Tegner XY-punkte
Page 163 and 164: title(afsnit 5.3)Tilføjer overskri
Page 165 and 166: legend (afsnit 5.7 og 12.3)Tegner e
Page 167 and 168: G.2.2Farvercolors (afsnit 5.4)colou
Page 169 and 170: pdf (afsnit 6.2)Åbner en grafikfil
Page 171 and 172: G.2.4Specielle plotplot (af datasæ
Page 173 and 174: contour (afsnit 21.3)Tegner et nive
Page 175 and 176: textConnection(afsnit 10.4)Læser f
Page 177 and 178: G.3.4Udtagning af deldatasæthead (
Page 179 and 180: I (appendiks C)En speciel funktion
Page 181 and 182: matrix(afsnit 16.1)Opretter en matr
Page 183 and 184: applyAnvender en funktion søjle-,
Page 185 and 186: G.4.5Matrixalgebrat (afsnit 16.1)Tr
Page 187 and 188: pasteSammensætter en tegnstreng af
Page 189: file.chooseLader brugeren vælge en
Page 193 and 194: RGB-farverummet, 107standardnavne,
Page 195 and 196: i R, 66-76ligningsløsning (solve(A
Page 197 and 198: digits parameter, 187fejlfinding me
Page 199: write.table (funktion), 38, 175col.
show all

Noter om R - Københavns Universitet

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?