Noter om R - Københavns Universitet

More documents

Recommendations

Info

Skift derefter til R Console, hvor man kan læse fra udklipsholderenclipboard. I Windows foregårdet således:> d d d d library(RODBC)> channel d odbcClose(channel)Herved indlæses dataene til datasættet d som i afsnit 10.1. I ordren sqlFetch betyder argumentet"Ark1" at der skal læses data fra arket med navn Ark1 i regnearksmappen "Grise2.xls" — en regnearksmappeindeholder jo gerne mere end ét regneark. I dansk OpenOffice og Excel hedder arkenenormalt Ark1, Ark2, osv; mens de i amerikansk OpenOffice og Excel normalt hedder Sheet1, Sheet2,osv.10.4 Indlejring af forsøgsdata i R-scriptsVed hjælp af funktionen textConnection kan man indskrive datasæt direkte i et R-script. Dette erisær nyttigt hvis man vil sende et komplet R-eksempel til andre eller vil gemme præcis de R-ordrer derblev brugt til at lave figurer til en rapport. Hvis man kender til statistiksystemet SAS svarer det til at brugeCARDS-kommandoer til at indlægge data i programmer.For eksempel kan man indlægge grise-datasættet fra afsnit 10.1.1 i et R-script og “indlæse” det til endata framedmedread.table sådan her:37
Page 2: IndholdForord 61 Brug af R 71.1 Vin
Page 5 and 6: C Polynomiel regression og regressi
Page 11 and 12: 1.5 R Help vinduerHjælp til brugen
Page 13 and 14: Funktion i R Matematik Betydningx +
Page 15 and 16: 4 FunktionerMan kan nemt definere s
Page 17: p (x)−20 −10 0 10 20 30 40−2
Page 20 and 21: De resulterende plot ses i figur 10
Page 22 and 23: Lige overLige underVenstreHøjreadj
Page 24 and 25: $x[1] -1.270422$y[1] 0.06869091Som
Page 26 and 27: p (x)−20 −10 0 10 20 30 40−2
Page 28 and 29: 6 Eksport af plot fra R6.1 Indsætt
Page 30 and 31: Medpolyroot får man altid røddern
Page 32 and 33: 9 Numerisk integrationMan kan bruge
Page 34 and 35: 10.1 Indlæsning af forsøgsdataFor
Page 38 and 39: d
Page 40 and 41: head(d)Tid Kontrol Vaekst1 30 6.45
Page 42 and 43: 11 Simple statistiske funktionerFig
Page 44 and 45: 12 XY-plotMan kan plotte observatio
Page 46 and 47: pH5.0 5.5 6.0 6.5 7.00 200 400 600
Page 48 and 49: Parameter Effekt Mulige værdiercex
Page 50 and 51: 12.4 Eksempel på et matematisk XY-
Page 52 and 53: 13 Lineær regression og regression
Page 54 and 55: Resultatet ses i figur 36 (og det s
Page 56 and 57: seq(0, by=0.1, len=14)[1] 0.0 0.1 0
Page 58 and 59: Længden |v| af en vektor kan bereg
Page 60 and 61: Man kan bruge navnene til indekseri
Page 62 and 63: 15.1 Fejlfinding ifor-løkkerDa man
Page 64 and 65: løkkekroppen er t=1 og x 1 gemmes
Page 66 and 67: 16 MatricerEn matrix i R er ligesom
Page 68 and 69: Med negative indeksværdier kan man
Page 70 and 71: Det er ikke det samme somA * B, der
Page 72 and 73: Det vil sige at x 1 = 0.5, x 2 = 1.
Page 74 and 75: ownames(A)=c("r1","r2")> A[,1] [,2]
Page 76 and 77: Nu bruger vi en lidt udvidet udgave
Page 78 and 79: for eksempel en 4×4 matrix der kan
Page 80 and 81: 18 Fra scripts til funktionerNår d
Page 82 and 83: Antal kaniner (tusinder)0 200 400 6
Page 84 and 85: Operator i R Matematik Betydning! u
Page 86 and 87:
if (x if (x>2) 2[1] 2Man skal passe
Page 88 and 89:
tallet n. I starten af funktionen,
Page 90 and 91:
Hvis nu funktionerne kaldes med en
Page 92 and 93:
Lige som med løkker kan det nogle
Page 94 and 95:
n s
Page 96 and 97:
Hvis en løkke, man ønsker at føl
Page 98 and 99:
1 primtal
Page 100 and 101:
Eksempler på brug:> A matpow(A,0)
Page 102 and 103:
Hvis man antager at C = 15 og I = 0
Page 104 and 105:
20.2 Datasæt, funktionendata.frame
Page 106 and 107:
21 Plot af funktioner af 2 variable
Page 108 and 109:
persp(x, y, z, phi=35, theta=30, bo
Page 110 and 111:
0.6contour(x, y, z, nlevels=15)Man
Page 112 and 113:
22.1 Standardværdier for funktions
Page 114 and 115:
imidlertid råd for. Man kan til si
Page 116 and 117:
(4) Kopiér igen de første tre lin
Page 118 and 119:
Tre udgaver af f(x)f (x)0 1 2 3 4 5
Page 120 and 121:
(4) Lav et XY-plot af kvadratroden
Page 122 and 123:
(2) Transformér kolonnerne K og S
Page 124 and 125:
• Tallene -1, 0, 3, -4, 0, 6, -7,
Page 126 and 127:
Opgave 28 — Fremskrivning i affin
Page 128 and 129:
(1) Simuler 100 trin i ovenstående
Page 130 and 131:
1. Hvor mange tal ixer mindre end 0
Page 132 and 133:
{ a hvis b = 0,sfd(a,b) =sfd(b,a mo
Page 134 and 135:
(1) Indtast funktionenterning givet
Page 136 and 137:
APPENDIKSASådan installerer du RA.
Page 138 and 139:
BNogle almindelige R fejlmeddelelse
Page 140 and 141:
DPlot af punkter og kurver i rummet
Page 142 and 143:
FFacitliste til opgaverDette er en
Page 144 and 145:
Delopgave (2)f (x)−50 0 50 100 15
Page 146 and 147:
Opgave 14Delopgave (2)Output frasum
Page 148 and 149:
Opgave 17Delopgave (2) og (4)Dette
Page 150 and 151:
Delopgave (5), (6) og (7)Dette er d
Page 152 and 153:
Opgave 29Delopgave (1)Den færdige
Page 154 and 155:
Opgave 37Da tallene er tilfældige
Page 156 and 157:
GOversigt over R-funktioner og dere
Page 158 and 159:
optimize(afsnit 8)optimiseFinder mi
Page 160 and 161:
G.2 PlotG.2.1Funktionsplot og XY-pl
Page 162 and 163:
abline(afsnit 13)Indtegn en ret lin
Page 164 and 165:
axis(afsnit 5.10)Tilføjer en koord
Page 166 and 167:
par (afsnit 5.6)Ændrer eller spør
Page 168 and 169:
ainbow(afsnit 21.1)Giver en vektor
Page 170 and 171:
win.metafile(afsnit 6.2)Kun Windows
Page 172 and 173:
G.2.5Grafer for funktioner af to va
Page 174 and 175:
G.3 Datasæt og statistikG.3.1Indl
Page 176 and 177:
write.csv(afsnit 10.5)Eksporterer e
Page 178 and 179:
G.3.5Statistik og regressionFunktio
Page 180 and 181:
G.4 Vektorer og matricerG.4.1Oprett
Page 182 and 183:
outer (afsnit 21)Laver en “ydre p
Page 184 and 185:
nrow (afsnit 16.7)Giver antal rækk
Page 186 and 187:
G.5 Andre funktionerG.5.1Programmer
Page 188 and 189:
cat (afsnit 19.5.4)Udskriver værdi
Page 190 and 191:
options(afsnit 2.1)Ændrer/viser ge
Page 192 and 193:
sep parameter, 188cbind (funktion),
Page 194 and 195:
integration, 32invers matrix (solve
Page 196 and 197:
col parameter, 106, 108, 172expand
Page 198 and 199:
sub (parameter tilpersp), 172sub (p
show all

Noter om R - Københavns Universitet

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?