Kommentierter SPSS-Ausdruck zur logistischen Regression
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R.Niketta Logistische <strong>Regression</strong><br />
Zusammenfassung der Fallverarbeitung<br />
Ungewichtete Fälle(a) N Prozent<br />
Ausgewählte Fälle Einbezogen in Analyse 149 89.8<br />
Fehlende Fälle 17 10.2<br />
Gesamt 166 100.0<br />
Nicht ausgewählte Fälle 0 .0<br />
Gesamt 166 100.0<br />
a Wenn die Gewichtung wirksam ist, finden Sie die Gesamtzahl der Fälle in der Klassifizierungstabelle.<br />
Codierung abhängiger Variablen<br />
Ursprünglicher Wert Interner Wert<br />
1 niedrig 0<br />
2 hoch 1<br />
Geschl Geschlecht<br />
der<br />
Stimulusperson<br />
_<br />
Codierungen kategorialer Variablen<br />
Parametercodierung<br />
Häufigkeit (1)<br />
1 weiblich 77 1.000<br />
2 männlich 72 .000<br />
Durch fehlende Werte reduziert sich der Datensatz<br />
auf 149 Personen.<br />
Protokoll der Kodierung der AV. Wenn die abhängige<br />
Variable nicht 0-1 codiert ist, wählt <strong>SPSS</strong> automatisch<br />
die erste Stufe als Referenzkategorie. Es<br />
können auch andere Originalcodes als 0 und 1 gewählt<br />
werden (Rekodierung in eine neue Variable).<br />
Protokollierung der kategorialen Variablen Geschlecht.<br />
Die Stufe „männlich“ ist die Referenzkategorie.<br />
Beispiel_logistische_<strong>Regression</strong>.doc
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