Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

INDEX 223
¯X n , 170
IQR
empirisch , 154
IQR , 209, 210
S 2 , 170
u p , 165, 166
a.e. (almost everywhere), 96
Abhängigkeit
lineare, 150
absolute Häufigkeit, 126
absolute Momente, 42
Abstandsquadrate, 145
Abweichung
mittlere lineare, 137
mittlere quadratische, 38, 136
Achsenabschnitt, 144
Additionssatz, 6
Algebra
σ−, 4
Borel–σ−, 4
Alternative, 174
Annahmebereich, 175
arithmetic mean, 135
arithmetisches Mittel, 135, 136
Ausreißer, 134, 135, 137, 207
Axiome von Kolmogorov, 4
Balkendiagramm, 126
Bandbreite, 197
bandwidth, 197
Bayes, 11
bedingte Erwartung, 73, 76, 77
L 2 -Approximation, 78
Projektionseigenschaft, 78
bedingte Normalverteilung, 75
bedingte Verteilung, 74
bedingte Wahrscheinlichkeit, 10
bedingter Erwartungswert, 72
Beispiele
diskreter ZV, 39, 109
stetiger ZV, 39, 112
Bereichsschätzung, 172
Bernoulli, 7
Bernoulli Walk, 101
Bernoulli-Variable, 39
Bernoullisches Experiment, 19
Bestimmtheitsmaß, 147
Betaverteilung, 170
Beton, 184, 185
Bias, 159
Binomialkoeffizient, 8
Binomialverteilung, 19, 39, 98, 99, 109,
219
Approx.d.Normalvert., 98
Approx.d.Poisson-Vert., 99
erzeugende Funktion, 84, 109
EW, Varianz, 39, 109
ML-Schätzer, 163
MV-Schätzer, 161
Summe von ZV, 70, 86
bivariate Normalverteilung, 119
BLUE-Schätzer, 161
Boole’s inequalities, 6
Borel–σ–Algebra, 4
Box-Plot, 155, 156, 209, 210
Breakdownpoint, 134
Cauchy-Verteilung, 39, 40, 70, 169
charakteristische Funktion, 87
coefficient of variation, 43, 138
conditional probability, 10
conditioning, 11
consistent, 160
convolution, 85
cumulants, 44, 91
Daten, 125, 178
gruppiert, 140
Daten-Matrix, 194
Datenbank, 124
de Moivre-Laplace, 97
de Morgan, 3
density, 23
Design-Matrix, 194
Determinante, 50, 119
Diätkur, 182
Diagramm
Balken-, 126
Kreissektoren-, 126
räumliches Säulen-, 126
Säulen-, 126
Streu-, 142
Torten-, 126