Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
INHALTSVERZEICHNIS<br />
3 Erzeugende Funktionen 82<br />
3.1 Nichtnegative, ganzzahlige Zufallsvariable . . . . . . . . . . . . . . . . . 82<br />
3.2 Momenterzeugende Funktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87<br />
4 Gesetze der grossen Zahlen 92<br />
4.1 Ungleichungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92<br />
4.2 Gesetze der grossen Zahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95<br />
4.3 Grenzwertsätze . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97<br />
4.3.1 Zentraler Grenzwertsatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97<br />
4.3.2 Approximation der B<strong>in</strong>omial- durch <strong>die</strong> Poisson-Verteilung . . . 99<br />
5 E<strong>in</strong>fache Irrfahrt (Random Walk) 101<br />
5.1 Def<strong>in</strong>ition, Rekurrenz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101<br />
5.2 Stoppzeiten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106<br />
6 E<strong>in</strong>e Auswahl wichtiger Verteilungen 108<br />
6.1 E<strong>in</strong>ige diskrete Verteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109<br />
6.2 Beispiele stetiger Verteilungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112<br />
Teil 2: <strong>Statistik</strong> 119<br />
7 Deskriptive <strong>Statistik</strong> 120<br />
7.1 Gr<strong>und</strong>gesamtheit, Merkmale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121<br />
7.1.1 Klassifizierung von Merkmalen, Skalentypen . . . . . . . . . . . 122<br />
7.1.2 Messreihen, Stichproben . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124<br />
7.2 Empirische Verteilung e<strong>in</strong>dim. diskreter Merkmale . . . . . . . . . . . . 125<br />
7.2.1 Tabellierung <strong>und</strong> grafische Darstellung . . . . . . . . . . . . . . 125<br />
7.2.2 Relative Summenhäufigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126<br />
7.3 Empirische Verteilung e<strong>in</strong>dim. stetiger Merkmale . . . . . . . . . . . . 129<br />
7.4 Lageparameter, Lokationsmaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132<br />
7.4.1 Modus (Modalwert) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132<br />
7.4.2 Empirische Quantile, Quartile, Median . . . . . . . . . . . . . . 133<br />
7.4.3 Arithmetisches Mittel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135<br />
7.5 Streuungsparameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135<br />
7.5.1 Spannweite, Variationsbreite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135<br />
7.5.2 Mittlere quadratische Abweichung, Standardabweichung . . . . 136<br />
7.5.3 Mittlere l<strong>in</strong>eare Streuung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137<br />
7.5.4 Interquartilsabstand, <strong>in</strong>ter quartile range (IQR) . . . . . . . . . 137<br />
7.5.5 Variationskoeffizient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138<br />
7.6 Schiefe <strong>und</strong> Exzess . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139<br />
7.7 Mittelwerte, Streuungen für gruppierte Daten . . . . . . . . . . . . . . 140<br />
7.8 Aff<strong>in</strong>e Transformationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141<br />
7.9 Empirische Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142<br />
7.9.1 Statistische Maßzahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142<br />
7.9.2 KQ-Gerade, Bestimmtheitsmaß . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144<br />
7.10 Beispiele . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154<br />
7.10.1 Grafiken <strong>und</strong> Ausdrucke von <strong>Statistik</strong>programmen . . . . . . . . 154