Tagesaufenthalte, Tagestreffs, Tageswohnungen - GOE Bielefeld
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<strong>GOE</strong><br />
Befragung von sozialen Diensten mit niedrigschwelligem Angebote (<strong>Tagesaufenthalte</strong>) und BesucherInnenbefragung<br />
A-1 Kurze Erläuterung der wichtigsten statistischen Begriffe<br />
A-1.1<br />
Mittelwert<br />
Abbildung 1: Altersverteilung eines Haushaltes<br />
mit vier Mitgliedern<br />
Der Mittelwert ist ein Maß der zentralen Tendenz,<br />
d.h. er gibt einen Durchschnittswert einer<br />
Werteverteilung an. Er wird durch die Addition<br />
aller Einzelwerte und anschließende<br />
Division dieser Summe durch die Anzahl der<br />
Werte berechnet. In unserem Beispiel 1<br />
(Altersdurchschnitt einer vierköpfigen Familie)<br />
errechnet sich der Mittelwert zu<br />
0-5 Jahre<br />
11-15 Jahre<br />
21-25 Jahre<br />
31-35 Jahre<br />
41-45 Jahre<br />
51-55 Jahre<br />
Median: 25,5<br />
Mittelwert: 32,0<br />
61-65 Jahre<br />
27 + 24 + 2 + 75<br />
M =<br />
= 32,0<br />
4<br />
Jeder Wert geht mit gleichem Gewicht in die<br />
Berechnung ein. Dies kann dazu führen, dass<br />
der Mittelwert von dem Zentrum der Verteilung<br />
abweicht, wenn Ausreißer vorliegen: Der<br />
Mittelwert ist eine ausreißersensible Kenngröße.<br />
In unserem Beispiel liegt so der Mittelwert<br />
oberhalb des Alters von 3 der 4 Familienmitgliedern.<br />
70-75 Jahre<br />
0 1 2<br />
Anzahl<br />
Familienmitglied Alter<br />
Vater<br />
27 Jahre<br />
Mutter<br />
24 Jahre<br />
1. Kind 2 Jahre<br />
Großmutter 75 Jahre<br />
Mittelwert 32,0 Jahre<br />
Median<br />
25,5 Jahre<br />
A-1.2<br />
Median<br />
Auch der Median ist ein Maß der zentralen Tendenz. Er<br />
wird berechnet, indem man alle Messwerte in ihrer natürlichen<br />
Reihenfolge anordnet und daraufhin den mittleren<br />
Wert auszählt. In unserem Beispiel errechnet sich der<br />
Median also folgendermaßen:<br />
Stichprobe in ursprünglicher<br />
Reihenfolge:<br />
Stichprobe sortiert:<br />
Auswahl des Medians:<br />
mittlerer Wert der Reihe<br />
Vater:<br />
27 Jahre<br />
Kind:<br />
2 Jahre<br />
Mutter:<br />
24 Jahre<br />
Mutter:<br />
24 Jahre<br />
Kind:<br />
2 Jahre<br />
Vater:<br />
27 Jahre<br />
Bei gerader Anzahl von Elementen den<br />
Wert zwischen den beiden mittleren<br />
Elementen:<br />
25,5 Jahre<br />
Großmutter:<br />
75 Jahre<br />
Großmutter:<br />
75 Jahre<br />
Hier fällt auf, dass zahlenmäßig nur der mittlere Wert<br />
(bzw. die beiden mittleren Werte) verwendet werden: ob<br />
die Großmutter 75 oder 95 Jahre alt ist, hat keinen Einfluss<br />
auf den Zahlenwert des Medians. Dies erscheint zunächst<br />
als Nachteil, führt aber dazu, dass der Median<br />
nicht ausreißersensibel ist. Wie Abbildung 1 zeigt,<br />
führt bereits in unserem Beispiel mit nur vier Messwerten<br />
der Median zu einem plausibleren Ergebnis<br />
als der Mittelwert.<br />
Abbildung 2 zeigt eine größere Messreihe mit<br />
2349 Altersangaben. Die Werteverteilung ist<br />
leicht linksschief, d.h. die Verteilung steigt auf<br />
ihrer linken Seite steiler an und breitet sich nach<br />
rechts weiter aus (eine natürliche Tendenz bei<br />
Verteilungen, die einen absoluten Nullwert umfassen,<br />
wie dies bei der Variable „Alter“ der Fall<br />
ist). Auch hier ergibt der Median eine (etwas)<br />
bessere Schätzung der zentralen Tendenz als der<br />
Mittelwert.<br />
Obwohl das Konzept des Medians noch<br />
einfacher ist als das Konzept des Mittelwertes,<br />
erfordert die Bestimmung des Medians bei<br />
größeren Stichproben einen hohen Aufwand, da<br />
zunächst alle Daten in ihrer Reihenfolge sortiert<br />
werden müssen, was beim Mittelwert nicht<br />
notwendig ist. Deshalb hat sich die Verwendung<br />
des Medians in der Statistik erst in den letzten<br />
zwanzig Jahren (mit dem Einzug der Computer)<br />
durchgesetzt.<br />
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