Folien zur Vorlesung - Hochschule Ravensburg-Weingarten

Literatur I
Bishop, C. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer
New York
Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J. (2009). The Elements of
Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer,
Berlin, 3rd. edition. Online version:
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/
Sutton, R. and Barto, A. (1998). Reinforcement Learning. MIT Press.
www.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html
Ertel, W. (2007). Grundkurs Künstliche Intelligenz. Vieweg-Verlag.
www.hs-weingarten.de/~ertel/kibuch
Russell, S. and Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern
Approach. Prentice Hall, 2 edition. 1. Auflage 1995, deutsche Übersetzung
der 2. Auflage 2004 bei Pearson Studium, http://aima.cs.berkeley.edu
Siciliano, B. and Khatib, O., editors (2008). Springer Handbook of
Robotics. Springer, Berlin, Heidelberg
Literatur II