Formalisierung und künstliche Intelligenz - eine mögliche ...

- 16-
LERNEN = Anpassen der Gewichte w, so dass das Netzwerk die "gewünschte"InputjOutput-Abbildung
realisiert. Was gewünscht
ist, kann ein menschlicher Lehrer vorgeben
(supervised learning) oder aus einer output-Bewertung
resultieren.
Die Hauptidee des backpropagation-Algorithmus ist die, dem Netz in
einer Trainingsphase Inputs und zugehörige Outputs zu präsentieren,
die das Netz dazu benutzt, die anfangs zufällig eingestellten
Gewichte w zu lernen, so dass es nachher auch neue, noch nicht
präsentierte Inputs korrekt bearbeitet.