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Formalisierung und künstliche Intelligenz - eine mögliche ...

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. Sejnowski <strong>und</strong> Rosenberg's NETtalk lernt, Text auszusprechen<br />

• NETtalk is best thought of as a pattern classifier. It<br />

places a seven-letter input string into one of 55<br />

phoneme classes, indicating how the middle letter of<br />

the string should be pronounced in that context.<br />

• Training time: approximately 24 hours on a<br />

Vax~11/780, or 54 seconds on the Warp systolic<br />

array machine.<br />

Output<br />

Units<br />

/f""<br />

Hidden Units . ~<br />

/ / / t \. \ "" ...(<br />

(XXX) (XXX) (XXX) (XXX) (XXX). (XXX) 'Cx::x::D (<br />

(- co U I)<br />

Input<br />

Units<br />

c. Tesauro <strong>und</strong> Sejnowski lehrten ein neuronales Netzwerk das<br />

Backgammon-Spiel.<br />

d. LeCun entwarf ein neuronales Netz, das im Post Office in<br />

Buffalo handgeschriebene Zipcodes klassifiziert<br />

tl{/rr-~"~7<br />

gf.D~0:5<br />

7r-y;~<br />

A3..$--CJ~

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