Formalisierung und künstliche Intelligenz - eine mögliche ...

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- 16- LERNEN = Anpassen der Gewichte w, so dass das Netzwerk die "gewünschte"InputjOutput-Abbildung realisiert. Was gewünscht ist, kann ein menschlicher Lehrer vorgeben (supervised learning) oder aus einer output-Bewertung resultieren. Die Hauptidee des backpropagation-Algorithmus ist die, dem Netz in einer Trainingsphase Inputs und zugehörige Outputs zu präsentieren, die das Netz dazu benutzt, die anfangs zufällig eingestellten Gewichte w zu lernen, so dass es nachher auch neue, noch nicht präsentierte Inputs korrekt bearbeitet.
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