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Abstract-Band - Fakultät für Informatik, TU Wien - Technische ...

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Sebastian Morgenbesser<br />

Web Interaction Archiving and Replay using Advanced User Behaviour Analysis<br />

Studium: Masterstudium Business Informatics<br />

BetreuerIn: Univ.Prof. Dr. Reinhard Pichler<br />

Aktuelle Verfahren um Nutzerverhalten aufzuzeichnen, mit dem Ziel Webseiten<br />

zu optimieren konzentrieren sich hauptsächlich auf Desktop Benutzer und<br />

beachten dabei die spezielle Gruppe der mobilen Benutzer fast überhaupt<br />

nicht. Wegen der steigenden Zahl an Smartphones im World Wide Web ist es<br />

von großer Wichtigkeit, Webseiten und deren Benutzer zu analysieren und anhand<br />

der Ergebnisse diese auf die Bedürfnisse der Benutzer hin zu optimieren.<br />

Diese Arbeit stellt eine neue Technologie mit dem Namen Mobile Viewport<br />

Tracking vor, die es ermöglicht, diverse Aktionen die von Benutzern von<br />

mobilen Endgeräten getätigt werden, aufzuzeichnen, diese zu analisieren und<br />

in einer grafischen Form wiederzugeben. Die Daten die durch Mobile Viewport<br />

Tracking verfügbar sind, können einerseits verwendet werden um Webseiten<br />

zu optimieren, auf der anderen Seite wird in dieser Arbeit basierend auf diesen<br />

Daten ein komplett neuer Ansatz <strong>für</strong> Web Archiving präsentiert. Dieser Ansatz<br />

verzichtet auf das reine Archivieren von Webseiteninhalt, stattdessen stehen<br />

der Benutzer und seine Interaktionen auf der Webseite im Vordergrund. Das<br />

Design eines Konzeptes und einer Architektur <strong>für</strong> ein solches benutzerorientiertes<br />

Web Archiv ist wesentlicher Bestandteil dieser Arbeit. Außerdem wird<br />

auch ein Konzept <strong>für</strong> mögliche Datenlieferanten vorgestellt da dieser Ansatz<br />

abhängig von externen Institutionen ist, die das Archiv mit aktuellen Daten<br />

versorgen. Ein weiterer Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit der Optimierung<br />

von Webseiten , ebenfalls auf Basis einer benutzerorientierten Analyse und der<br />

Wiedergabe von aufgezeichneten Benutzerinteraktionen im Internet.<br />

David Neukam<br />

Case Studies, Automatic Reporting, Evaluation and Optimization of Usability<br />

using Advanced User Behaviour Analysis<br />

Studium: Masterstudium Business Informatics<br />

BetreuerIn: Univ.Prof. Dr. Reinhard Pichler<br />

36<br />

Current approaches to track user behaviour in order to improve web pages are<br />

mainly focused on desktop users and do not consider the special group of<br />

mobile users. Because of the increasing domination of smartphones in the<br />

World Wide Web these days, it is very important to analyse and optimize web<br />

pages according to those devices. Advanced User Behaviour Analysis tries to<br />

improve the effectiveness and usability of web pages in general and for specific<br />

user groups, using information that is gained from tracking users utilizing<br />

mobile devices. The term Advanced User Behaviour Analysis points out the fact<br />

that new approaches are evaluated and used in order to achieve this goal. The<br />

main focus is to use mobile devices to track typical user interactions that can be<br />

archived and further interpreted, in order to analyse or adapt web pages. The<br />

key concept of this project is the limited viewport (visible area) of a website on

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