Software & Information Engineering - Fakultät für Informatik, TU Wien

Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung: Die Inhalte des
Moduls werden im Rahmen einer Vorlesung (6 ECTS) präsentiert und an Hand ausgewählter
Beispiele illustriert. Durch die Ausarbeitung von Aufgaben und deren Diskussion
in Kleingruppen bei regelmäÿigen Treen (Anwesenheitspicht!) vertiefen die Studierenden
ihr Verständnis für den Sto; in zusätzlichen Programmieraufgaben wird ferner die
Umsetzung algorithmischer Aufgabenstellungen in der Praxis geübt (3 ECTS).
Lehrveranstaltungen des Moduls:
6.0/4.0 VU Algorithmen und Datenstrukturen 1
3.0/2.0 VU Algorithmen und Datenstrukturen 2
Analysis
Regelarbeitsaufwand: 6.0 Ects
Bildungsziele:
Fachliche und methodische Kenntnisse: Vertrautheit mit den wichtigsten mathematischen
Konzepten und Grundlagen im Teilgebiet Analysis.
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Vertieftes Verständnis mathematischer Schlussweisen
und Beweistechniken, Fertigkeit zur Erstellung mathematischer Beweise für einfache
mathematische Probleme.
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Mathematische Formulierung
praktischer Problemstellungen aus Informatik, Naturwissenschaften und Technik
und Verwendung geeigneter mathematischer Lösungsverfahren zur analytischen und numerischen
Problemlösung.
Inhalt:
Folgen, Reihen und Funktionen
• Folgen reeller Zahlen (Grenzwert, Monotonie und Beschränktheit, Konvergenzuntersuchungen)
• Unendliche Reihen (Konvergenzkriterien, Cauchyprodukt und Potenzreihen)
• Asymptotischer Vergleich von Folgen (Landausymbole: O(), o(), Omega())
Elementare Funktionen
• Potenzen mit reellen Exponenten
• Exponentialfunktion und Logarithmus
• Darstellung der Exponentialfunktion
• Winkelfunktionen und Arcusfunktionen
Grenzwerte und Nullstellen von Funktionen, Stetigkeit
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