Software & Information Engineering - Fakultät für Informatik, TU Wien

Folgende praktische Inhalte werden im Rahmen der Laborübung vermittelt:
• Review von Designs/Modellen
• Kollaborative Code-Inspektionen
• Statische Code Analyse / Antipattern Analyse
• Test-Driven Development
• Testplanerstellung inkl. Ableiten ezienter und eektiver Testfälle
• Testautomatisierung Whitebox
• Testautomatisierung Blackbox
Erwartete Vorkenntisse:
Fachliche und methodische Kenntnisse: Folgende Vorkenntnisse (Anwendung der Methoden
im Rahmen von praxisrelevanten Aufgabenstellungen) sind für das erfolgreiche
Absolvieren notwendig:
• Mathematik und Statistik
• Objektorientierte Analyse, Design und Programmierung
• Grundlagen der Unied Modeling Language (UML)
• Beherrschung einer praxisrelevanten Programmiersprache und -werkzeuge (z.B. Java
oder C++)
• Umgang mit Integrierten Entwicklungsumgebungen, Build Management und
Quellcodeverwaltung
• Kenntnis von wesentlichen Architekturstilen und Design-Patterns
• Grundkenntnisse zu Datenbanksystemen
Diese Vorkenntnisse werden in folgenden Modulen vermittelt: Modellierung,
Programmkonstruktion, Software Engineering und Projektmanagement
Verpichtende Voraussetzungen: Studieneingangs- und Orientierungsphase.
Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung: Die Lehrveranstaltung
setzt sich zusammen aus einem Vorlesungsteil, in dem die theoretischen Konzepte
und Lösungsansätze vorgestellt werden, und einem Übungsteil, in dem praktische
Beispiele aus den Bereichen Reviews und Testen am Computer umgesetzt werden. Im
Rahmen eines realitätsnahen mittelgroÿen Projektes sollen typische Aufgaben der Softwarequalitätssicherung
gelöst werden. Intensiver Einsatz von entsprechenden Werkzeugen
z.B. Testautomatisierung zur Umsetzung der QS-Konzepte und -Methoden. Intensive
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