Dateiorganisation und Zugriffsstrukturen

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Beispiel: B-Baum vs. B + -Baum 13 Schulz … 14 Meier … • keine Daten in den inneren Knoten es passen mehr Einträge auf eine Seite Reduktion der Höhe des Baumes weniger Seitenzugriffe bei lookup, insert, delete (aber jetzt immer log m (n)) h_da Prof. Dr. Uta Störl Architektur von DBMS SoSe 2013 Kapitel 3: Dateiorganisation und Zugriffsstrukturen 36
Variante des B + -Baum • Speicherung der Datensätze(!) in den Blattseiten schnelle fortlaufende Verarbeitung aller Datensätze in auf- oder absteigender Sortierreihenfolge! Verschmelzen von Zugriffsstruktur und Dateiorganisation h_da Prof. Dr. Uta Störl Architektur von DBMS SoSe 2013 Kapitel 3: Dateiorganisation und Zugriffsstrukturen 37
Seite 1 und 2: KAPITEL 3 DATEIORGANISATION UND ZUG
Seite 3 und 4: Einordnung in die 5-Schichten-Archi
Seite 5 und 6: Seitenzugriff als Flachenhals • M
Seite 7 und 8: Einpassen von Datensätzen in Seite
Seite 9 und 10: TID-Konzept: Motivation • Bisher:
Seite 11 und 12: TID-Konzept - 2(3) • Verschiebung
Seite 13 und 14: Seitenstruktur in IBM DB2 • Daten
Seite 15 und 16: Oracle: Storage Parameter • Weite
Seite 17 und 18: Speichertechniken • Motivation: A
Seite 19 und 20: Anforderungen an Speichertechniken
Seite 21 und 22: Dateiorganisation vs. Zugriffspfad
Seite 23 und 24: Wiederholung DB (Bachelor) Baumverf
Seite 25 und 26: Wiederholung DB (Bachelor) Seitenfo
Seite 27 und 28: Wiederholung DB (Bachelor) Suchen i
Seite 29 und 30: Wiederholung DB (Bachelor) Einfüge
Seite 31 und 32: Wiederholung DB (Bachelor) Löschen
Seite 33 und 34: B-Bäume: Komplexität der Operatio
Seite 35: B + -Baum: Prinzip • in der Praxi
Seite 39 und 40: Speicherbedarf für B-Baum • Wie
Seite 41 und 42: Hash-Verfahren: Grundprinzip • Ba
Seite 43 und 44: Operationen und Zeitkomplexität
Seite 45 und 46: Prinzip lineares Hashen • Folge v
Seite 47 und 48: Beispiel für lineares Hashen 0 •
Seite 49 und 50: Beispiel für lineares Hashen Beisp
Seite 51 und 52: … nach Splitten zweier weiterer S
Seite 53 und 54: Klassifikation von Zugriffspfaden V
Seite 55 und 56: Geclusterter vs. nicht-geclusterter
Seite 57 und 58: Ein-Attribut- vs. Mehr-Attribut-Ind
Seite 59 und 60: Weitere Zugriffsstrukturen Spezifis
Seite 61 und 62: Cluster-Bildung • Ziel: gemeinsam
Seite 63 und 64: • Oracle-Notation: Definition von
Seite 65 und 66: Oracle: Datenorganisation und Zugri
Seite 67 und 68: DB2: Datenorganisation und Zugriffs
Seite 69 und 70: Trend Self-tuning DBMS: Indexempfeh
Seite 71 und 72: Dateiorganisation und Zugriffsstruk
Seite 73 und 74: Trend Spaltenorientierte DBMS: Idee
Seite 75 und 76: Trend Spaltenorientierte DBMS: Konz
Seite 77 und 78: Trend Spaltenorientierte DBMS: Syst
Seite 79 und 80: Trend Spaltenorientierte DBMS: Alte
Seite 81 und 82: • Satzadressierung: TID-Konzept

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