Soziales Zusammenleben, Integration und Wohnzufriedenheit in ...

Untersuchungsdesign und Stichprobe
2.
Exkurs zur statistischen Vorgehensweise
Aus den Angaben der Bewohnerinnen und Bewohner
in der teil-standardisierten Befragung konnten
quantitative Variablen gebildet werden, die
für statistische Analysen herangezogen werden
können. Variablen stellen Merkmale der Befragten
dar, etwa ihr Alter, ihr Geschlecht oder ihr sozialer
Status, die in unterschiedlichen Merkmalsausprägungen
vorliegen. Mit Hilfe statistischer Analysen
ist es möglich, Zusammenhänge zwischen Variablen
zu erkennen und ihre Stärke und Wirkrichtung
zu bestimmen.
Einige Angaben der Befragten in einzelnen Frageblöcken
wurden in dieser Untersuchung zu
sogenannten Indizes zusammengefasst. Hierfür
wurden mehrere Items, beispielsweise die Zustimmung
der Befragten zu verschiedenen Einstellungsaussagen,
zusammengefasst und in einer
neuen Variablen, dem Index, vereint. Die Werte
des Indexes bilden dann ein zu Grunde liegendes
komplexes Merkmal ab, wie das Gefühl der Integration
im Viertel, welches aufgrund seiner Komplexität
über verschiedene Einzelaussagen erhoben
wurde. Die Indizes selbst können anschließend
für weiterführende Analysen als interessierende
Merkmale betrachtet werden.
In dieser Untersuchung wurden statistische
Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen
betrachtet. Durch die Anwendung spezieller
Verfahren kann der gleichzeitige Einfluss unterschiedlicher
Merkmale einer Person auf eine
interessierende Variable geschätzt werden. Die
gleichzeitige Schätzung von Einflüssen mehrerer
Merkmale ist wichtig, da es bei Nicht-Berücksichtigung
des Einflusses einzelner Merkmale zu
Verzerrungen in der Schätzung kommen kann. Die
Ergebnisse der Zusammenhangsanalysen werden
im Fließtext und zusätzlich in graphischer Form in
Balkendiagrammen dargestellt. Die Balken zeigen
hierbei den Effekt verschiedener Merkmale,
z.B. des sozialen Status, auf ein interessierendes
Merkmal, etwa das Gefühl der Zugehörigkeit
zu dem Viertel, an. Je länger der Balken, desto
stärker der Effekt des betrachteten Merkmals auf
die Zielvariable. Die Effektstärken wurden für die
Darstellung standardisiert wiedergegeben, um die
Einflussstärken unterschiedlicher Merkmale mit
verschiedener Skalierung, wie dem Geschlecht
oder dem Einkommen, miteinander vergleichen zu
können. Überdies ist es anhand der verwendeten
Balkendiagramme möglich, zu erkennen, ob das
betrachtete Merkmal einen positiven oder einen
negativen Einfluss auf die jeweils interessierende
Größe, wie das Integrationsgefühl, ausübt.
In den Analysen im Fließtext wurden zumeist
ausschließlich bedeutsame, d.h. signifikante
Zusammenhänge betrachtet, die aufgrund ihrer
Stärke mit einer gewissen Sicherheit auf die
Grundgesamtheit aller Viertelbewohnerinnen und
-bewohner verallgemeinert werden können. Andere
Merkmale, die keinen signifikanten Einfluss auf
die jeweilige Zielvariable zeigen, werden mit dem
Hinweis „unter Kontrolle auf“ in den einzelnen Diagrammen
erwähnt. Zeigen wichtige untersuchte
Merkmale, etwa der Migrationshintergrund, keinen
Effekt auf eine interessierende Größe, so wird
dies im Fließtext ausführlich diskutiert.
Für weitere Informationen zur statistischen Berechnung
der Zusammenhänge und Effekte sei
auf weiterführende Literatur zu diesem Thema verwiesen,
etwa Diekmann (2007) oder Jann (2005).
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