PICourier - Informationen für den professionellen Schweinehalter

DEZEMBER 2013
PICourier
Relationship Based Genomic Selection revolutioniert die BLUP-Zuchtwertschätzung
Auch weiterhin werden die
bewährten BLUP-Zuchtwertschätzmethoden
angewandt,
erfahren aber ein Tuning und
damit den entscheidenden Genauigkeitszuwachs
über die
exakte Zuordnung der genetischen
Verwandtschaftsbeziehungen.
Mit Hilfe der ge-
nomischen Informationen wird
geschätzt, welche identischen
Genabschnitte zwei Tiere haben
- basierend auf ihrer individuellen
Genotypisierung. Ohne
diesen Ansatz würde nur die
theoretische Erwartung von jeweils
einer Hälfte der Gene der
Mutter und des Vaters – wei-
tergegeben nach dem Zufallsprinzip
– in der Zuchtwertschätzung
berücksichtigt, siehe
Abb. 1.
Den größten Nutzen liefert
RBG für Merkmale, die geschlechtsgebunden
sind oder
erst spät im Lebenszyklus
eines Tieres gemessen und er-
fasst werden können oder auch
Merkmale, die nicht am potentiellen
Zuchttier selbst gemessen
werden können. Somit
profitieren Merkmale wie
Fruchtbarkeit (insbesondere in
Mutterlinien) - da geschlechtsgebunden
- oder Sterblichkeit/
Krankheitsanfälligkeit (insbe-
sondere in Endstufen-Eberlinien
und bis zu einem gewissen
Grad auch in Mutterlinien) - da
erst spät bzw. nicht am Zuchttier
selbst zu messen - am meisten
von der Implementierung
dieser Technologie.
Genetische Variation, Selektionsintensität und Selektionsgenauigkeit bestimmen den Zuchtfortschritt
Jede Zuchtwertschätzung berücksichtigt
die drei Komponenten,
die den genetischen
Trend beeinflussen: a) die genetische
Variation innerhalb
der Population - σg, 2) die Selektionsintensität
– i - und 3)
die Selektionsgenauigkeit - r Sel
.
Realistisch betrachtet, haben
wir als Zuchtunternehmen
wenige Möglichkeiten, die bestehende
genetische Variation
oder die Erblichkeit eines Merkmals
innerhalb eines kurzen
Zeitraums zu verändern. Hier
ist unser wichtigstes Werkzeug
die exakte und präzise Sammlung
von Daten im Genetischen
Nukleus und aus dem Feld.
In unserem Zuchtprogramm
können wir die Selektionsintensität
verbessern, indem wir
sie fehlerfrei und ohne Kompromisse
sowohl in unseren
eigenen Genetischen Nukleus-
Betrieben als auch bei unseren
Vertragspartnern (Eber- und
Sauen-Vermehrer sowie Closed-Herd-Betriebe)
umsetzen.
Darüber hinaus ermöglichen
unser weltweit verknüpftes
Netz von Produktionsbetrieben
und unsere globale Vernetzung
einen schnellen Transfer der
Genetik von unserer höchsten
Zuchtstufe in die Kundenstufe,
was zusätzlich die Selektionsintensität
erhöht.
Die Nutzung genomischer
Informationen in Verbindung
mit der BLUP-Zuchtwertschätzung
hat zudem Einfluss auf
die Selektionsgenauigkeit – vorausgesetzt,
dies wird korrekt
umgesetzt.
Am einfachsten und anschaulichsten
lässt sich dieser Prozess
als eine ‚simulierte Nachkommenprüfung‘
beschreiben,
denn er liefert schon für ein sehr
junges Tier einen ersten Zuchtwert,
der in seiner Genauigkeit
vergleichbar ist mit einem, der
geschätzt wird, wenn für das
Tier bereits Nachkommeninformationen
vorliegen.
Ein erster Zwischenschritt
DIE FORMEL FÜR ZUCHTFORTSCHRITT:
war Anfang 2012 gesetzt worden,
als in der ersten Implementierungsphase
RBG für die
Fruchtbarkeitsmerkmale in den
Sauenlinien umgesetzt wurde.
Der Erfolg ist beeindruckend,
siehe Abb. 2. Da unsere Indizes
eine Vielzahl ökonomisch
bedeutender Merkmale ein-
∆G = r Sel * σ g * i
mit
∆G
r Sel
σ g
i
- Zuchtfortschritt
- Selektionsgenauigkeit
- genetische Variation
- Selektionsintensität
schließen, demonstriert dieses
Beispiel eindrucksvoll die Möglichkeiten,
die RBG in sich birgt.
Denn ‚Genomische Selektion
für ALLE Merkmale in AL-
LEN PIC-Linien‘ umfasst eine
Vielzahl von Merkmalen, wie
Tab. 1 zeigt.
PIC‘s Kreuzungszuchtprogramm (GN-Xbred) plus Relationship Based Genomic Selection –
DIE Werkzeuge für den entscheidenden Vorsprung im Zuchtfortschritt.
Ausschlaggebendes Kriterium
für den Zuchterfolg ist, dass die
Selektionsentscheidungen in der
Kundenstufe zu genetischem
Fortschritt führen. Dieser Forderung
trägt das GN-Xbred-Programm
der PIC Rechnung, denn
hierdurch fließen zeitgleich erhobene
Daten aus kommerziellen
Produktionsbetrieben und
dem Genetischen Nukleus in die
Zuchtwertschätzung ein. Eine
wichtige Rolle spielen dabei nicht
nur die phänotypischen Daten
aus dem GN-Xbred-Programm,
sondern in besonderem Maße
die genomischen Informationen
dieser Tiere, die ebenfalls in der
umfangreichen PIC-Datenbank
PICTraq gespeichert sind.
Damit sind wir bei einem weiteren
wichtigen Baustein des
PIC-Zuchtfortschritts: Die globale
Datenbank. In dieser sind
Millionen von Datensätzen gespeichert,
sowohl von Leistungsinformationen
– in Reinzucht
und Kreuzung, als auch von genomischen
Daten. Verknüpft
mit den Abstammungsinforma-
Zuchtfortschritt im Merkmal Wurfgröße
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Vorteil durch RBG mit RBG ohne RBG
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Abb. 2:
PIC-Zuchtprogramm: Genomische Informationen
vervierfachen die Rate des genetischen Fortschritt
á Abb. 2: PIC-Zuchtprogramm: Genomische Informationen
vervierfachen die Rate des genetischen Fortschritts
tionen bildet diese Datenbank
das fundamentale Rückgrat der
PIC-Zuchtwertschätzung, mit
dem einzigartigen Vorteil, dass
die Referenzdaten für die genomische
Selektion täglich aktualisiert
und ergänzt werden. Somit
werden immer die aktuellsten
Daten genutzt und nicht eine externe
Referenzpopulation/-datenbank
zugrunde gelegt.
Durch die neueste Generation
Genomics wird sich die Rate
des jährlichen Zuchtfortschritts
noch einmal signifikant beschleunigen.
Deshalb ist Grundvoraussetzung,
dass die Selektionsentscheidungen
auf den
Zuchtbetrieben – vom Nukleus
bis hin zur Vermehrungsstufe –
auf verlässliche Daten aus der
kommerziellen Produktion beruhen,
denn züchterische Entscheidungen
und damit ihre Auswirkungen
werden noch schneller
bei den Kundenbetrieben ankommen
und direkten Einfluss
auf deren Produktivität und
Wirtschaftlichkeit haben.
Womit wir wieder beim fundamentalen
Baustein des PIC-
Zuchtprogramms sind: Oberstes
Ziel war, ist und bleibt es,
die Gesamtwirtschaftlichkeit der
Schweineproduktion zu erhöhen,
und so den Produktionsbetrieben
maximalen wirtschaftlichen
Erfolg zu ermöglichen.
Ein spannendes Jahr mit einschneidenden
Fortschritten im
PIC-Zuchtprogramm geht zu
Ende. Mit der Implementierung
der Verwandtschaftsbasierten
Genomischen Selektion für alle
Merkmale in allen PIC-Linien wird
der genetische Abstand zwischen
Nukleus- und Kundenbetrieben
noch einmal signifikant verringert.
Zusammen mit PIC‘s Ser-
vice, wie Produktionsberatung
und Veterinärunterstützung, Fütterungsberatung
und Closed-
Herd-Konzepten, verfolgen wir
weiterhin mit voller Kraft das ehrgeizige
Ziel, das ‚ideale‘ Schwein
auf den Markt zu bringen.
Tab. 1: Merkmale in der PIC-Zuchtwertschätzung
Merkmalskomplex Merkmale
Fruchtbarkeit á Wurfgröße
á Totgeburten
á Wurfabsetzgewicht
á Geburtsgewicht
á Saugferkelverluste
á Güstzeit
á Strichanzahl
Mastleistung á Futteraufnahme
á Tageszunahmen
Robustheit – Sauen á Fundament
Robustheit – Masttiere á Verluste Absetzen bis Schlachtung
á Fundament
á Binneneber
á Hodenbrüche
á Nabelbrüche
á Laktat-Level
Schlachtkörperwert á Rückenspeck
á Muskeldicke
á KotelettpH
á SchinkenpH
á Intramuskuläres Fett
CL
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