Typische Klausurfragen in ¨Okonometrie SS06 Stefan Sperlich ...

1. Interpretieren sie die Koeffizienten von Modell 4 mit Hilfe der Ausgabe 4.
2. Diskutieren sie die Signifikanz der Koeffizienten und der Modelle.
3. Vergleichen sie die Modelle 2 und 3:
(a) mit dem non nested F-Test.
(b) Entwerfen Sie alternativ zum F-test einen J-Test.
4. Vergleichen Sie die Modelle 1 und 4. Entscheiden und begründen Sie, welches der
beiden Modelle sie wählen würden. (Hinweis: in Übung PE-test genannt)
Modell 1: OLS estimates using the 97 observations, Abhängige Variable: crime
Variable Koeffizient Std. Fehler t-Statistik P-Wert
const -153,65 42,5961 -3,6072 0,0005
police 7,57016 2,25504 3,3570 0,0011
enroll 0,0244432 0,00286590 8,5290 0,0000
Mittelwert der abhängigen Variable 394,454
S.D. of dependent variable 460,784
Summe der quadrierten Residuen
5,47900e+06
Standardfehler der Residuen (ˆσ) 241,427
Unkorrigiertes R 2 0,731196
Korrigiertes ¯R 2 0,725477
F (2, 94) 127,849
Log-Likelihood −668,31
Akaike Informations-Kriterium 1342,62
Schwarz’ Bayes-Kriterium 1350,35
Hannan–Quinn-Kriterium 1345,74
Modell 2: OLS estimates using the 97 observations, Abhängige Variable: crime
Variable Koeffizient Std. Fehler t-Statistik P-Wert
const -42,556 53,7296 -0,7920 0,4303
police 21,3229 2,08852 10,2096 0,0000
Mittelwert der abhängigen Variable 394,454
S.D. of dependent variable 460,784
Summe der quadrierten Residuen
9,71901e+06
Standardfehler der Residuen (ˆσ) 319,852
Unkorrigiertes R 2 0,523178
Korrigiertes ¯R 2 0,518159
Freiheitsgrade 95
Log-Likelihood −696,10
Akaike Informations-Kriterium 1396,22
Schwarz’ Bayes-Kriterium 1401,37
Hannan–Quinn-Kriterium 1398,30
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