Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
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• Messung der Güte eines Entscheidungsbaumes anhand der Fehlklassifikationsquote<br />
a) Fehlklassifikationsquote als Anteil der durch das Modell fehlerhaft klassifizierten Datensätze zur<br />
Gesamtanzahl der klassifizierten Datensätze<br />
‣ sollte nicht auf dem Trainingsdatenbestand, sondern auf einer davon unabhängigen<br />
Testmenge ermittelt werden<br />
b) Fehlklassifikationsquote bezüglich des zur Modellierung eingesetzten Datenbestandes<br />
‣ ist in der Regel ungleich Null, da in einem Endknoten alle Datensätze derselben Klasse<br />
zugeordnet werden, unabhängig von der tatsächlich vorliegenden Klassenzugehörigkeit<br />
‣ in Aussagefähigkeit beschränkt, da sie durch weitere Aufteilungen der Endknoten in<br />
homogenere Knoten verringert werden kann<br />
‣ dient dennoch als erster Hinweis auf die Güte des Baums<br />
<strong>Entscheidungsunterstützungssysteme</strong><br />
© Christian Schieder | Professur Wirtschaftsinformatik II | Vorlesung WS 2013/2014 12 | 26
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