Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Beispiel<br />
Es liege für eine Kreditwürdigkeitsprüfung eine Menge von Kundendatensätzen<br />
vor. Dabei werden 70 % der Kunden als kreditwürdig und 30 % der<br />
Kunden als nicht-kreditwürdig eingestuft.<br />
Durch eine Aufteilung des Gesamtdatenbestandes anhand eines<br />
Merkmales sollen zwei Teilmengen derart entstehen, dass sich in der<br />
einen Teilmenge mehr Kundendatensätze mit der Eigenschaft<br />
kreditwürdig und in der anderen Teilmenge mehr Kundendatensätze mit<br />
der Eigenschaft nicht-kreditwürdig befinden. Beide Teilmengen weisen<br />
damit eine bessere Homogenität bezüglich der Klassifikationsvariablen<br />
auf, als der Ausgangsdatenbestand.<br />
<strong>Entscheidungsunterstützungssysteme</strong><br />
© Christian Schieder | Professur Wirtschaftsinformatik II | Vorlesung WS 2013/2014 5 | 26
Change language