Entscheidungsunterstützungssysteme - TU Chemnitz

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3 Ausgewählte Methoden des Data Mining GLIEDERUNG 1. Entscheidungsbaumverfahren 2. Clusterverfahren 3. Neuronale Netze 4. Assoziationsanalyse
Entscheidungsbaumverfahren – Allgemein • Ziel: • Vorgehensweise: Zuordnung anhand von Regeln (Darstellung mit Klassifikationsbäumen) • Beispiel: Einteilung von Datensätzen mit Angaben über Kunden derart, dass damit die Käufergruppe erkannt werden kann, in die ein neuer Kunde voraussichtlich gehört • Voraussetzung: <strong>Entscheidungsunterstützungssysteme</strong> © Christian Schieder | Professur Wirtschaftsinformatik II | Vorlesung WS 2013/2014 3 | 26
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