1(f) & Æ;f) mb.! V bbbbbbbbbbb` bbbbbbbbbbbX ... - Mathematik
1(f) & Æ;f) mb.! V bbbbbbbbbbb` bbbbbbbbbbbX ... - Mathematik
1(f) & Æ;f) mb.! V bbbbbbbbbbb` bbbbbbbbbbbX ... - Mathematik
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Hat E T die PE, so gilt<br />
P<br />
\ s2S<br />
E s<br />
!<br />
= P \ t2T<br />
E 0 t<br />
!<br />
= Y t2T<br />
P (E 0 t) = Y t2S<br />
jT j jsj<br />
P (E t ) ¡ 1<br />
woraus ) folgt; ( ist trivial.<br />
(ii) ohne Vs. in (i) muss Aussage (i) nicht richtig sein. Seien A; B 2 S; P (A); P (B) > 0,<br />
und C = ;, dann ist P (A\B\C) = P (A)P (B)P (;), aber nicht notwendig P (A\B) =<br />
P (A)P (B), d.h. die PE reicht i.a. nicht zur Ua.<br />
(iii) "<br />
paarweise\ Ua reicht i.a. nicht fur Ua:<br />
Sei = f1234g; P (fig) = 1 4 ; A 1 = f12g; A 2 = f23g; A 3 = f13g =) P (A i \ A j ) =<br />
P (A i )P (A j ); i 6= j; aber P<br />
T 3 3Q<br />
A i 6=<br />
i=1<br />
i=1<br />
P (A i )<br />
(iv) Ist E T ua und G t E t ; t 2 T , so ist auch G T<br />
= fG t : t 2 Tg ua (trivial).<br />
(v) Sind X j : (; S) ! (X j ; F j ); 1 j n, so sind X 1 ; : : : ; X n ua P X 1;:::X n<br />
= n N<br />
P<br />
0<br />
\<br />
@ n<br />
j=1<br />
und die linke Seite = n Q<br />
ist.<br />
1<br />
fX j 2 F j gA = Pf(X1 ; : : : X n ) 2<br />
j=1<br />
(vi) Sei nun (; S) =<br />
N<br />
P := n Q j , dann gilt<br />
j=1<br />
nQ<br />
j=1<br />
nY<br />
j=1<br />
F j g = P X 1;:::;X n<br />
n Y<br />
j=1<br />
F j<br />
<br />
PfX j 2 F j g genau dann, wenn die rechte Seite = n Q<br />
X j ;<br />
nN<br />
j=1<br />
F j<br />
!<br />
j=1<br />
j=1<br />
P X j<br />
:<br />
P X 1<br />
(F j )<br />
; Q j jeweils eine Wahrscheinlichkeit auf F j und<br />
P (pr 1<br />
j<br />
(F j )) = P (X 1 ¢ : : : ¢ X j 1 ¢ F j ¢ X j 1 ¢ : : : ¢ X n ) = Q j (F j );<br />
setzt man X j = pr j in (v), so erkennt man, dass fpr j : j = 1; : : : ; ng ua sind.<br />
Dies beantwortet zugleich die Frage, ob es zu gegebenen Wahrscheinlichkeiten Q j auf<br />
F j ; 1 j n einen Wahrscheinlichkeitsraum (; S; P ) und darauf ua ZV-e X 1 ; : : : ; X n<br />
mit P X j<br />
= Q j gibt. (Die analoge Frage fur 1 viele ZV-e behandeln wir spater)<br />
12.18 B, D<br />
(i) fM 2 S : P (M) = 1 oder 0g =: T P ist eine -Algebra, die sogenannte P -triviale -Algebra.<br />
(ii) T P ; S sind ua: sei A 2 T P ; B 2 S, dann ist entweder P (A) = 0 =) P (A \ B) = 0;<br />
oder P (A) = 1 =) P (A \ B) = P (B) P (A c \ B) in beiden Fallen gilt P (A \ B) =<br />
| {z }<br />
=0<br />
P (A) ¡ P (B). Insbesondere ist T P von sich selbst ua.