01 | 2014 banking insight

Perspektiven 21
Abb. 17: Datenqualitätsprozess
Werden Korrekturen und Bereinigungsprozesse in
gleicher Regelmäßigkeit durchgeführt?
Abb. 18: Datenqualitätsprozess
Welche DQ-Kennzahlen werden im DWH ermittelt und regelmäßig in einem DQ-Bericht berichtet?
Genauigkeit
Nein
20 %
Vollständigkeit
Konsistenz
78 %
77 %
Ja
80 Ja%
70 %
Zeitnähe
18 %
59 %
0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 %
Basis: alle Befragten (Fach- und Führungskräfte aus der IT),
N = 111, nur eine Nennung
Basis: alle Befragten (Fach- und Führungskräfte aus der IT),
N = 111, Mehrfachnennung
Quelle: Studie banking insight 2014
Quelle: Studie banking insight 2014
wollen, müssen sie unter anderem das Datenqualitätsmanagement
in den Erstellungsprozess
des Risikoberichts integrieren. Derzeit
brauchen 42 Prozent der Banken sechs bis zehn
Tage, um eine Störung der Datenqualität festzustellen
und zu melden. 52 Prozent brauchen
noch einmal so lang, um die Datenstörung zu
beheben (Abb. 19).
Abb. 19: Datenqualitätsprozess
Wie sind die Reaktionszeiten bei wesentlichen Datenqualitätsstörungen …
… für die Feststellung und Meldung einer Störung?
0–5 Tage
6–10 Tage
11–15 Tage
Mehr als 15 Tage
Fazit
43 %
40 %
11 %
6 %
Der Überblick hat gezeigt, wie wichtig das Thema
Datenqualität für BCBS 239 ist – und wie
viel Handlungsbedarf hier noch besteht.
Zwar haben die meisten Banken Datenqualitätsprozesse
aufgesetzt, aber noch nicht genügend
etabliert, weil etwa verantwortliche Mitarbeiter
fehlen. Außerdem mangelt es an ausreichend
entwickelten Kennzahlen für die
Datenqualität, an ihrer durchgängigen Messung
und einer kompletten Kontrolle der Datenwertschöpfungskette.
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… für die Behebung der Qualitätsstörung?
31 %
0 % 20 % 40 % 60 %
80 %
100 %
Basis: alle Befragten (Fach- und Führungskräfte aus der IT), N = 111,
Skala: 0–5 Tage / 6–10 Tage / 11–15 Tage / Mehr als 15 Tage
52 %
14 %
4 %
Quelle: Studie banking insight 2014