ProfI Veranstaltungen 2012 - PROFI Engineering Systems AG

ProfI Search appliance
Finden von Informationen: Mehr als Suchen
Es gibt eine Frage, die allen Experten
der PROFI Engineering Systems AG,
dem Lösungsanbieter mit über 25 Jahren
Erfahrung, von Kunden beider Beratung
immer wieder gestellt wird: Wie finde ich
Informationen in unseren Systemen?
In der Tat ist es im Alltag von Unterneh-
men und Behörden notwendig, jederzeit
auf Informationen zugreifen zu können.
Als erster Zugang wird hierfür eine zentrale
Plattform benötigt, die auf die unterschiedlichsten
Informationsquellen zugreifen
kann. Im Fokus stehen hierbei
nicht nur die klassischen Systeme wie
Fileserver, Datenbanken und Archivsysteme.
Weitaus mehr Informationen sind
mittlerweile in Collaboration- und Social-
Media-Plattformen beheimatet. Bis 2020
werden über 35 Zettabyte an unstrukturierten
Daten erwartet, was ca. 80 % der
gesamten Datenflut ausmacht.
Mit diesem Wissen bietet die PROFI AG
bereits heute eine Lösung an, die dieses
Problem erst gar nicht entstehen lässt.
Mit der PROFI Search Appliance (kurz
PSA) ermöglichen wir es, Datengräber
aufzufinden und bislang nutzlose Informationen
zu strukturieren.
Die PSA ermöglicht eine unternehmens-
weite Suche, die nahezu alle Datenquellen
von Haus aus unterstützt. Mit der Anbindung
von Authentifizierungssystemen wie
Active Directory oder Domino LDAP erhält
22 · löSungEn
der Administrator die Möglichkeit, die Zugriffsrechte
der einzelnen Dokumente mit
einzubinden. Somit sieht jeder Benutzer
genau das, was für ihn freigegeben ist.
Ohne eine Suche wäre das Internet heu-
te nicht mehr denkbar. Doch einfach nur
suchen, ist das wirklich genug? Nein. Das
wohl mächtigste Schlagwort in diesem
Zusammenhang heißt „additional Metadata“:
das Anreichern von Informationen.
Hierbei handelt es sich um Wissensbausteine,
die nicht nur eine Kategorisierung
z.B. nach dem Autor ermöglichen, sondern
auch nach herausgefilterten Inhalten
(beispielsweise bestimmte Produkte,
Personen, Firmen). Wem dies noch nicht
genug ist, der kann die Funktionalität der
Suche in den Hintergrund stellen und mit
der Inhaltsanalyse Beziehungen aufdecken,
Meinungsbilder aus sozialen Netzwerken
herausfiltern und diese zu analysierbaren
Zahlen und Fakten vereinen.
Dies wird durch Diagramme, Dashboard
und Exportfunktionalität (z.B. nach Cognos
oder SPSS) abgerundet. Wie weit
diese Technologie bereits fortgeschritten
ist, sieht man an dem Jeopardy-Gewinner
IBM Watson (www.ibm.com/watson).
Studien ergaben, dass Mitarbeiter in
mittelständischen Unternehmen durchschnittlich
67 Minuten täglich mit der Suche
nach Informationen beschäftigt sind.
Mit der PSA kann dies auf einen Bruchteil
reduziert werden und somit kann in
kürzester Zeit ein Return on Investment
nachgewiesen werden.
Herausforderung: Suchen,
Finden, Analysieren
Das Analystenhaus IDC rechnet bis 2020
mit einem Anstieg des Datenvolumens
um das 29-Fache auf 35 Zettabytes
(1 Zettabyte = 1 mit 21 Nullen). Der explosionsartige
Anstieg der Datenmenge
braucht hochentwickelte mathematische
Modelle und Technologien, die es erlauben,
Auswertungen der Daten zum
Erkennen von Mustern, Zusammenhängen
und Auffälligkeiten vorzunehmen,
um Vorhersagen / Prognosen auf Basis
von Daten, statt dem eigenen Bauchgefühl
zu treffen. Die strukturierten Daten,
über die wir bei Business Intelligence (BI)
sprechen, betragen nur 20 Prozent dieser
Menge. Die unstrukturierten Daten,