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LANGFRISTIGE PRODUKTOPTIMIERUNGOPTIMIERUNG MIT LEBENSZYKLEN• Betrachtung von Entscheidungen im Zeitverlauf• Kundengerechte Anforderung notwendig (Produktvielfalt)• Optimierung der Produktarchitektur (Standardisierung)StückzahlKundenspezifische AnpassungProduktvielfaltRelease EngineeringVariantenpflegeGrundtypenentwicklungZeitVgl. Schuh (2005): Produktkomplexität managen.SIMULATION UND OPTIMIERUNG IN DER PRODUKTPROGRAMMGESTALTUNG
LANGFRISTIGE PRODUKTOPTIMIERUNGENTSCHEIDUNGSKONSEQUENZEN• Modulverwendung zur langfristigen Produktgestaltung• Analyse der Szenarioentwicklung• Aufzeigen von Erfolgspotenzial aus Nutzung von OptionenPlangrößeExtremszenarioSzenario ASzenario A‘Deterministische Planung,TrendszenarioSzenario A‘‘Gegenwart1. Option 2. OptionExtremszenarioZeitVgl. Pietschmann (2013): Lebenszyklusorientierte Optimierung.SIMULATION UND OPTIMIERUNG IN DER PRODUKTPROGRAMMGESTALTUNG
Seite 3 und 4: SIMULATION UND OPTIMIERUNGLEHRSTUHL
Seite 6 und 7: AGENDA1 Grundlage2Produkt- undPreis
Seite 8 und 9: PRODUKT- UND PREISGESTALTUNGUNTERST
Seite 12 und 13: OPTIMALE PRODUKTPROGRAMMEANWENDUNGS
Seite 14 und 15: OPTIMALE PRODUKTPROGRAMMEHERAUSFORD
Seite 16 und 17: OPTIMALE PRODUKTPROGRAMMESPEZIFISCH
Seite 18 und 19: LÖSUNGSBEWERTUNG DURCH SIMULATIONE
Seite 22 und 23: LANGFRISTIGE PRODUKTOPTIMIERUNGMEHR
Seite 24 und 25: LANGFRISTIGE PRODUKTOPTIMIERUNGIDEN
Seite 28 und 29: SIMULATION UND OPTIMIERUNGLITERATUR

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