Einige Beispiele unserer Projekte - BFI.de

Qualitäts- und InformationstechnikenAutomatische Wiedererkennung von Prozesssituationen anhand hochaufgelösterAnlagen- und ProzessdatenBei vielen technischen Prozessen der industriellen Produktion werden heutzutage diefür den Prozess maßgeblichen Messgrößen mit sehr hoher Auflösung abgetastet unddigital gespeichert. Bei "schnellen" Prozessen bedeutet „hohe Auflösung“ hierbei,dass Abtastraten im Bereich von zweistelligen kHz erreicht werden können.Eine besondere Herausforderung ist die gleichzeitige und wirklich zeit-synchroneAufnahme einer Vielzahl von Messgrößen durch die Messdatenerfassungssoftware.Nur auf diese Weise können bei der späteren Auswertung der Daten die korrektenRückschlüsse auf Ereignisse im Prozess und auf Abhängigkeiten der Messgrößenuntereinander getroffen werden. Außerdem müssen die erfassten Daten eindeutigden Produkten zugeordnet und über lange Zeiträume gespeichert werden. Für dieAnwender von Messdatenerfassungssystemen ergibt sich oftmals die Aufgabe dasAuftreten einer Anomalie in den aktuellen Signalverläufen in den historischen Datenzu suchen und zu identifizieren. Durch das Auffinden ähnlicher Vorkommnisse in derVergangenheit lassen sich Rückschlüsse auf etwaige Ursachen oder auf Reaktionenziehen, die in der Vergangenheit zu einer Lösung des Problems führten.Im Rahmen eines Mitte 2012 gestarteten und durch das BMBF geförderten Forschungsprojekteshat das BFI Konzepte und Methoden entwickelt und implementiert,die eine schnelle Suche von durch den Anwender vorgegebenen Signalmustern ingroßen Datenbanken durchführen. Dabei wird eine ausreichende Genauigkeit derÜbereinstimmung von gegebenem Muster und den Fundstellen gewährleistet.Durch die Referenz auf in der Vergangenheit aufgetretenen, ähnlichen Prozesssituationenund die damalig getätigten Reaktionen soll so eine optimierte Behandlung dervorliegenden Anomalie unterstützt werden.Kontakt: Marcus NeuerStand November 2013 - 19 -