Einige Beispiele unserer Projekte - BFI.de

Qualitäts- und InformationstechnikenH. Peters, T. Heckenthaler: Neuronale Netze und Fuzzy-Analyse zur Anlagenzustandserkennung,in A. Kuhn, G. Bandow: „Instandhaltungswissen besser nutzen– strategischer Faktor für den Unternehmenserfolg“, S. 151-161, Verlag Praxiswissen,Dortmund 2001, ISBN 3-932775-68-6M.Langer: Synthese eines prozessstufenübergreifenden Qualitätsmodells für eineProzessklasse mit ausgewählten Methoden der Computational Intelligence amBeispiel einer Sinteranlage, Fortschritt-Berichte VDI Nr. 956, ISBN 3-18-395608-XHahn, I.; Link, N.: Predictive models of EAF off-gas for continuous emission monitoring,Steel Grips 1(2003), Nr. 3, S.170-172Peters, H.; Heckenthaler, T.; Holzknecht, N.: Strategien und Methoden für dieQualitätsüberwachung und die Qualitätsregelung bei der Flachstahlproduktion,Stahl und Eisen 125 (2005) Nr. 7, S. 29-36Langer, M.; Peters, H.; Wuppermann, C.-D.: Einsatz von E-Learning für die betrieblicheAus- und Weiterbildung in der Stahlindustrie, Stahl und Eisen 127(2007), Nr. 5, S. 126-130 H.Peters; J.Brandenburger; G. Coen; C. Dannert; F. Gorgels; H. Köchner; S.Krannich; G. Mücke; U. Müller; D. Oberhoff; B. Schmidt; W. Woeste: AngewandteMess- und Prüftechnik für die gesamte Stahlindustrie, Stahl und Eisen; 7/2009(2009) 7 S. 4-10Peters, H.; Ebel,A.; Hackmann,J.; Heckenthaler,T.; Holzknecht,N.; Link, N.; Lücking,F.; Pander,M.: Industrielles Data Mining in der Stahlindustrie, Stahl und Eisen;132 (2012) 2 S. 29-37Brandenburger, J.; Holzknecht, N.; Keil, S.; Lücking, F.: Innovation for Quality Assurance– Automatic Creation of QA Rules from Claims Data; Iron & Steel Technology;February 2013; pp 85-89Stand November 2013 - 27 -