Einige Beispiele unserer Projekte - BFI.de

Qualitäts- und InformationstechnikenUnterstützung der Produktions- und Qualitätsverantwortlichen durch die automatisierteUrsachen-Wirkungsanalyse von QualitätsschwankungenAn das Qualitätsmanagement in modernen, Stahl produzierenden Unternehmenwerden immer höhere Anforderungen gestellt. Die Ursachen von auftretenden Qualitätsschwankungenmüssen schnellstmöglich erkannt und abgestellt werden. Dies sollvon einem möglichst breiten Anwenderkreis durchgeführt werden können, ohne dassdiese Personen detaillierte Kenntnisse über die verwendeten Techniken haben müssen.Im vorliegenden Projekt soll nun eine Methodik entwickelt und realisiert werden,die es erlaubt, basierend auf der Datenbasis einer zentralen, werksübergreifendenProzess- und Qualitäts-Datenbank und mit der Eingabe weniger Informationen, Hinweiseauf mögliche Ursachen von Qualitätsfehlern oder Produktionsschwankungenzu erhalten. Dabei werden die verwendeten Data Mining Verfahren vollständig vordem Anwender verborgen. Mit den im Projekt zu realisierenden Ansätzen (Prioritätenlistevon Einflussgrößen, zeitliche Entwicklung sowie der Vergleich von zweiStichproben z.B. aus verschiedenen Zeitbereichen) können bereits eine Vielzahl dertäglichen Problemstellungen von Qualitäts- und Produktionsbeauftragten bearbeitetwerden. Die gewonnenen Hinweise können dann z.B. als Basis für detaillierte Untersuchungenverwendet werden. Die Entwicklung der oben erwähnten Methoden erfolgtin enger Zusammenarbeit mit den zuständigen Bereichen des Industriepartners.Das entwickelte System wird in eine bestehende und weit verbreitete Anwendungdes Industriepartners integriert, so dass bereits eine große Anzahl potentieller Anwenderaus allen Bereichen der Stahlproduktion die entwickelte Funktionalität ohneweitere Schulungsmaßnahmen einsetzen können.Prinzip des automatischen Data Mining zur Findung der Ursachen für QualitätsschwankungenKontakt: Norbert HolzknechtStand November 2013 - 8 -