Praxisbericht 46 - ERCIS - European Research Center for ...

12 •Abbildung 3: Vergleich von Lorenzkurven und Gini-IndicesUm dieses Beispiel näher zu beschreiben, ist eine kurze Erläuterung des Gini-Index notwendig:der Gini-Index ist ein statistisches Maß, welches zur Darstellung der Ungleichverteilung z.B. vonEinkommen und Vermögen eingesetzt werden kann. Die Berechnung von Gini-Indices findetsich zum Beispiel häufig in der Armutsforschung wieder und gilt als wichtige Grundlage für dieMessung sozialer Ungleichheit. Mathematisch betrachtet, gibt der Gini-Index über den Grad derAbweichung zwischen den Lorenz-Kurven einer gleichverteilten und der beobachteten GesellschaftAuskunft. Er kann einen Wert zwischen Null und Eins annehmen. Ein Wert nahe Nullzeigt eine homogene Einkommens- oder Vermögensverteilung an, ein Gini-Wert nahe Eins einesehr ungleiche Verteilung. Eine Zunahme des Gini-Koeffizienten würde demnach eine Zunahmeder Ungleichverteilung bedeuten.Allerdings gibt der Gini-Index lediglich darüber Auskunft, in welchem Maße die jeweilige Verteilungvon der Gleichverteilung abweicht. Auf welche Segmente der Verteilung diese Abweichungzurückgeht, wird nicht dargestellt. Daher können ganz unterschiedlich strukturierte Abweichungenvon der Gleichverteilung zu ein und demselben Gini-Index führen. Der Gini-Index ist somitnur bedingt aussagekräftig und kann ohne kritische Überprüfung schnell zu Missinterpretationenführen. Dies erfahren die Lernenden durch die Aufgabe, die durch das Aufrufen des Kontextmenüsper rechtem Mausklick, aufgerufen werden kann. In dieser Aufgabe werden die Studierendendazu aufgefordert, mit den Schiebern zwei Verteilungen zu erstellen, die bei ungleicherGestalt den gleichen Gini-Index haben.