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DSP-Seminar für FPGA-Entwickler
Die programmierbare Logik ist heute
mehr denn je eine attraktive Alternative zur
Entwicklung komplexer Systeme, was nicht
zuletzt auf die rasanten Fortschritte in der
FPGA-Technologie (Field Programmable
Gate Array) zurückzuführen ist. Wegen der
hohen Flexibilität ist der Einsatz dieser Bausteine
sehr vielfältig. Die Entwicklung und
Verifikation komplexer und technisch ausgereizter
Schaltungen wird jedoch immer aufwendiger
und komplizierter.
Um FPGA-Entwicklern diese Aufgabe zu
erleichtern und sie zielgerichtet mit dem
entsprechenden Wissen auszustatten, bieten
Xilinx und The MathWorks künftig gemeinsame
Seminare an, die in die zeitgemäßen
und flexiblen Entwicklungsumgebungen
und Designwerkzeuge des Kooperationsteams
einführen sollen.
Xilinx ist der führende Anbieter von programmierbaren
Logikbausteinen, hoch entwickelten
integrierten Schaltkreisen und zugehörigen
Designtools. Xilinx hat die so genannten
FPGAs als erster zur Marktreife gebracht.
Hauptanwendung finden Xilinx Produkte
in den Bereichen Computerperipherie,
Telekommunikation, Computernetzwerke
und Konsumelektronik.
Xilinx stellt den System Generator zur
Verfügung, der sich als Blockset vollständig
in Simulink einbindet. Dieses Plug-In ermöglicht
Designern von Hardware für digitale
Signalverarbeitung (DSP) die Entwicklung
von hocheffizienten DSP-Systemen unter
Nutzung der Xilinx-FPGAs. Das Werkzeug
ermöglicht eine bitgenaue Modellierung,
Simulation und den Test der Systeme
mit anschließender Erzeugung von HDL-
Code (Hardware Description Language).
MATLAB
select 2/03
Intern
Erweitertes Schulungsangebot
ab Oktober 2003
Kooperation von Xilinx und
The MathWorks: DSP-Seminare
für FPGA-Entwickler
Neue Schulung: MATLAB für
Finanz-Applikationen
Neu: Schulungen in Wien
Weitere Informationen zum Xilinx
System Generator for DSP:
http://www.mathworks.com/products/
connections/product_main.shtml?prod_id=
304
http://www.xilinx.com/xlnx/xil_prodcat_
product.jsp?title=system_generator
Die geplanten Seminare werden in Zusammenarbeit
mit dem Xilinx-Partner PLC2
ausgerichtet, der seit mehreren Jahren
FPGA-Schulungen für Xilinx in Deutschland
durchführt. Von der 5-tägigen Schulung gestaltet
The MathWorks die ersten beiden Tage,
PLC2 die letzten drei. Der Inhalt des 2-tägigen
MathWorks-Teils basiert auf der bereits
etablierten Schulung DSP01 - MATLAB
& Simulink in der Signalverarbeitung (vgl.
www.mathworks.de/de/company/training/
sch_angebot.shtml).
Die Schulung vermittelt einen Einblick in
das Arbeiten mit der Programmiersprache
und Entwicklungsumgebung MATLAB.
Weiterhin wird Simulink als grafische Umgebung
für den Entwurf dynamischer und
signalverarbeitender Systeme vorgestellt und
eine Einführung in zahlreiche Erweiterungen,
die Toolboxen und Blocksets, gegeben.
Die Schulung behandelt Beispiele und
Aufgabenstellungen aus der digitalen Signalverarbeitung,
die auf die Zielgruppe FPGA-
Entwickler ausgerichtet sind. Ein Highlight
ist die Darstellung der Arbeitsweise und speziellerer
Eigenschaften des DSP-Blockset
und des Fixed-Point Blockset zur Realisierung
signalverarbeitender Systeme.
Grundkenntnisse in MATLAB, Simulink
und ein Grundverständnis im Bereich der
Signal- und Systemtheorie werden vorausgesetzt.
Neue Schulung: MF01 - MATLAB für Finanz-
Applikationen
Die lang erwartete MATLAB-Schulung
für Anwender aus dem Finanz-Umfeld wird
in das neue Kursangebot aufgenommen. Ab
Dezember 2003 wird die Schulung MATLAB
für Finanz-Applikationen regelmäßig sowohl
öffentlich als auch als on-site Schulung
bei Kunden angeboten.
Die zweitätige Schulung führt in die höhere
Programmiersprache MATLAB unter
besonderer Berücksichtigung finanztechnischer
Bedürfnisse ein.
Als Entwicklungsumgebung ist MATLAB
die Basis für eine Vielzahl von Produkten,
die im Finanzumfeld eingesetzt werden: Beispielsweise
Excel Link, Database, Optimization,
Financial, Financial Time Series, Financial
Derivatives, Garch und Fixed Income
Toolbox. Die Schulung findet in deutscher
Sprache statt, die Unterlagen sind in Englisch.
Inhaltliche Schwerpunkte sind:
– Einführung in die MathWorks-Produkte
für das Financial Engineering
– Grundlegende Datenmanipulation (Matrizen-Operationen,
Autoregressives Modell)
– Datenvisualisierung (2D- und 3D-Plots)
– Quantitative Modelle (MATLAB als Programmiersprache,
Portfolio Optimierung)
– Datenkommunikation (Excel und Datenbanken)
– Graphical User Interface
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
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