Modulhandbuch - Westsächsische Hochschule Zwickau

Inhaltsverzeichnis 

Modulnummer Modulname 

Modulhandbuch 

Bachelor-Studiengang Informatik 

PTI001 Mathematik/Algebra 2 

PTI002 Mathematik/Analysis 3 

PTI003 Angewandte Mathematik 4 

PTI011 Datenanalyse 5 

PTI012 Numerische Mathematik und Simulation 6 

PTI014 Bildverarbeitung 7 

PTI440 Medizinische Grundlagen 8 

PTI813 Computerarchitektur und -peripherie 9 

PTI814 Datenbanken 10 

PTI815 Betriebs- und Kommunikationssysteme 12 

PTI816 Computergrafik 14 

PTI817 Taktisches Informationsmanagement 15 

PTI818 Theoretische Informatik 16 

PTI819 Grundlagen der Programmierung 17 

PTI820 Informationsmanagement 18 

PTI822 Grundlagen der Softwareentwicklung 19 

PTI823 Objektorientierte Softwareentwicklung 21 

PTI824 Systemprogrammierung 23 

PTI825 Grafikprogrammierung 24 

PTI826 Grundlagen der Wissensverarbeitung 25 

PTI827 Objektorientierte Systementwicklung 26 

PTI828 Rechnernetze 27 

PTI829 3D-Modellierung 28 

PTI857 Projekt 30 

PTI859 Bachelorprojekt und -seminar 31 

PTI866 Informationsmanagement im Gesundheitswesen 32 

PTI867 Informations- und Auswertungssysteme im Gesundheitswesen 33 

PTI868 Grundlagen der Medizinischen Informatik 35 

PTI869 Daten- und Wissensmanagement in der Medizin 37 

PTI870 Medizinische Bild- und Signalgewinnung 39 

PTI873 Praxis 40 

PTI880 Aspektorientierte Programmierung 41 

PTI881 Bildbearbeitung und Präsentationen 42 

PTI882 Seminar-Kommunikation 43 

PTI883 Multimediasysteme 44 

PTI885 Objekt-Orientierte Systeme 45 

PTI886 Softwareentwicklung im betriebswirtschaftlichen Umfeld (SAP) 46 

PTI887 Spezielle Konzepte der C-Programmierung 47 

PTI888 Mensch-Computer-Interaktion 48 

PTI889 Archivierung 49 

PTI890 Fuzzy Logik und Neuronale Netze 50 

PTI891 Deklarative Programmierung 52 

PTI892 Logik 53 

PTI893 Grundlagen der Informationsverarbeitung und -sicherheit 54 

ELT130 Digitale Signalprozessoren I 56 

ELT665 Automatisierungstechnik 57 

SPR601 Fachkurs Technisches Englisch CEFR-Sprachniveau B1-B2 58 

WIW110 Einführung in die Wirtschaftswissenschaften 59

Modulnr. Modulname Dozent(en) 

PTI001 Mathematik/Algebra Fachgruppe Mathematik 

Studiengäng(e): 

Informatik (B. Sc.) 

Studienrichtung(-en)/-schwerpunkt(-e): 

alle 

Semester: 1. Semester (WS) 

ECTS-Punkte: 6 Arbeitsaufwand in h: 180 

Lehr- und Lernformen in h: 

Seminaristische Vorlesung: 90 h ( 6SWS) 

Selbststudium: 45 h 

Übungsaufgaben: 45 h 

Lernziele 

- Entwicklung der Fähigkeit, die wichtigsten Begriffe, Strukturen und Methoden der Algebra zu 

kennen, sicher zu beherrschen und anzuwenden 

- Fertigkeiten bei der Lösung von Anwendungs- und Übungsaufgaben 

- Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen 

- Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln 

Lehrinhalte 

- Mathematische Grundlagen 

Mengen , Zahlbereiche (einschließlich komplexer Zahlen), Gleichungen 

- Lineare Algebra I 

Matrizen, Determinanten, lineare Gleichungssysteme 

- Relationen und Abbildungen 

Binäre und n-äre Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen, Abbildungen 

- Lineare Algebra II 

Algebraische Strukturen, Vektorräume, Vektoralgebra und analytische Geometrie im R 3 , 

Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, homogene Koordinaten 

- Graphentheorie 

Grundbegriffe, Eulersche und Hamiltonsche Linien, ebene Graphen, bewertete Graphen, 

kürzeste Wege 

Literatur (Auswahl): 

• Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 und 2 

• Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker 

• Richter, Matthias: Grundwissen Mathematik für Ingenieure 

Voraussetzungen/Vorkenntnisse 

Fertigkeiten zur Elementarmathematik 

Leistungsnachweise 

Art: schriftliche Prüfungsleistung Zeitdauer: 120 min 

Vorleistungen: keine 

Erarbeitet am: 10.7.06 durch: Prof. Dr. Wulff/Prof. Dr. Wunderlich


PTI002 Mathematik/Analysis Fachgruppe Mathematik 




alle 

Semester: 2. Semester (SS) 



Seminaristische Vorlesung: 60 h ( 4 SWS) 



Lernziele 

- Entwicklung der Fähigkeit, die wichtigsten Begriffe, Techniken und Methoden der Analysis zu 

kennen, sicher zu beherrschen und anzuwenden 



- Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln 

Lehrinhalte 

- Funktionen 

Darstellung, Eigenschaften, inverse Funktion, Zahlenfolgen, Grenzwerte, Stetigkeit, elementare 

Funktionen 

- Differentialrechnung für Funktionen einer unabhängigen Variablen 

Differentialquotient, Differentiationsregeln, Regel von de l´Hospital, Extrema und 

Kurvendiskussion 

- Reihen 

Zahlenreihen, Potenzreihen, Konvergenz und Divergenz, Taylorscher Satz, Näherungspolynome, 

Taylorreihe 

- Integralrechnung für Funktionen einer unabhängigen Variablen 

Bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integrationsregeln, uneigentliche Integrale, 

Anwendungen der Integralrechnung 


• Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1 


• Richter, Matthias: Grundwissen Mathematik für Ingenieure 


Fertigkeiten zur Elementarmathematik 


Art: schriftliche Prüfungsleistung (Klausur) Zeitdauer: 90 min 


Erarbeitet am: 10.7.06 durch: Prof. Dr. Wulff/Prof. Dr.Wunderlich


PTI003 Angewandte Mathematik Fachgruppe Mathematik 




alle 




Seminaristische Vorlesung: 45 h ( 3 SWS) 

Praktikum: 15 h ( 1 SWS) 



Praktikumvorbereitung: 15 h 

Lernziele 

- Entwicklung der Fähigkeit, die vermittelten mathematischen Methoden und Verfahren anzuwenden 



- Fertigkeiten bei der Nutzung mathematischer Software 

- Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln und der selbständigen Aneignung 

mathematischen Wissens 

Lehrinhalte 

- Differentialrechnung für Funktionen mehrerer unabhängiger Variablen 

Darstellungsformen für Funktionen mehrerer Variabler, Partielle Ableitungen, Tangentialebene, 

Extrema, Methode der kleinsten Quadrate 

- Gewöhnliche Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung 

Trennung der Variablen, lineare Differentialgleichungen 1. Ordnung, lineare Differentialgleichungen 

2. Ordnung mit konstanten Koeffizienten 

- Wahrscheinlichkeitsrechnung 

Wahrscheinlichkeit zufälliger Ereignisse, Klassische Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik, 

Bedingte Wahrscheinlichkeit und unabhängige Ereignisse, Zufallsgrößen und 

Verteilungsfunktionen, 

Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, spezielle Verteilungen diskreter und stetiger Zufallsgrößen 

- Praktika mit mathematischer Software 

Grundlagen, symbolische und numerische Berechnungen, Funktionen und ihre grafische 

Darstellung, Praktika zu anwendungsorientierten Aufgaben 


• Papula, Lothar: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2 und 3 


• Storm, Regina: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle 


Inhalt entsprechend der Module: 

PTI001- Mathematik/Algebra 

PTI 002 - Analysis 




Erarbeitet am: 10.7.06 durch: Prof. Dr. Wulff/Prof. Dr. Wunderlich


PTI011 Datenanalyse Prof. Dr. S. Wulff 

Prof. Dr. S. Scherf 




alle 

Lernziele 




Vorlesung/Übung 60 h (4 SWS) 

Praktikum 30 h (2 SWS) 

Selbststudium 60 h 

Praktikumsvorbereitung 30 h 

Kenntnisse und Fertigkeiten zur Statistik zufälliger Ereignisse und Prozesse 

Entwicklung der Fähigkeit, die vermittelten statistischen Methoden und Verfahren anzuwenden 

Fertigkeiten bei der Lösung von Übungs- und Anwendungsaufgaben 

Fähigkeit zur Interpretation von Lösungen 

Fertigkeiten bei der Nutzung mathematischer Software 

Fähigkeit zur Verwendung von Literatur und Hilfsmitteln und der selbständigen Aneignung 

mathematischen Wissens 

Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit 

Lehrinhalte 

Beschreibende Statistik (Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, statistische Maßzahlen) 

Schließende Statistik (Parameterschätzungen, statistische Tests, Korrelations-, Regressions- und 

Varianzanalyse) 

Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben zur beschreibenden und schließenden Statistik) 

Signale im Zeit- und Frequenzbereich (deterministische Modellsignale, stochastische Signale, 

Signalstörungen, Fourier - Methoden, Abtasttheorem, Analyse nichtstationärer Signale, 

Anwendungen) 

Digitale Filter (Übertragungsfunktion, IIR- und FIR- Filter, Filterentwurf, Anwendungen) 

Praktikum (Bearbeitung von Aufgaben der Signalanalyse) 



PTI001 – Mathematik/Algebra, 

PTI002 – Mathematik/Analysis und 

PTI003 - Angewandte Mathematik 



Vorleistungen: Praktikumstestat 

Erarbeitet am: 28.4.05 durch: Prof. Dr. S. Wulff/Prof. Dr. S. Scherf


PTI012 Numerische Mathematik und Simulation Prof. Dr. B. Fellenberg 

Prof. Dr. S. Kolbig 

Prof. Dr. R. Wunderlich 


Bachelorstudiengang Informatik 


Semester: Sommersemester 





Seminar 15 h (1 SWS) 

Übungsaufgaben 15 h 

Selbststudium, Vor- 

und Nachbereitung 45 h 

Lernziele 

Der Student soll nach Abschluss des Moduls in der Lage sein, Verfahren der numerischen Mathematik 

eigenständig applikativ einzusetzen. Dazu gehören die Beherrschung der funktionalanalytischen 

Grundlagen ebenso wie der Erwerb von 

- Wissen und Kenntnissen zu den Algorithmen und Methoden ausgewählter Teilgebiete und deren 

Anwendung 

- Fähigkeiten zum Einsatz in dynamischer Simulationssoftware und zum selbstständigen Ausbau 

des erworbenen Wissens auf andere Teilgebiete im Rahmen von weiterführendem 

Selbststudium 

- Fertigkeiten im rechentechnischen Einsatz der Verfahren 

Lehrinhalte 

Repetitorium zu elementaren numerischen Verfahren und Differentialgleichungen 1. Ordnung 

Gegenstand und funktionalanalytische Grundlagen (Skalarprodukt, Norm und Metrik, Orthonormalsysteme, 

Banachscher Fixpunktsatz) der numerischen Mathematik 

Numerische Lösung von Differentialgleichungen (Anfangswertprobleme, Einschrittverfahren, Fehlerschätzungen, 

Systeme) sowie deren Einsatz in dynamischen Systemen 

Verfahren der Interpolation (klassische Polynominterpolation und Stützstellenwahl, kubische Spline- 

Interpolation) und der Approximation im quadratischen Mittel (diskrete und kontinuierliche gewichtete 

Approximation von Punktmengen und Funktionen, Normalgleichungssysteme und Approximation bez. 

Orthogonalsystemen) 

Rechentechnische Umsetzung der Verfahren innerhalb von Softwaresystemen und deren Einsatz in 

dynamischer Simulationssoftware im Rahmen des Praktikums 

Erarbeitung und Präsentation weiterer Verfahren auf der Basis angeleiteten und begleiteten Selbststudiums 

im Seminar 


G. Engeln-Müllges/F. Reutter, Numerische Mathematik für Ingenieure (einschl. Formelsammlung) 

J. Douglas Faires/R. L. Burden, Numerische Methoden 



Algebra, Analysis und Angewandte Mathematik (PTI 001, PTI 002, PTI003) 



Vorleistungen: Seminartestat 

Erarbeitet am: 11.07.2006 durch: Prof. Dr. B. Fellenberg/Prof. Dr. S. Kolbig


PTI014 Bildverarbeitung Prof. Dr. B. Fellenberg, 

Prof. Dr. S. Scherf 



Semester: 6 Semester (SS) 



Medizinische Informatik 

Wahlpflichtmodul Katalog 1 

Lernziele 




Vor- und Nachbereitung 30 h 


Der Student soll nach Abschluss des Moduls in der Lage sein, die Verfahren und Möglichkeiten der 

digitalen Bildverarbeitung in der Industrie und Medizin eigenständig auszuwählen und hinsichtlich ihrer 

Kombination und Parameterwahl richtig einzusetzen. Dazu gehören der Erwerb von 

• Wissen und Kenntnissen zu den Verfahren und deren mathematischen Hintergründen, 

• Fähigkeiten zur Verfahrensauswahl und Parameterwahl einschließlich der Kombination von 

Verfahren sowie zum eigenständigen Ausbau des erworbenen Wissens im Rahmen von 

Literaturstudium 

• Fertigkeiten in der numerischen Anwendung der Verfahren 

Lehrinhalte 

Einführung und Grundlagen (Gegenstand, mathematische Modelle, statistische Maßzahlen und 

Grauwerttransformationen) 

Glättung im Ortsbereich (Faltung und Schablonenvergleich, gleitende Mittelwert- und Medianfilter) 

Operationen im Frequenzbereich (zweidimensionale Fouriertransformation und Anwendungen in der 

Bildverarbeitung) 

Kantendetektion und morphologische Operationen (Äquidensiten, Differentiationsoperatoren, 

Rangordnungsoperatoren und morphologische Operationen) 

Hough-Transformation (Detektion geometrischer Objekte am Beispiel von Geraden und Kreisen) 

Skelettierung (Alles-oder-Nichts-Transformation, Abmagerungsoperator, Eulersche Charakteristik) 

Texturanalysen (Texturmerkmale und Scale-Space-Filtering) 

Segmentierung (Einsatz von Texturmerkmalen, Äquidensiten und Kantendetektion sowie 

Wasserscheidenalgorithmus einschl. Distanztransformation) 

Praktikum (Rechentechnische Bearbeitung von Bildverarbeitungsaufgaben) 


• B. Jähne, Digitale Bildverarbeitung 

• W. Haberäcker, Digitale Bildverarbeitung (Grundlagen und Anwendungen) 



PTI001 – Mathematik/Algebra 

PTI002 – Mathematik/Analysis 

PTI011 - Datenanalyse 

bzw. Hochschulgrundkurs Mathematik einschl. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik 




Erarbeitet am: 6.4.05 durch: Prof. Dr. B. Fellenberg/Prof. Dr. S. Scherf

Modulnr. Modulname Dozenten 

PTI440 Medizinische Grundlagen Prof. Dr. R. Morgenstern, FB PTI 

Prof. Dr. J. Füssel, FB PTI 

Studiengänge: 

Physikalische Technologien 


Studienschwerpunkte: 

Biomedizinische Technik (BMT) 


Lernziele 




Vorlesung 30 h (2 SWS) 



Die Studierenden erlangen als Nichtmediziner grundlegende Kenntnisse zur Anatomie und Physiologie 

des Menschen für ihre Tätigkeit auf den Gebieten Biomedizinische Technik und Medizinische 

Informatik. Schreibung, Aussprache und Gebrauch der Medizinischen Fachsprache werden ebenso 

beherrscht wie die Ableitung bzw. Zusammensetzung unbekannter Fachausdrücke, so dass der 

Absolvent erfolgreich die medizinische Terminologie anwenden und Funktionen sowie 

Lebensvorgänge biologischer Systeme erklären und beschreiben kann. 

Lehrinhalte 

Aufbau der Zellen und Gewebe, Aufbau von Funktionseinheiten, Geweben und Systemen. 

Herzkreislaufsystem; Nervensystem und Hirnfunktionen; Gefäßsystem; Atmungssystem; 

Magen-Darm-Trakt; Urogenitalsystem; Fortpflanzung. 

Diagnostik und Therapie der Erkrankungen von Organsystemen. 

Betonung, Schreibung und Aussprache; 

Wortbildungselemente aus dem Lateinischen und Griechischen; 

Erläuterung der Fachausdrücke aus Anatomie, Physiologie und Krankheitslehre. 

Voraussetzungen/Vorkenntnisse : keine 


Art: mündliche Prüfungsleistung Zeitdauer: 30 min 

Vorleistungen: Testat 

Erarbeitet am: 02.05.2005 durch: Prof. Dr. Füssel


PTI813 Computerarchitektur und -peripherie Prof. Dr.-Ing. L. Krauß, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 

Semester: 1. Semester (WS) mit Fortsetzung 

im 2. Semester (SS) 



Vorlesung 45 (3 SWS) 

Praktikum 30 (2 SWS) 

Vor-/ Nachbereitung 60 

Selbststudium 45 

Der Modulinhalt befähigt zur fachkundigen und ökonomisch fundierten Auswahl und zum Einsatz 

unterschiedlichster Größenklassen von Computersystemen einschließlich der Peripherie gemäß den 

Anforderungsbedingungen. Die Studierenden verstehen verschiedene Computerarchitekturen. Es 

können die Entwicklungstendenzen abgeschätzt, bewertet und berücksichtigt werden. Wartungs- und 

Administrationsarbeiten können in ihrem Umfang beurteilt, organisiert und/oder auch selbst 

durchgeführt werden. 

Lehrinhalte 

• Einführung in die technische Informatik 

Die Aufgaben der technischen Informatik, Stand der Computertechnik, Computerklassen, 

Grundelemente digitaler Systeme (Exkurs) 

• Grundkonzepte der Computerarchitektur 

Varianten, Klassifizierung, Befehlstypen 

Der prinzipielle Ablauf der Befehlsabarbeitung in einer v. Neumann- Maschine 

Fallstudie zu Intel-Prozessoren 

Bussysteme 

Grafiksysteme 

• Speichertechniken 

Klassifizierung und Kenngrößen von Speichern (Speicherhierarchie) 

Schnelle Datenspeicher (Halbleiterspeicher) 

(Exkurs „Realisierung von Halbleiterspeichern) 

Massenspeicher (HD, optische Speicher, Bandspeicher) 

Ausblick: Speicherorganisation 

• Periphere Geräte 

Zeichen- und Bildeingabe 

Druckausgabe 

• Entwicklungstendenzen (Parallel-Architekturen), Ausblick 

• Hardware-Praktikum 

Literatur: 

• Horn/Kerner/Forbrig, Lehr- und Übungsbuch Informatik, Grundlagen und Überblick, 3. völlig neu bearbeitete Auflage, 

Fachbuchverlag Leipzig 2003 ISBN 3-446-22543-9 

• Lehrbrief des RRZN, PC-Technik - Grundlagen, 3. Auflage 3/2006 

• Schneider, Werner, Taschenbuch der Informatik, 5., aktualisierte Auflage, Fachbuchverlag Leipzig 2004 ISBN 3-446- 

22584-6 


keine 




Erarbeitet am: 03.07.2006 durch: Prof. Dr. Ludwig Krauß

Modulnr. Modulname Dozent 

PTI814 Datenbanken Prof. Dr.-Ing. E. Hofmann, Fak. PTI 




Systementwicklung 

Lernziele 









Die Studierenden können verschiedene Arbeitstechniken bzgl. der "Persistenz" von formatierten 

(kommerziellen) Daten bewerten und anwenden. Dazu gehört die praktische Anwendung eines 

integrierten Datenverwaltungssystems (DVS / für professionelle Dateiarbeit) und insbesondere eines 

relationalen Datenbanksystems (DBS / für C/S-Datenbanken), sowohl "eingebettet" als auch interaktiv. 

Sie verstehen die Komplexität des Entwurfes und der Arbeit mit (bzw. die Nutzung von) 

professionellen (kommerziellen) Datenbanken, insbesondere des Entwurfes nach dem Entity- 

Relationship- und dem relationalen Modell und des interaktiven Zugriffes mittels der Sprache SQL, 

wobei unter anderem auch "Stored Procedure" und "Trigger" geeignet eingesetzt werden können. 

Sie können für spezifische Aufgabenstellungen unterschiedlicher Fachgebiete (interdisziplinär mit 

Vertretern von diesen) Datenbanken entwickeln und relativ komplexe SQL-Befehle formulieren. 

Lehrinhalte 

• Die anwendungsabhängig programmierte Verwaltung von Daten in Dateien 

o Programmentwicklung mit der kommerziellorientierten (3GL-) Sprache COBOL 

o Datei-Organisationsformen und deren Zugriffs-Methoden (insb. relativ und indiziert) 

o Spezielle Techniken (File- bzw. Record-Locking, Transaction) 

• Die anwendungsunabhängige Verwaltung von Daten in einer Datenbank 

o Datenorganisation und -Modellierung 

o Datenverwaltung mit DVS bzw. DBS 

o Die Sprache SQL 

• Transact-SQL (insb. mit: Stored Procedure und Trigger / Transaction / Multi-User) 

(Fortsetzung zu: Die anwendungsunabhängige Verwaltung von Daten in einer Datenbank) 

o Das relationale Datenmodell 

o Der Entwurf einer relationalen Datenbank 

o Weitere (Standard-) Datenmodelle und Ausblick auf aktuelle Datenbank-Technologien 

Literatur: 

• Graf u.a.: Einführung in die Programmiersprache COBOL, Akademischer Verlag 1999 

• M. Lusti: Dateien und Datenbanken, Springer 2003 

• E. Schicker: Datenbanken und SQL, Teubner 2000 

• (ohne Autor) SQL - Grundlagen und Datenbankdesign, RRZN-Publikation 2002 

• R. Dröge; M. Raatz: Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Press 2005 

• J. Fritze; J. Marsch: Erfolgreiche Datenbankanwendung mit SQL3, Vieweg 2002 

• R. Elmasri; S.B. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson Studium 2002 

• G. Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbank-Management-Systeme, Oldenb. 2000 

• C.J. Date; H. Darwen: SQL - Der Standard, Addison 1998 

• SQL/92 … mit Ausblick auf SQL3 

• R.K. Stephens: SQL Transact SQL, PL/SQL, SQL*Plus im Überblick Markt &Technik 1998 

Datenbankentwurf, Datenbanksicherheit und Transaktionen 

• (online / ohne Autor) AcuCorp-Produkt-Dokumentation, Fa. AcuCorp 2005 

• (online / ohne Autor) SQL Server-Produkt-Dokumentation, Fa. Microsoft 2005 

Voraussetzungen / Vorkenntnisse 

Inhalt entsprechend Modul 

PTI819 – Grundlagen der Programmierung




Erarbeitet am: 07.07.2006 durch: Prof. Dr.-Ing. E. Hofmann


PTI815 Betriebs- und Prof. Dr. W. Golubski, Fak. PTI 

Kommunikationssysteme Prof. Dr. L. Krauß, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 









Die Studierenden haben Fähigkeiten im Umgang mit Betriebssystemen und Kommunikationssystemen. 

Betriebssysteme: Fundierte Kenntnisse über die internen Abläufe eines Betriebssystems erlauben 

einen bewussteren Umgang mit und Einsatz von Linux oder Windows. Aufgrund der Konzepte und 

Prinzipien von Betriebssystemen im Allgemeinen sind die Studierenden befähigt, sich in andere 

Betriebssysteme einzuarbeiten und mit diesen umzugehen. 

Kommunikationssysteme: Die Studierenden lernen die prinzipielle Struktur von heterogenen 

Kommunikationssystemen kennen. Sie sind fähig, Infrastrukturen und Realisierungsvarianten zu 

analysieren und zu bewerten. Sie haben die theoretische Kompetenz und Realisierungskompetenz, 

einfache Client-Server Netzwerke unter TCP/IP einzurichten, zu administrieren und zu optimieren. 

Lehrinhalte 

Betriebssysteme (Vorlesung: 45 h, Praktikum: 30 h, Vor/Nachbereitung: 60 h, Selbststudium: 45 h) 

• Aufgabe und Struktur von Betriebssystemen 

• Linux, Bash-Programmierung, Aufbau von Linux 

• Speicherverwaltung, Partitionierung, Speicherzuteilungsverfahren, Paging, Virtueller Speicher, 

Seitenaustauschstrategien, Thrashing, Working-Set Modell, Speicherverwaltung in Windows und 

Linux 

• Scheduling, FCFS, Round-Robin, Shortest-Job-Next, Shortest-Remaing-Time, Prioritäten 

• Prozesse, Prozesserzeugung, -beendigung, Prozesszustände, Realisierung von Prozessen 

• Threads, Kernel-, User-Threads, Realisierung von Threads, Threads in Windows und Linux 

• Thread-Programmierung in Java 

• Scheduling in Windows und Linux 

• Synchronisation, Race Condition, Kritischer Abschnitt, wechselseitiger Ausschluss, TSL, 

Semaphore, Monitore, Semaphore in Java, Mutex, Synchronisationsprobleme 

• Nebenläufigkeit und Verklemmung, Strategien zur Behandlung von Deadlocks, Philosophen- 

Problem 

• Datei-Systeme und -verwaltung, Dateisystem von Windows und Linux 

• Sicherheit 

Kommunikationssysteme (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 15 h, Selbststudium: 15 h) 

• Ziele und Beispiele der Vernetzung 

Einordnung von Computernetzen in Kommunikationssysteme 

Historische Entwicklung 

Sichtweisen auf ein Computernetz 

• Die geographische Sicht und die Anwendersicht auf ein Netz 

LAN, WAN, MAN: Abgrenzung und Besonderheiten 

Zugangsnetze 

Die Anwendersicht (Bedeutung von Client und Server in einem Netz) 

Varianten der Client-Server-Architektur 

• Grundlagen der technischen Datenübertragung und Topologien von Rechnernetzen 

Eigenschaften eines Übertragungskanals (Basisband, Breitband) 

Topologien, das Verhältnis logischer und physischer Topologien 

• Schichtenmodelle und Standardisierung

Bedeutung, Beschreibung, Anwendung, Begriffe 

Das OSI- Schichtenmodell, Erweiterung des Modells (IEEE 802), reale Schichtenmodelle 

• Der TCP/IP- Protokollstack 

Protokollarchitektur 

Anwendungsschicht mit Beispiel SMTP, POP3, IMAP, http 

Transportschicht TCP und UDP (Kommunikationsablauf, Portbegriff, Flusssteuerung, 

verbindungsorientierte und verbindungslose Kommunikation) 

IP-Schicht ( Header und Kommunikationsablauf, IP-Adressierung (IPv4), Subnettierung, ICMP, 

ARP, RARP, MAC-Adressen, RFCs) 

• Ethernet und das TCP/IP-Protokoll 

Zugriffsverfahren allgemein, CSMA/CD speziell, Kommunikationsablauf 

Literatur 

Betriebssysteme 

• William Stallings: Betriebssysteme - Funktion und Design, Pearson Studium, 2002 

• Andrew S. Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme, Pearson Studium, 2002 

• Jürgen Nehmer, Peter Sturm: Systemsoftware - Grundlagen moderner Betriebssysteme, Dpunkt Verlag, 2001 

• Verwendung von interaktiven Lehrmaterialien: http://www.fh-zwickau.de/~golubski/bildungsportal 

Kommunikationssysteme 

• RRZN (Regionales Rechenzentrum Niedersachsen/ Universität Hannover) Lehrbrief (nur für Studenten), Netzwerke, 3. 

überarbeitete Auflage 14.06.2004 

• Wolfgang Riggert: Rechnernetze, Technologien - Komponenten – Trends, (mit CBT-CD) 

• Kurose, Ross: Computernetze, Pearson Education 2002 


Inhalte entsprechend der Module 

PTI813 - Computerarchitektur und -peripherie 

PTI819 - Grundlagen der Programmierung 

PTI822 - Grundlagen der Softwareentwicklung (Algorithmen und Datenstrukturen) 

PTI892 - Logik 

PTI893 - Grundlagen der Informationsverarbeitung und -sicherheit 


Nach dem 3. Semester (Betriebssysteme): 

Art: schriftliche Prüfungsleistung Zeitdauer: 90 min Gewichtet: 75% 

Nach dem 4. Semester (Kommunikationssysteme): 

Art: mündliche Prüfungsleistung Zeitdauer: 15 min Gewichtet: 25% 


Erarbeitet am: 10.07.2006 durch: Prof. W. Golubski, Prof. L. Krauß


PTI816 Computergrafik Prof. Dr. W. Remke, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden sind in der Lage, die Computergrafik mit den ihr eigenen Regeln, Möglichkeiten und 

Besonderheiten in die moderne Informatik zu integrieren. 

Sie haben Kenntnisse über allgemeine Funktionsprinzipien von CAD-Systemen und die Fähigkeit, 

CAD-Systeme zu nutzen. 

Sie beherrschen die wesentlichen mathematischen und theoretischen Grundlagen der Computergrafik 

sowie die Prinzipien von Grafiksystemen und können passive Grafik-Anwendersoftware erstellen. 

Lehrinhalte 

• Computergrafik und Informatik 

Definition und Teilgebiete der Computergrafik / Klassifikation von Grafik-Software / 

Hardware für Computergrafik 

• CAD-Systeme 

Komponenten und Funktionsweise von CAD-Systemen / Befehlsgruppen von CAD-Systemen und 

ihre Implementierung / CAD-Praxis 

• Mathematische Grundlagen und Algorithmen der Computergrafik 

Rastern von Linien und Kreisen / Füllen von Polygonen / Clipping von Linien und Polygonen / 

Homogene Koordinaten und Transformationen / Window-Viewport-Transformationen 

• Grafiksysteme 

Grafiksysteme als Softwareschicht und API / Das Graphische Kernsystem als Beispiel für ein 

Grafiksystem 

• Implementierung von Grafikanwendungen 

Grafikprogrammierung unter C++ / Geometrische Basisalgorithmen / Implementierung passiver 

Grafik-Anwendersoftware 

Literatur: 

• J. Encarnacao/W. Straßer/R. Klein, Graphische Datenverarbeitung 1 – Gerätetechnik, Programmierung und Anwendung 

graphischer Systeme, R. Oldenbourg Verlag München Wien 

• James D. Foley/Andries van Dam/Steven K. Feiner/John F. Hughes/Richard L. Phillips, Grundlagen der Computergraphik 

– Einführung, Konzepte, Methoden, Addison-Wesley Publishing Company 

• Werner Sommer, AutoCAD für Studenten, Pearson Studium 2004 

• Bjarne Stroustrup, Die C++-Programmiersprache, Addison-Wesley 


Inhalt entsprechend der Module 

PTI001 - Mathematik/Algebra 

PTI002 - Mathematik/Analysis 





Erarbeitet am: 03.11.2008 durch: Prof. Remke


PTI817 Taktisches Informationsmanagement Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 






Vor- und Nachbereitung 15 


Die Studierenden kennen die Grundbegriffe, Gegenstandsebenen und Objekte des klassischen 

Informationsmanagements. Sie beherrschen typische Aktivitäten, Methoden und Werkzeuge des 

taktischen (administrativen) Informationsmanagements und können diese in unterschiedlich 

gelagerten Projekten korrekt anwenden. 

Lehrinhalte 

• Betriebliche Informationssysteme: Aufbau, Inhalt 

• Management von betrieblichen Informationssystemen: Gegenstandsebenen, Begriffsdefinitionen 

• Aufgaben des taktischen Informationsmanagements 

• Geschäftsprozessmanagement: VKD, eEPK 

• Beschreibung betrieblicher Informationssysteme: Modellierung, 3LGM² 

• Projektmanagement 

Literatur: 

• Krcmar H: Informationsmanagement. Springer, Berlin, 2004. (Kap 3). 

• Heinrich L: Informationsmanagement. Oldenbourg, München, 2003. (Grundlagen und Administratives 

Informationsmanagement). 


keine 




Erarbeitet am: 14.11.2008 durch: Prof. Dr. A. Häber


PTI818 Theoretische Informatik Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 





Praktikum / Übung 15 (1 SWS) 



Die Studierenden kennen wichtige Theorien und Methoden, die in vielen Teilgebieten der praktischen 

und angewandten Informatik (wie z.B. Algorithmen, Software Engineering, Programmiersprachen,…) 

angewendet werden. Sie können sich in Sachverhalte, die diese Inhalte voraussetzen, einarbeiten und 

diese verstehen. Die Studierenden beherrschen wichtige Klassen formaler Sprachen und die 

entsprechenden Maschinenmodelle und kennen die Grenzen der algorithmischen Lösbarkeit von 

Problemen. 

Lehrinhalte 

• Formale Sprachen 

• Grammatiken (Chomsky-Hierarchie) 

• Berechnungsmodelle: endliche Automaten, Kellerautomaten,Turingmaschinen 

• Berechenbarkeit, Entscheidbarkeit, Halteprobleme 

• Grundzüge der Komplexitätstheorie 

Literatur 

• Vossen, Witt: Grundkurs Theoretische Informatik, 4., verbesserte und erweiterte Auflage Februar 2006 Vieweg & Sohn 

ISBN 3-8348-0153-4 

• Hopcroft; Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Oldenbourg 2000 

• Schöning: Theoretische Informatik - kurzgefasst, Spektrum 2008 

• Socher: Theoretische Grundlagen der Informatik, Hanser 2007 

• Asteroth, Baier: Theoretische Informatik, Pearson 2002 


Inhalte entsprechend Modul 


Leistungsnachweis 


Vorleistungen: Testat (wöchentliche Lösung der praktischen Übungsaufgaben, 3 Kurzvorträge 

zu theoretischen Übungsaufgaben) 

Erarbeitet am: 16.12. 2008 durch: Prof. Schwarz


PTI819 Grundlagen der Programmierung Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 

Prof. Dr. W. Golubski, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 

Semester: 1. Semester (WS) mit Fortsetzung im 

2. Semester (SS) 







Die Studierenden haben Fähigkeiten und grundlegende Erfahrungen mit der Programmierung in Java. 

Dabei liegt der Fokus auf allgemeinen objektorientierten Programmierkonzepten aus der Sicht der 

Softwaretechnik. 

Die Studierenden beherrschen das Entwickeln, Implementieren und Testen von Java-Programmen 

unter Verwendung der Entwicklungsumgebung BlueJ. 

Lehrinhalte 

• Objekte und Klassen 

• Klassendefinitionen 

• Kontrollstrukturen, Datentypen 

• Objektinteraktion 

• Objektsammlungen 

• Collection, Dictionary, HashMap, HashSet 

• Korrespondenz von Datenstrukturen und Algorithmen 

• Bibliotheksklassen 

• Vererbung und Polymorphie 

• Interfaces (Schnittstellen) 

• Exceptions und Errors 

Literatur: 

• Barnes, D. J.; Kölling, M., Java lernen mit BlueJ, Pearson Studium, 3. Auflage, München 2006 

• Goll, J.; Weiß, C.; Rothländer, P., Java als erste Programmiersprache, B. G. Teubner Stuttgart . Leipzig, 5. Auflage 2007 

• Guido Krüger, Thomas Stark, Handbuch der Java-Programmierung, 5. Auflage, Addison-Wesley, 2007, online verfügbar 

(www.javabuch.de) 

• Christian Ullenboom , Java ist auch eine Insel, 7. Auflage, Galileo Computing, 2007, online Verfügbar 

(openbook.galileocomputing.de/javainsel7) 


Keine 


Nach dem 1. Semester: 

Art: alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) Gewichtet: 50% 

Nach dem 2. Semester: 

Art: alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) Gewichtet: 50% 


Erarbeitet am: 12.01.2009 durch: Prof. Dr. Beier/Golubski


PTI820 Informationsmanagement Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden verstehen Informationssysteme als Komplex aus sozialen, organisatorischen, 

technischen und informationstheoretischen Anteilen. Sie sind in der Lage, spezielle praktische 

Probleme rund um das Informationssystem eines Unternehmens richtig einzuordnen, die 

Auswirkungen auf das Gesamtsystem zu erkennen und die richtigen Bearbeitungs- und 

Lösungsmethoden anzuwenden. 

Lehrinhalte 

• Architektur großer Informationssysteme, Kommerzielle Anwendungssysteme (Inhalt, Entwicklung, 

Basissystem, Fallstudien) 

• Unternehmensdatenmodellierung 

• Integration 

• Grundlagen des strategischen Informationsmanagements (Rahmenplanung, Beschreibung von 

Informationssystemen durch Modelle) 

• Grundlagen des operativen Informationsmanagements (Systemadministration, 

Systemmanagement, Berechtigungskonzepte, Outsourcing) 

Literatur: 

• Maasen A et al., Grundkurs SAP R/3, Vieweg, 2005. 

• Zarnkow R et al., Informationsmanagement. Dpunkt, Heidelberg, 2oo4. (Teil 2) 

• Heinrich L, Informationsmanagement. Oldenbourg, München, 2003. (Strategische Aufgaben und Operative Aufgaben). 



PTI817 - Taktisches Informationsmanagement 






PTI822 Grundlagen der Softwareentwicklung Prof. Dr.S.Schwarz, Fak. PTI 

Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studieren den beherrschen die grundlegenden Methoden der Softwareentwicklung. Sie kennen 

klassische Algorithmen und abstrakte Datentypen und können diese in der Softwareentwicklung 

einsetzen. 

Software Engineering: Die Studierenden können Softwareentwicklungsprojekte mit objektorientierten 

Methoden planen und modellieren. Sie kennen informelle und formalisierte Verfahren der 

Anforderungsspezifikation und können diese anwenden. Sie kennen die zentrale Bedeutung des 

Konfigurationsmanagements und können übliche Versionsmanagementwerkzeuge im Rahmen eines 

geplanten Konfigurationsmanagementprozesses anwenden. 

Algorithmen und Datenstrukturen: Die Studierenden können algorithmisch denken, mit 

Abstraktionskonzepten arbeiten, praktische Probleme algorithmisch lösen und Algorithmen in 

Programme zu übersetzen. Sie beherrschen den Entwurf von Algorithmen und Datenstrukturen sowie 

die Analyse von Struktur und Verhalten von Algorithmen. Sie beherrschen Prinzipien für den 

systematischen Algorithmenentwurf und Konzepte zur Modellierung komplexer Datenstrukturen und 

kennen wichtige Standardalgorithmen. Sie können die Laufzeit von Verfahren abschätzen. Sie wissen, 

dass die Effizienz eines Algorithmus von der Wahl der Datenstrukturen abhängt und finden zu 

gegebenen Algorithmen passende Datenstrukturen. 

Lehrinhalte 

Software Engineering (Vorlesung: 30 h, Praktikum: 15 h, Vor/Nachbereitung: 45 h, Selbststudium: 30h) 

• Einführung in das Fach Software Engineering 

• Kreativitätstechniken zur Anforderungserhebung 

• Anforderungsspezifikation mit Use Case Modellen 

• Klassenmodellierung mit der UML 

• Anwendung von UML-CASE-Werkzeugen 

• Konzept und Anwendung von Entwurfsmustern 

• Umsetzung von UML-Modellen in die Implementierung 

• Konfigurationsmanagement und Versionsverwaltung 

• Objektorientiertes Testen, Unit-Tests 

• Testgetriebene Entwicklung 

• Einsatz einer modernen integrierten Entwicklungsumgebung (Eclipse) 

Algorithmen und Datenstrukturen (Vorlesung: 30 h, Praktikum: 15 h, Vor/Nachbereitung: 45 h, 

Selbststudium: 30 h) 

• Algorithmen (iterativ, rekursiv) und Laufzeitabschätzungen 

• Sortierverfahren (Bubble-, Selection-, Insertion-, Merge-, Quick-, Heapsort) 

• Abstrakte Datentypen (Folge, Menge, Abbildung, Priority-Queue) und Implementierungen: 

lineare Datenstrukturen: Listen, Stacks, Queues 

hierarchische Datenstrukturen: Bäume, binäre Suchbäume, 2-3-Bäume, AVL-Bäume 

• Graphalgorithmen (Zusammenhangskomponenten, Minimalgerüste, kürzeste Wege) 

• Pattern Matching Algorithmen (Boyer-Moore-, Knuth-Morris-Pratt-Verfahren) 

Literatur 

Software Engineering 

• Fowler, Martin: UML konzentriert, Addison-Wesley, 2003 

• Oestereich, Bernd: Objektorientierte Softwareentwicklung, Analyse und Design mit UML 2.1; Oldenbourg, 2006 

• Störrle, Harald: UML 2 für Studenten, Pearson Studium, 2005 (PDF-Ausgabe)

Algorithmen und Datenstrukturen 

• Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung, Oldenbourg, 2007 

• Robert Sedgewick: Algorithmen in Java Grundlagen, Datenstrukturen, Sortieren, Suchen. Teil 1-4, Pearson Studium, 2003 

• Ralf Hartmut Güting, Stefan Diekert: Datenstrukturen und Algorithmen, Teubner, 2003 


Inhalte entsprechend Modul 

PTI819 - Grundlagen der Programmierung (1. Semester) 




Gewichtet nach: Software Engineering 50% 

Algorithmen und Datenstrukturen 50% 


Erarbeitet am: 16.01.2009 durch: Prof. S. Schwarz, Prof. Dr. G. Beier


PTI823 Objektorientierte Softwareentwicklung Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden sind in der Lage, nichttriviale Problemstellungen für eine objektorientierte 

Implementierung aufzubereiten, ein objektorientiertes Designkonzept anzuwenden und mit einem 

UML-Modell darzustellen und darauf aufbauend eine Realisierung mit einer objektorientierten 

Programmiersprache systematisch durchzuführen. 

Sie können eine graphische Benutzerschnittstelle entwerfen und realisieren. 

Sie verfügen über Grundkenntnisse zu Struktur, Einsatz und Programmierung von und mit XML und 

XSLT. 

Sie haben die Fähigkeit, Modellierungs- und Entwicklungsaufgaben teamorientiert mit sinnvollen 

Aufgabenverteilungen zu bearbeiten. 

Lehrinhalte 

• Konzepte des objektorientierten Design anwenden 

o Kapselung und Information Hiding 

o Kopplung und Kohäsion 

o Responsibilities & Collaborations 

• Umsetzung von UML-Modellen in eine objektorientierte Realisierung 

o Implementierung von Klassen, Klassenelementen und Assoziationen 

o Entity, Control und Boundary Klassen 

• Entwurf und Durchführung von Tests 

o Design for Testability 

o Unit Tests 

o Funktionalitätstests 

• Grundlegende Entwurfsmuster des objektorientierten Design 

o Die wichtigsten GOF Pattern 

o MVC aus Kontrollelement- und aus Anwendungsperspektive 

• objektorientierte Realisierung grafischer Benutzerschnittstellen 

o Grundkonzepte von Swing 

o Style Guides und Benutzerorientierung 

• XML Struktur und Verarbeitung 

o Aufbau von XML Dokumenten 

o Dokumentdefinitionen mit DTD und XML Schema 

o Dokument-Transformationen mit XSLT 

o XML Dokumentverarbeitung in Java 

• Teamorientierte Realisierung 

o Teamarbeitstechniken 

o Einsatz von Subversion 

o Code Reading und Peer Reviews 

Literatur 

• Mario Jeckle et al., UML 2 glasklar, Hanser, ISBN 3-446-22575-7, 2004 

• Guido Krüger, Handbuch der Java-Programmierung, Addison-Wesley 

• Berthold Daum, Java-Entwicklung mit Eclipse 3.3, dpunkt 

• aktuelle Web Ressourcen, z.B. Sun Swing Tutorial




PTI822 - Grundlagen der Softwareentwicklung 


Art: Mündliche Prüfungsleistung Zeitdauer: 20 min 


Erarbeitet am:10.11.2008 durch: Prof. Dr. Beier


PTI824 Systemprogrammierung Prof. Dr. D. Lenk, Fak. PTI 





Lernziele 









Die Studierenden beherrschen neben den theoretischen Grundlagen der Assemblerprogrammierung 

auch deren Umsetzung in eine maschinennahe Programmierung mit den Mitteln von C und 

Assembler. Sie können die in hardwarenahen Grundlagenmodulen erworbenen Kenntnisse praktisch 

umsetzen. Der Einfluss der Rechnerarchitektur auf programmtechnische Besonderheiten ist bekannt. 

Die Kenntnis über interne Abläufe eines Betriebssystems fördern das Verständnis für 

Reaktionsweisen von Hochsprachen. Die Studierenden sind in der Lage, typische Fehler klassischer 

C-Sprachstrukturen inhaltlich zu begründen und so sicher zu vermeiden. Zeigertechniken können 

effektiv angewandt werden. Funktionsschnittstellen können sprachübergreifend eingeschätzt werden. 

Wichtige Werkzeuge der Programmentwicklung werden sicher beherrscht. 

Lehrinhalte 

• Rechnerarchitektur, Befehle, Adressierungsarten 

• Betriebssystemfunktionen, Interrupts 

• Segmente, Speichermodelle 

• Makros, Prozeduren 

• Hardwarenahe Sprachstrukturen in C und Assembler 

• Verbindung Assembler zur Hochsprache, Zugriff auf Prozessorregister 

• Grenzen des Real- Mode, Grundlagen des Protected Mode 

• Moderne Prozessoren und ihre Befehlsstruktur 

• MMX- und 3DNow!- Befehlssatz 

• Funktionsschnittstellen, Stackaufbau, Ellipsen, Realisierung von C-Funktionen auf 

Maschinenebene, unsichere Funktionen 

• Compiler, Assembler, Linker, Debugger in verschiedenen Betriebssystemen 

• Make, Makefiles 

Literatur: 

• Link: Assembler-Programmierung, ISBN 3-7723-8838-8 

• Roming/Rhode: Assembler – Grundlagen der Programmierung, ISBN 3-8266-0671-X 

• Wolf: C von A bis Z, ISBN 3-89842-570-3 

• Tischer: PC intern, ISBN 3-8158-1169-4 

• Lenk/Hohmuth: Eigenskript Protected Mode. http://www.fh-zwickau.de/doc/prmo/start.htm 










Erarbeitet am: 17.07.2006 durch: Prof. Dr. Lenk


PTI825 Grafikprogrammierung Prof. Dr. W. Remke, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden beherrschen Theorie und Praxis der Erstellung professioneller Grafik-Software, 

wobei der Schwerpunkt auf dem objektorientierten Entwurf der Datenbasis sowie der Definition 

allgemein nutzbarer Schnittstellen liegt. 

Sie haben Fähigkeiten und Fertigkeiten, OpenGL bei der Implementierung von Grafik-Software unter 

Windows effektiv zu nutzen. 

Die Studierenden sind in der Lage, unternehmensspezifische Anpassungen von CAD-Systemen mit 

Hilfe von AutoLISP zu realisieren. 

Lehrinhalte 

• Konstruktionsprinzipien von Grafik-Software 

Datenstrukturen und Datenfluss / Umsetzung von CAD-Befehlen / Objektorientierter Entwurf von 

interaktiver Grafik-Software 

• OpenGL als Grafik-System 

OpenGL unter Windows / Transformationspipeline / Ausgabeelemente und Attribute / Displaylisten 

/ Modelltransformationen und lokale Koordinatensysteme / Eingaben mit OpenGL 

• Objektorientierte Grafiksysteme 

Konstruktion von OpenGL-Fensterklassen / Definition und Auswertung von Szenegraphen 

• Anpassen von CAD-Systemen mit AutoLISP 

Programmstruktur / Ausdrücke / Listenfunktionen / CAD-Befehle / Geometrische Befehle / Zugriff 

auf die CAD-Datenbasis 

Literatur: 

• Mason Woo/Jackie Neider/Tom Davis/Dave Shreiner: OpenGL Programming Guide, Addison Wesley Bosten New York 

• Dieter Orlamünder/Wilfried Mascolus: Computergrafik und OpenGL – eine systematische Einführung, Fachbuchverlag 

Leipzig 

• Frank Rieg: Grafikprogrammierung für Windows – Eine OpenGL- und GDI-Einführung, Fachbuchverlag Leipzig 




PTI822 - Grundlagen des Softwareentwicklung 

PTI816 - Computergrafik 


Art: Schriftliche Prüfungsleistung 50% Zeitdauer: 60 min 

Alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) 50% 




PTI826 Grundlagen der Wissensverarbeitung Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden kennen Grundlagen und praktische Anwendungen der Wissensverarbeitung und der 

Künstlichen Intelligenz. Sie können basierend auf den Kenntnissen zu ausgewählten Formen der 

Darstellung von Wissen und zu Problemlösungsverfahren einfache Probleme aus dem Bereich der KI 

analysieren und lösen. 

Lehrinhalte 

• Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen 

• Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln 

• Problemlösen und Suchverfahren 

• Automatisches Schließen und Beweisen 

• Nichtklassische Logiken: nichtmonotones Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik 

• Wissensbasiertes Planen 

• Maschinelles Lernen 

• Ausgewählte Beispiele: Robotik, Spiele und Diagnosesysteme 

Literatur 

• Beierle, Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg 2006 

• Russel, Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz, Pearson 2004 

• Heinsohn, Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung, Spektrum 1998 








Erarbeitet am: 06.01.2009 durch: Prof. S. Schwarz


PTI827 Objektorientierte Systementwicklung Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden sind in der Lage, Anforderungen an Enterprise Applikationen aus fachlicher und 

technischer Sicht zu analysieren und für die Realisierung in Frage kommende Technologien und 

Frameworks zu beurteilen und auszuwählen. 

Sie können auf der Basis moderner Skriptsprachen unter Einsatz eines oder mehrerer Frameworks 

mehrschichtige Anwendungen entwerfen und realisieren. 

Sie haben die Fähigkeit, aktuelle, sich schnell weiterentwickelnde Technologien speziell im open 

source Bereich auf ihre Einsetzbarkeit zu bewerten und für die Projektarbeit zu erschließen. 

Lehrinhalte 

• Grundlagen moderner Skriptsprachen und ihr Einsatz für die Web-Entwicklung 

o Groovy 

o Grails 

• Persistenzmechanismen, objektrelationale Abbildungen 

o methodische Grundlagen 

o exemplarischer Einsatz eines ORM Frameworks (z.B. Hibernate) 

• Technologien für Enterprise Anwendungen 

o Präsentationsframeworks (z.B. Java Server Faces) 

o Integration unterschiedlicher Frameworks 

• objektorientierte Realisierung von Enterpriseanwendungen 

o Entwurfsmuster für Enterprise Applikationen 

o Trennung und Integration der Applikationsschichten 

• Sicherheitsmodelle und -mechanismen 

o Rollen und Rechte 

o Authentifizierung und Autorisierung 

o Exemplarische Betrachtung von Sicherheitsmechanismen in Frameworks (z.B. Acegi 

Security) 

Literatur: 

• Christian Bauer, Gavin King, Java Persistence with Hibernate, Manning 

• Dierk König et al., Groovy in Action, Manning 

• Graem Rocher, The definitive Guide to Grails, Apress 

• aktuelle Web Ressourcen, z.B. Sun JSF Tutorial, Hibernate Reference Documentation 



PTI823 - Objektorientierte Softwareentwicklung 

PTI814 - Datenbanken 




Erarbeitet am: 10.11.2008 durch: Prof. Dr. Beier


PTI828 Rechnernetze Prof. Dr. L. Krauß, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 







Projekt 45 

Der Modulinhalt befähigt zur fachkundigen und ökonomisch Gestaltung von technischen und 

nutzerorientierten Kommunikationssystemen. Das Modul ist als Fortsetzung und Vertiefung des 

Teilmoduls PTI815 Betriebs- und Kommunikationssysteme konzipiert. Es wird die Fähigkeit 

ausgeprägt, die Komplexität zwischen firmeninternen Netzen und dem Internet zu analysieren, zu 

bewerten und zu gestalten. Rechtliche Probleme und Sicherheitsanforderungen soll der Studierende 

kennen lernen und einordnen können. Fundierte Kenntnisse zur konkreten Ausgestaltung und 

perspektivischen Weiterentwicklung aller Komponenten eines Netzwerkes sollen vorhanden sein. 

Durch das projektbezogenes Praktikum ist die Realisierungskompetenz und Realisierungsmethodik 

auszubauen. 

Lehrinhalte 

• Struktur moderner Netzwerke (Repeater, Switch-Technologie, Hubs, Brücken, Router, Gateways) 

• Strukturen der Bit- Übertragungsschicht (optische Übertragung, Wireless –Technologien Cu- 

gebundene Übertragung 

• Protokolle der TCP/IP- Anwendungsschicht ( DHCP, DNS, Diagnose und Fehlersuche ) 

• IP-Routing 

• IPv6 

• Private und Virtuelle LANs (PAT, NAT,CIDR,RSIP) 

• Quality of Services 

• MAN- und WAN- Technologien 

• Sicherheits- und Rechtsprobleme 

• Praktikum zur Datenkommunikation (Projektarbeit) 

Literatur: 

• Wolfgang Riggert; Netzwerktechnologien; Fachbuchverlag Leipzig 2003 

• James F. Kurose; Keith W. Ross; Computernetze; Pearson Studium 2002 

• Douglas E. Corner; TCP/IP 4. Auflage; mitp-Verlag Bonn 2003 




PTI815 - Betriebs- und Kommunikationssysteme 


Art: Alternative Prüfungsleistung (Belegarbeit) 


Erarbeitet am: 04.07.2006 durch: Prof. Dr. Ludwig Krauß


PTI829 3D-Modellierung Prof. Dr. W. Remke, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden kennen die mathematischen und algorithmischen Prinzipien von Modellierungs- und 

Render-Software sowie die wichtigsten Datenstrukturen zur Repräsentation von 3D-Modellen. 

Sie sind in der Lage, mit Hilfe von 3D-CAD-Software virtuelle Welten am Computer zu entwerfen und 

komplexe, auf polygonalen Netzen basierende 3D-Szenen mit Hilfe von OpenGL photorealistisch 

darzustellen. 

Lehrinhalte 

• Kategorien von 3D-Modellen 

Drahtmodelle / Flächenmodelle / Volumenmodelle / Möglichkeiten und Grenzen der Modelltypen 

• Funktionsweise von Volumenmodellierern 

Constructive Solid Geometry / Boundary Representation / Voxel- und Octree-Modelle / Hybride 

Modelle / Allgemeine Generierungstechniken / Gestaltändernde Operationen / Numerische 

Testverfahren / Praxis am 3D-CAD-System 

• Beschreibung von 3D-Szenen mittels Szenegraphen / Umsetzung von Szenegraphen mittels 3D- 

CAD-Software und objektorientierten Programmiersystemen 

• Polygonale Netze 

Polygonale Netze und Volumenmodellierung / Datenstrukturen für polygonale Netze / Konstruktion 

von Dreiecksnetzen / Polygonale Netze und Quadriken in OpenGL 

• Projektionen 

Mathematische Beschreibung / Projektionen im kanonischen Bildraum / 

Normalisierungstransformation des Bildraumes / Projektionen in OpenGL 

• Hidden Line und Hidden Surface Algorithmen 

Prinzipien von Hidden Line Algorithmen / Z-Puffer-, Scan-Line- und Raytracing-Algorithmen 

• Beleuchtung und Schattierung 

Das Phongsche Beleuchtungsmodell / Flat-, Goraud- und Phong-Shading / Rekursives Raytracing 

/ Beleuchtung und Schattierung in OpenGL / Praxis am 3D-CAD-System 

• Materialien und Texturen 

Einfarbige Materialien / Transparenz und Alpha-Blending / Mapping von Texturen auf 3D-Flächen 

und Körpern / Bump-Mapping / Materialien und Texturen in OpenGL / Praxis am 3D-CAD-System 

Literatur: 

• J. Encarnacao/W. Straßer/R. Klein: Graphische Datenverarbeitung 2 – Modellierung komplexer Objekte und 

photorealistische Bilderzeugung, R. Oldenbourg Verlag München Wien 

• James D. Foley/Andries van Dam/Steven K. Feiner/John F. Hughes/Richard L. Phillips: Grundlagen der Computergraphik 

– Einführung, Konzepte, Methoden, Addison-Wesley Publishing Company 

• Michael Bender/Manfred Brill: Computergrafik – ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Carl Hanser Verlag München Wien 

• Alan Watt:, 3D-Computergrafik, Pearson Studium München 

• Alfred Nischwitz/Peter Haberäcker: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung, Vieweg Verlag Wiesbaden 



PTI816 - Computergrafik 

PTI825 - Grafikprogrammierung


Art: Alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) 50% 

Mündliche Prüfungsleistung 50% Zeitdauer: 20 min 




PTI857 Projekt Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 

Professoren der FG Informatik 

Studiengang: 



alle 

Lernziele 






Projektarbeit 210 

Studium Generale 30 (2 SWS) 


Die Studierenden können in größeren Gruppen von ca. 10 Studierenden gemeinsam eine 

Fragestellung der Informatik selbständig bearbeiten. Sie kennen wichtige Grundlagen des 

erfolgreichen Projektmanagements, sind mit typischen Konfliktlösungen und 

Kommunikationsfähigkeiten in Teams vertraut und können ein Projekt erfolgreich planen, bearbeiten 

und abschließen. Insbesondere sind die Studierenden in der Lage, fachliche, personelle und 

betriebswirtschaftlichen Komponenten bei Planung, Durchführung und Abschluss eines Projektes 

anzuwenden. 

Projektpraktikum: Die Studierenden können die Aktivitäten, Methoden und Werkzeuge des 

Projektmanagements in einem Projekt erfolgreich anwenden. Sie sind in der Lage, die zur Arbeit im 

Team benötigten Soft Skills richtig und zielführend einzusetzen. 

Lehrinhalte 

• Themenstellung aus dem Bereich der Informatik für die Bearbeitung in Teams von ca. 10 

Personen: Projektauftrag 

• Projektinitiierung: Risikoanalyse 

• Projektplanung: Zieldefinition, Strukturplanung, Ressourcenplanung, Personalmanagement, 

Zeitplanung, Meilensteinfestlegung, Kostenplanung, Schnittstellenplanung, Festlegung des 

Vorgehensmodells (z.B. Wasserfallmodell, V-Modell), Aufstellen des Projektplans 

• Projektsteuerung: Kommunikation, Konfliktlösung, Protokollführung, Präsentation von 

Zwischenergebnissen, Planungskontrolle, Planungsaktualisierung, Fortschrittsüberwachung, 

Projektbesprechungen, Qualitätsmanagement 

• Projektdurchführung: Systemanalyse, Bewertung, Entwicklung, Konfigurationsmanagement, 

Änderungsmanagement, Parametrierung, Einführung, Schulung, Abnahme 

• Projektabschluss: Abschlussbericht, Abschlusspräsentation, Rechnungsstellung 

Literatur: 

• Ammenwerth E, Haux R: IT-Projektmanagement in Krankenhaus und Gesundheitswesen – Einführendes Lehrbuch und 

Projektleitfaden. Schattauer, Stuttgart, 2005. 

• Hindel et al:Basiswissen Software-Projektmanagement. Dpunkt, Heidelberg, 2006. 

• Weitere Literatur aufgrund der Problemstellung des Projektes 

Studium Generale (Vorlesung: 30 h, Selbststudium: 30 h) 

• Im Rahmen der Selbstauswahl zentrale Angebote des studium generale-Kataloges der WHZ, 

siehe https://wwwhrz.fh-zwickau.de/stud_gen/indexSG.html 


Inhalt entsprechend der Module der Semester 1, 2 und 3 


Art: alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) 60% 

alternative Prüfungsleistung (Vortrag) 40% Zeitdauer: 30 min 

Vorleistungen: Testat (studium generale oder adäquat ausgewiesene Einzelleistungen) 

Erarbeitet am: 10.07.2006/13.01.2009 durch: Prof. Dr. Golubski/Prof. Dr. Häber


PTI859 Bachelorprojekt und -seminar Vors. Prüfungsausschuss, 

Professoren der FG Informatik 




alle 

Lernziele 




Selbständige Projektarbeit 

(Bachelor-Thesis) 360 

Seminar 15 ( 1SWS) 

Vor-/Nachbereitung 45 

Die Studierenden zeigen, dass sie selbständig ein Problem der Informatik nach wissenschaftlichen 

Vorgehensweisen lösen können. Sie können sich eigenständig in die jeweilige Materie einarbeiten. 

Die Studierenden haben die Fähigkeit, Stand und Ergebnisse einer wissenschaftlich/technischen 

Arbeit aufzubereiten. Sie können die Arbeitsfortschritte der parallel durchgeführten Bachelor-Thesis 

präsentieren und diskutieren. 

Lehrinhalte 

• Die Projektaufgabe soll von einer externen Firma oder Organisation gestellt werden. 

• Präsentation der wichtigsten Thesen des Bachelor-Projektes 

• Es werden die Aufgabenstellung, die weiteren Arbeitsschritte der Bachelor-Thesis präsentiert. 


Module des Studiengangs oder vergleichbare Kenntnisse 


Art: Bachelor-Thesis 66,67% 

Mündliche Prüfungsleistung 33,33% Zeitdauer: 30 min 

Vorleistungen: Teilnahme am Bachelor-Seminar 

Erarbeitet am: 10.07.2006/14.01.2009 durch: Prof. G. Beier/Prof. W. Golubski/Prof. A. Häber 

Prof. W. Remke


PTI866 Informationsmanagement Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 

im Gesundheitswesen 





Lernziele 






Vor-/Nachbereitung 15 


Die Studierenden kennen die im Gesundheitswesen verwendeten Informationssysteme. Sie sind in der 

Lage, diese Informationssysteme u.a. durch Modelle zu beschreiben. Sie kennen typische 

Anwendungssysteme und Integrationsszenarien mit den in der Medizin gebräuchlichen 

Kommunikationsstandards und können dieses Wissen gezielt für eine verbesserte 

Patientenversorgung einsetzen. 

Lehrinhalte 

• Architektur der Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen, Beschreibung, Modellierung 

• Integration, Datenaustausch, Standards der Kommunikation und Interoperabilität 

• Integrierte Versorgung 

• Karten im Gesundheitswesen 

• Telematik: Teleradiologie, Telekonsultation 

• Datenschutz: Grundbedrohungen und Maßnahmen 

• Strategische Rahmenplanung für Informationssysteme im Gesundheitswesen 

• Grundlagen des operativen Informationsmanagements (Systemadministration, Parametrierung) 

Literatur: 

• Haux R., Winter A., Ammenwerth E., Brigl B.: Strategic Information Management in Hospitals Innsbruck/Leipzig, Springer, 

Berlin. 2002. 

• Haas, P.: Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Berlin, Springer. 2004. 

• Heinrich L.: Informationsmanagement. Oldenbourg, München, 2003. (Strategische Aufgaben und Operative Aufgaben). 


Inhalte entsprechend der Module: 

PTI868 - Grundlagen der Medizinischen Informatik 

PTI869 - Daten- und Wissensmanagement in der Medizin 






PTI867 Informations- und Auswertungs- Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 

systeme im Gesundheitswesen Professoren, Fak. GPW 

N.N. 





Lernziele 

Semester: 6. Semester (SS) mit Fortsetzung 

im 7. Semester (WS) 







Die Studierenden können im Gesundheitswesen auch über die Grenzen von Deutschland hinweg 

Informations- und Auswertungssysteme planen, aufbauen und bewerten. Sie können elektronische 

Daten des Gesundheitswesens verstehen und gezielt für eine verbesserte Patientenversorgung 

einsetzen. 

Medizinische Biometrie: Die Studierenden kennen die Grundprinzipien klinischer Studien und sind in 

der Lage, klinische Studien zu planen, die entsprechenden Erfassungssysteme aufzubauen und die 

erfassten Daten auszuwerten. 

Medizinische Epidemiologie: Die Studierenden sind in der Lage, eine epidemiologische Studie zu 

planen und korrekt auszuwerten. Sie können epidemiologische Studien erfolgreich evaluieren. 

Elektronische Patientenakten: Die Studierenden kennen wesentliche Konzepte und Modelle 

elektronischer Patientenakten unter besonderer Berücksichtigung wesentlicher Bausteine. 

Spezielle Probleme der Medizinischen Informatik: Die Studierenden haben tieferen Einblick in einzelne 

sehr aktuelle Themenbereiche der Medizinischen Informatik. 

Lehrinhalte 

Medizinische Biometrie (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 15 h, Selbststudium: 15 h) 

• Deskriptive und analytische Statistik 

• Planung: Studienprotokoll 

• Statistische Auswertungssysteme 

• Studientypen 

• Auswertung: typische Auswertungsfehler, Berücksichtigung von Ausreißern, typische 

Darstellungsweisen 

• statistische Tests, Güte statistischer Tests 

Medizinische Epidemiologie (Praktikum: 15 h, Selbststudium: 15 h) 

• Strategien der Medizinischen Epidemiologie 

• Evaluation und Assessmentverfahren 

• Effizienz und Effektivität im Gesundheitswesen 

Spezielle Probleme der Medizinischen Informatik (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 15 h, 


• Klinische Behandlungspfade 

• Archivierung von Patienten- und Studiendaten 

• Kennzahlensysteme im Gesundheitswesen 

• Arztpraxissysteme 

• Organisatorische Aspekte der EDV im Krankenhaus (CIO, EDV-Leitung, Rechenzentrum, Help 

Desk) 

• Einsatz von EDV in einer Rettungsstelle: Anforderungen und deren Umsetzung mit Integration in 

das vorhandene Informationssystem 

• Weitere Themen werden an die aktuellen Themen im Gesundheitswesen angepasst. 

Elektronische Patientenakten (Vorlesung: 15 h, Selbststudium: 15 h) 

• Elektronische Patientenakten: Formen und Bausteine

Literatur: 

o Architektur 

o Einsatzfelder 

o Finanzierung 

o Archivierung/Speicherung 

o Mobile Aspekte elektronischer Patientenakten 

Medizinische Biometrie 

• Trampisch HJ et al., Medizinische Statistik, Springer, Berlin, 2000. 

Elektronische Patientenakten 

• Aktuell verfügbare Literatur vom Bundesministerium für Gesundheit (www.bmgs.de) und vom Deutschen Institut für 

Medizinische Dokumentation und Information (www.dimdi.de) 

Medizinische Epidemiologie 

• Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben 

Spezielle Probleme der Medizinischen Informatik 

• Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben 



PTI868 - Grundlagen der Medizinischen Informatik 

PTI869 - Daten- und Wissensmanagement in der Medizin 

PTI011 - Datenanalyse (Statistik) 

PTI866 - Informationsmanagement im Gesundheitswesen 


Art Zeitdauer Gewichtet 

Mündliche Prüfungsleistung 

(Spez. Probleme, Elektron. Patientenakten, Med. Biometrie) 

45 min 80% 

Mündliche Prüfungsleistung 

(Medizinische Epidemiologie) 

30 min 20% 

Vorleistungen 

Keine 



PTI868 Grundlagen der Medizinischen Informatik Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 

Prof. Dr. O. Preuß, Fak. WIW 

Professoren, Fak. GPW 





Lernziele 




Vorlesung/Übung 90 (6 SWS) 


Die Studierenden können die Verarbeitung von Informationen im Gesundheitswesen unter dem 

Gesichtspunkt gesundheitsökonomischer Fragestellungen analysieren und bewerten. 

Management im Gesundheitswesen: Die Studierenden kennen die Einrichtungen des 

Gesundheitswesens und verstehen die Finanzierungsbeziehungen national und im Vergleich mit 

anderen Gesundheitssystemen. 

Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen: Die Studierenden kennen das Aufgabengebiet eines 

Medizinischen Informatikers und sind in der Lage, typische Aufgaben, Methoden und Werkzeuge eines 

Medizinischen Informatikers zu benennen. Sie verstehen die Informationsverarbeitung in Einrichtungen 

des Gesundheitswesens, können diese Einrichtungen und typische Anwendungssysteme benennen 

und beschreiben. 

Grundlagen Medizinische Epidemiologie: Die Studierenden verstehen den Begriff Gesundheit und 

können typische Studien im Bereich der Infektionsepidemiologie und Mortalitätsepidemiologie 

erkennen, benennen und anwenden. 

Lehrinhalte 

Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen (Vorlesung: 30 h, Selbststudium: 30 h) 

• Medizinische Informatik (Begriffe, Systeme, Kommunikation und Informierung im 

Gesundheitswesen; Aufgaben der MI, Methoden und Werkzeuge der MI, Einsatzfelder) 

• Informationssysteme im Gesundheitswesen (Begriffe, Einrichtungen; Typische 

Anwendungssysteme und ihre Architekturen) 

Management im Gesundheitswesen (Vorlesung: 30 h, Selbststudium: 30 h) 

• Sozialsicherung in Deutschland, Gesetzliche Krankenversicherung 

• Gesundheitsökonomie, Gesundheitspolitik, Gesundheitsmessung 

• Krankenhausversorgung, Bedarfsermittlung, Finanzierung 

• Marketing 

• Internationale Gesundheitssysteme im Vergleich 

Grundlagen Medizinische Epidemiologie (Vorlesung: 30 h, Selbststudium: 30 h) 

• Gegenstand und Aufgaben der „modernen“ Epidemiologie; Bedeutung für 

Gesundheitswissenschaft und Gesundheitsökonomik 

• Erfassung der Verteilung und Verbreitung von Störungen der Gesundheit 

• Das Risiko: Begriff und methodischer Ansatz 

• Infektionsepidemiologie 

• Epidemiologie der Sterblichkeit 

• Methoden zur Beurteilung der Evidenz von Diagnose- u. Screeningverfahren 

• Übersicht üblicher Studientypen in der Epidemiologie 

Literatur: 

Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen 

• Lehmann T (Hrsg.) , Handbuch der Medizinischen Informatik, München: Hanser. 

• Haas, P (2004): Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Berlin, Springer. 

Management im Gesundheitswesen 

• Lampert, H.: Lehrbuch der Sozialpolitik, 4. Auflage, Berlin 1996 (Signatur 42 400 / QX 000 L 237) 

• Rychlik, R., Gesundheitsökonomie und Krankenhausmanagement, Stuttgart 1999 (Signatur 53 094 / QX 730 R 991) 

Grundlagen Medizinische Epidemiologie 

• Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben


Keine 




Erarbeitet am: 14.11.2008 durch: Prof. Dr. Häber


PTI869 Daten- und Wissensmanagement Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 

in der Medizin Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 

Prof. Dr.-Ing. E. Hofmann, Fak. PTI 





Lernziele 

Semester: 3. Semester (WS) mit Fortsetzung im 

4. Semester (SS) 







Die Studierenden können die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten und Wissen im 

Gesundheitswesen planen und entsprechende Dokumentationssysteme, Datenbanken und 

Wissensbasierten Diagnosesysteme parametrieren und administrieren. 

Medizinische Dokumentation: Die Studierenden sind zur einheitlichen Erfassung, Verarbeitung und 

Auswertung medizinischer Sachverhalte auf der Grundlage gesetzlich verbindlicher und international 

bewährter medizinischer Ordnungssysteme unter dem Aspekt einer systematischen Planung in der 

Lage. 

Wissensbasierte Diagnosesysteme: Die Studierenden können medizinisches Wissen für die computerunterstützte 

Diagnostik ableiten, repräsentieren, implementieren und testen. 

Datenbanken in der Medizin: Die Studenten kennen Arbeitstechniken bzgl. der "Persistenz" von 

formatierten (kommerziellen) Daten, insbesondere die interaktive Anwendung eines relationalen 

Datenbanksystems (DBS / für C/S-Datenbanken). Sie verstehen die Komplexität des Entwurfes und 

der Arbeit mit (bzw. die Nutzung von) professionellen (kommerziellen) Datenbanken, insbesondere des 

Entwurfes nach dem Entity-Relationship- und dem relationalen Modell und des interaktiven Zugriffes 

mittels der Sprache SQL, wobei auch "Stored Procedure" und "Trigger" dazu gehören. Sie können 

insbesondere für spezifische Aufgabenstellungen Datenbanken entwickeln und relativ komplexe SQL- 

Befehle formulieren. 

Lehrinhalte 

Medizinische Dokumentation (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 10 h, Selbststudium: 20 h) 

• Typische Medizinische Dokumentationen 

• Gesetzliche Grundlagen 

• Datenschutzrechtliche Aspekte der Medizinischen Dokumentation 

• Nutzen 

• Medizinische Ordnungssysteme 

• Planung medizinischer Dokumentations- und Ordnungssysteme 

• Information Retrieval 

Wissensbasierte Diagnosesysteme (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 10 h, Selbststudium: 20 h) 

• Architektur und Wirkungsweise eines regelbasierten Diagnosesystems 

• Ausgewählte Wissensrepräsentationsformen für die Diagnose 

• Diagnostische Problemlösungsmethoden 

• Entwicklung wissensbasierter Diagnosesysteme 

Datenbanken in der Medizin (Vorlesung: 45 h, Praktikum: 15 h, Vor/Nachbereitung: 20 h, 


• (Probleme der) Datenorganisation und Datenmodellierung 

• Die Datenverwaltung mit DVS / DBS 

• Die (Daten-) Sprache SQL (insbesondere am Beispiel von Transact-SQL) 

• Das relationale Datenmodell 

• Der Entwurf einer (relationalen) Datenbank 

• Weitere (Standard-) Datenmodelle und Ausblick auf aktuelle DB-Technologien

Literatur: 

Medizinische Dokumentation 

• Leiner F et al. (2006): Medizinische Dokumentation, Schattauer, Stuttgart 

Wissensbasierte Diagnosesysteme 

• Beierle, Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg, 2006 

• Heinsohn, Socher-Ambrosius.: Wissensverarbeitung - Eine Einführung, Spektrum, 1998 

• Puppe, Gappa, Poeck, Bamberger: Wissensbasierte Diagnose- und Informationssysteme, Springer, 1996 

Datenbanken in der Medizin 

• E. Schicker: Datenbanken und SQL, Teubner-Verlag 2000 

• (ohne Autor) SQL - Grundlagen und Datenbankdesign, RRZN-Publikation 2002 

• R. Dröge; M. Raatz: Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Press 2005 

• J. Fritze; J. Marsch: Erfolgreiche Datenbankanwendung mit SQL3, Vieweg 2002 

• R. Elmasri; S.B. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson Studium 2002 

• G. Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbank-Management-Systeme, Oldenbourg-Verlag 2000 





PTI822 - Grundlagen der Softwareentwicklung 


Art: mündliche Prüfungsleistung (nach dem 3. Semester) 50 % Zeitdauer: 30 min 

schriftliche Prüfungsleistung (nach dem 4. Semester) 50 % Zeitdauer: 90 min 


Erarbeitet am /durch 03.07.06 Prof. Häber / 06.07.06 Prof. Hofmann / 16.01.09 Prof. Schwarz


PTI870 Medizinische Bild- und Signalgewinnung Prof. Dr. L. Heiland, FB PTI 

Prof. Dr. J. Füssel, FB PTI 

Studiengang: 


Studienrichtung: 


Lernziele 




Vorlesung 60 h (4 SWS) 


Vor- /Nachbereitung 30 h 


Die Studierenden beherrschen die biophysikalischen Wechselwirkungsprozesse und sind in der Lage, 

die klinisch relevanten bildgebenden und biomesstechnischen Verfahren bezüglich ihrer Einsetzbarkeit 

sowie ihrer Vor- und Nachteile zu bewerten und Schlussfolgerungen für die nachfolgenden Prozesse 

der Signal- und Bildverarbeitung zu ziehen. 

Lehrinhalte 

Bildgebende Verfahren: Anforderungen, Übersicht und Tendenzen zur Anwendung der bildgebenden 

Verfahren in der Medizin; Geräte und Verfahren der konventionellen Röntgendiagnostik; Digitale 

Subtraktionsangiographie; Röntgencomputertomographie; Magnetresonanztomographie; 

Nuklearmedizinische Diagnostik und Positronen-Emissions-Tomographie; Ultraschalldiagnostik; 

Thermographie; Endoskopische Technik. 

Biosignalgewinnung: Quellen von Biosignalen; Messung bioelektrischer Signale (EKG, EEG, EVP 

u.a.); Messung biomagnetischer Signale; Messung nichtelektrischer Biosignale (Temperatur, Druck, 

Strömung, u.a); Probleme der Signalvorverarbeitung (Verstärkung, Analogfilterung, A/D-Wandlung); 

Signalübertragung und Monitoring. 

Praktikum: Versuche an Probanden und Phantomen zur Messung des EKG, des Blutdrucks, der 

Strömung, der Temperatur u.a. medizinischer Parameter. 

Literatur: 

• Bley: Kompendium Medizin und Technik, Forum Medizin Verlagsgesellschaft; 

• Eichmeier: Medizinische Elektronik, Springer-Verlag; 

• Hutten: Biomedizinische Technik – Bände 1,3, 4, Springer-Verlag, Verlag TüV Rheinland; 

• Kramme: Medizintechnik – Verfahren, Systeme, Informationsverarbeitung, Springer-Verlag; 


Inhalt entsprechend Modul: 

PTI440 - Medizinische Grundlagen 


Art: schriftliche Prüfungsleistung 75 % Zeitdauer: 150 min 

alternative Prüfungsleistung (Laborarbeit) 25 % 


Erarbeitet am: 02.05.2005 durch: Prof. Dr. Füssel, Prof. Dr. Heiland


PTI873 Praxis Praktikantenbetreuer 

FG Informatik, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 




Seminar 30 (2 SWS) 

Seminarausarbeitung 15 


Die Studierenden können die zuvor erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Unternehmen 

anwenden. Sie sind in der Lage, sich in ein interdisziplinäres Team in einem Unternehmen 

einzugliedern und dort eine vorgegebene Themenstellung der Informatik zu bearbeiten. 

Lehrinhalte 

Die Studierenden sollen einen Einblick in den gewählten Schwerpunkt des Studiums gewinnen. 

Flexibilität, Teamgeist und interdisziplinäre Arbeitsmethoden sollen mit trainiert werden. Ebenso sollten 

die Studierenden vertiefte Einblicke in technische, organisatorische und betriebswirtschaftliche 

Zusammenhänge eines Unternehmens erhalten. 

Als Praktikumsstelle kommt in der Regel ein Unternehmen der staatlichen oder privaten Wirtschaft in 

Frage, welches auch im Ausland sein kann. In Ausnahmefällen kann auch eine Struktureinheit der 

WHZ gewählt werden. 

Die Studierenden präsentieren zum Abschluss in einem Seminar ihre Tätigkeiten während des 

Praktikumszeitraums. 

Literatur: 

Die Literatur wird in Abhängigkeit vom jeweiligen Inhalt gewählt. 


Kenntnisse aus den Semestern 1 bis 4 


Art: alternative Prüfungsleistung (Präsentation und Belegarbeit) 


Erarbeitet am: 02.05.2005/20.01.2009 durch: Prof. Dr. Golubski/Prof. Dr. Häber/Prof. Remke


PTI880 Aspektorientierte Programmierung Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden kennen die Grundlagen und Konzepte der Aspektorientierte Programmierung. Sie 

sind in der Lage, mit existierenden Realisierungen des AOP-Konzepts (AspectJ und Spring) zu 

arbeiten und nichttriviale Projekte zu realisieren. 

Sie haben ihre Fähigkeiten vertieft, ein dynamisches, noch nicht fest etabliertes Technologiefeld zu 

erschließen und in Hinsicht auf Einsatzmöglichkeiten in realen Projekten zu bewerten. 

Lehrinhalte 

• Grundkonzepte der aspektorientierten Programmierung 

• Realisierungen von AOP 

o Aspektorientierte Programmiersprachen am Beispiel AspectJ 

o Aspektorientierte Applikationsframeworks am Beispiel Spring 

o Herausforderungen bzgl. Dokumentation, Testbarkeit, Stabilität usw. 

• Verwandte Konzepte 

o Traits und Mixins 

o Subjektorientierte Programmierung 

o Realisierungen in Skriptsprachen 

Literatur 

• Oliver Böhm: Aspektorientierte Programmierung mit AspectJ 5, dpunkt, ISBN 3-89864-330-1, 2006 

• Adrian Colyer et al., Eclipse AspectJ, Addison-Wesley Professional, ISBN 0321245873, 2004 

• aktuelle Web Ressourcen, z.B. aspectj home page, spring home page 



PTI827 - Objektorientierte Systementwicklung 


Art: Alternative Prüfungsleistung (Projektaufgabe) 




PTI881 Bildbearbeitung und Präsentationen Prof. Dr. W. Remke, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden sind in der Lage, anspruchsvolle Technische Dokumentationen und Präsentationen 

zu erstellen. Diese Fähigkeiten basieren auf fundierten Kenntnissen der Prinzipien der Bildbearbeitung 

sowie des Desktop Publishing. 

Neben der Beherrschung von Arbeitstechniken der Bildbearbeitung und der Dokumentgestaltung liegt 

der Schwerpunkt auf der effektiven Nutzung von Design Suiten in vernetzten Umgebungen. 

Außerdem werden Fähigkeiten auf den Gebieten PostScript-Programmierung und Augmented Reality 

entwickelt. 

Lehrinhalte 

• Bildbearbeitung 

Bildgröße, Auflösung, Farbtiefe / Farbmodelle / Tonwertänderungen und Filter / Bildmontage / 

Halbtonbilder 

• Augmented Reality 

Montage von computergenerierten Modellen in Realbilder 

• Desktop Publishing und Präsentationen 

Prinzipien von DTP- und Präsentations-Software / Dokument- und Schriftgestaltung / 

Layoutgestaltung / Animationen 

• Workflows in Design-Projekten 

Nutzung von Design Suiten / Bilddatenbanken / CAD-Daten in verteilten Projekten 

• PostScript-Programmierung 

Literatur: 

• Bettina Steinmüller, Uwe Steinmüller: Die Digitale Dunkelkammer. Vom Kamera-File zum perfekten Print. Arbeitsschritte, 

Techniken, Werkzeuge, Dpunkt Verlag 2006 

• Bernd Jähne: Digitale Bildverarbeitung, Springer Berlin 2005 

• Kindermann / Sonnenberg / Weis u.a.: Photoshop CS3 / RAW / Fotoschule, Franzis 2007 

• Claudia Runk: Grundkurs Typografie und Layout, Galileo Press 2006 

• Andreas Selignow: DTP professionell. Grundlagen - Standards – Perspektiven, Directmedia Publishing 2006 

• Ingo Klöckl: PostScript / Einstieg – Workshop – Referenz, Carl Hanser Verlag 1995 


keine 


Art: Alternative Prüfungsleistung (Belegarbeit) 




PTI882 Seminar-Kommunikation Prof. Dr. G. Beier, Fak. PTI 





Lernziele 




Seminar 30 (2 SWS) 



Die Studierenden beherrschen die Grundlagen einer erfolgreichen Kommunikation in Seminaren und 

Vorträgen. Sie sind in der Lage, Medien sinnvoll einzusetzen und kennen ihre eigenen Stärken und 

Defizite bei der Durchführung von Präsentationen. 

Lehrinhalte 

• Selbstkontrolle bei Präsentationen und Seminarleitung durch Videoaufzeichnung und Gruppen- 

Feedback 

• Kommunikationstechniken 

• Psychologische Modelle 

• Grundkonzepte des Screen Design 

• Kreativitätstechniken 

Literatur 

• Frank Thissen, Screen-Design-Handbuch, X.media.press, ISBN 3-540-67970-7, 2001 

• aktuelle Web Ressourcen 


keine 


Art: Alternative Prüfungsleistung (Vortrag) 




PTI883 Multimediasysteme Prof. Dr. L. Krauß, Fak. PTI 





Lernziele 







Projekt 60 

Der Modulinhalt befähigt zur fachkundigen und ökonomisch fundierten Arbeit bei der Planung, 

Erstellung und Produktion multimedialer Applikationen. Das Modul soll in die Lage versetzen, die 

richtige Technik, die richtigen Softwaretools und den richtigen Ansatz zur Lösung praktischer Aufgaben 

zu finden. Es wird die Schnittstelle zur Medieninformatik und zum künstlerischen Design bereitgestellt 

um damit das auf diesem Gebiet übliche fachübergreifende Teamwork zu ermöglichen. Es können die 

Entwicklungstendenzen abgeschätzt, bewertet und berücksichtigt werden. 

Lehrinhalte 

• Begriffsdefinition, Systemanforderungen, Klassen und Merkmale von Applikationen, Methoden der 

Erstellung von Applikationen 

• Digitalisierung analoger Quellen, Verfahren 

• Ton und Klang (Sampling und Quantisierung, Kompressionsverfahren, akustische Modellierung, 

Tonwahrnehmung, PCM, DPCM, MP3) 

• Kompressionsverfahren für Bilder (Farbsysteme, Lichtwahrnehmung, Raster- Bilddatenformate, 

Vektordarstellung, verlustbehaftete und verlustfreie JPEG Komprimierung) 

• Bewegung, Animation und Video ( Wahrnehmung von Bewegung. Psychologische 

Einflussfaktoren, klassische Videotechnik, digitale Aufzeichnungsverfahren, Codecs, MPEG 

Versionen, like MPEG-Versionen, Kompression nach H-261 und H.263 

• Autorensysteme (zeitliniengesteuert, iconbasierend, seitenorganisiert) 

• Übertragung und Verteilung von Applikationen 

• Praktikum (Autorensystem Director, Autorensystem Authorware, Videoschnitt, Audiobearbeitung, 

Erstellung von Videoclips, Video auf optischen Datenträger) 

• Projektorganisation 

Literatur 

• Hennig, Peter; Taschenbuch Multimedia; Fachbuchverlag Leipzig 2001 (2. Auflage) 

• Lehner, Franz; Einführung in Multimedia; Gabler GmbH 2001 

• Steinmetz, Ralf; Multimedia-Technologie; 3. Auflage Springer - Verlag 2000 

• Krauß, Ludwig; Multimedia- CBT (internes Material) 


Inhalt entsprechend Modul: 


PTI815 - Betriebs- und Kommunikationssysteme 

Mathematik: Fourier- und Laplacetransformation, Kodierungstheorie, Programmierung (Java), 

Internettechnologien (XML, HTML) 



Vorleistungen: erfolgreiches Praktikum 

Erarbeitet am: 04.07.2006/28.01.2009 durch: Prof. Dr. Ludwig Krauß


PTI885 Objektorientierte Systeme Prof. Dr.-Ing. E. Hofmann, Fak. PTI 





Lernziele 




Seminaristische Vorlesung 30 (2 SWS) 


Vor- / Nachbereitung 30 


Die Studierenden verstehen die (pur-) objektorientierte Programmier-Sprache Smalltalk in einem 

objektorientierten, interaktiven Entwicklungs-System (und könnten diese Kenntnisse zum "Rapid 

Prototyping" von "unscharfen" Anwendung ausbauen). 

Sie beherrschen insbesondere wesentliche Implementierungstechniken zur (Hauptspeicher-) 

Verwaltung von Objekten und deren "Persistenz" - stellvertretend für neuere Objektrelationale bzw. 

Objektorientierte Datenbanksysteme. 

Lehrinhalte 

• Das Programmieren mit einem "pur" objektorientiertem System 

o Smalltalk - die Sprache des Objektorientierten Systems ObjectStudio (Cincom-Smalltak) 

o Wesentliche Sprachprinzipien (insb. die Klasse ist auch ein Objekt) 

o und Techniken bei komplexen Objekten 

• Die Verwaltung von Objekten und die Sicherung ihrer "Persistenz" 

o Die Verwaltung von Objekten (als Menge) im internen Speicher und 

o in einer (flachen) Tabelle bzw. in einer relationalen Datenbank 

o und die Realisierung eines "Objekt-Identifikators" (ID und OID) 

• Einführung in die Objektverwaltung mit einem "Objekt-Datenbanksystem" 

Literatur 

• J. Brauer: Grundkurs Smalltalk Vieweg 2004 

• S.Tietjen: E.Voss: OOP mit VisualSmalltalk Vieweg 1997 

• (online / ohne Autor) ObjectStudio-Produkt-Dokumentation Fa. CinCom 2006 

Voraussetzungen / Vorkenntnisse 



PTI814 - Datenbanken 


Art: alternative Prüfungsleistung (Programmierübung) Zeitdauer: 90 min 

Vorleistungen: Teilnahme an den Praktika 

Bearbeitet: 06.07.06 durch: Prof. Dr.-Ing. E. Hofmann


PTI886 Softwareentwicklung im Prof. Dr. D. Lenk, Fak. PTI 

betriebswirtschaftlichen Umfeld (SAP) 





Lernziele 








Die Studierenden beherrschen die Werkzeuge für eine erfolgreiche Arbeit in einem 

betriebswirtschaftlichen Umfeld. Dies umfasst ein vertieftes Verständnis für die zum Einsatz 

kommende ereignisorientierte Programmiersprache ABAP/4, das Anwendungswissen für die im 

Systemumfeld SAP eingebundenen Datenbanken und deren Verwaltung sowie die Mittel und 

Methoden für eine typische GUI-Programmierung. 

Lehrinhalte 

• Die Stellung von ABAP/4 im System SAP 

• Der ABAP/4 Editor, Tools zur Arbeit mit dem Editor 

• Systemdefinierte Datenobjekte (Typkonzept), Formatangaben, Textelemente, variable 

Datenobjekte (Feldleisten, Interne Tabelle), Initialisierung, Wertzuweisung (-berechnung), 

Konvertierung 

• Steueranweisungen, Unterprogrammtechnik, Funktionsbausteine 

• Das ABAP/4- Dictionary, Verwendungsnachweise, Repository-Infosystem 

• Zugriffe auf Datenbanken, Interne Tabellen 

• ABAP/4 OPEN SQL 

• Der Selektionsbildschirm 

• Logische Datenbanken 

Literatur: 

• K.Greenwood: BAP/4 in 21 Tagen, Markt&Technik-Verlag. 1999 

• Bernd Matzke:ABAP/4- Die Programmiersprache des SAP-Systems R/3, ISBN 3-8273-1960-9 


Keine 


Art: alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) Zeitdauer: 90 min 




PTI887 Spezielle Konzepte der Prof. Dr. D. Lenk, Fak. PTI 

C-Programmierung 





Lernziele 








Die Studierenden können Aufgabestellungen für eine prozedurale Implementierung in der 

Programmiersprache C analysieren und unter Einsatz spezieller Konzepte von C (insbesondere 

Zeiger und Strukturen) realisieren. Sie beherrschen wesentliche Sprachstrukturen von C und können 

diese betriebssystemunabhängig anwenden. Typische Fallstricke der Programmiersprache C werden 

sicher vermieden. Entwicklungswerkzeuge können hinsichtlich ihrer Eignung richtig eingeschätzt 

werden. 

Lehrinhalte 

• Hardwarenahe C-Techniken 

• Elementare Ein- und Ausgabefunktionen 

• Präprozessordirektiven 

• Zeigerapplikationen 

• Strukturen 

• Funktionsorientierte Ansätze 

• Dynamische Speicherverwaltung 

• Programmierumfeld 

• Effektive Programmiertechniken unter C 

• Fehlervermeidung (Buffer Overflow, Memory Leaks, Stack Frame) 

Literatur 

• Mittelbach: Einführung in C. B.G. Teubner-Verlag 

• Herold/Arndt: C-Programmierung unter Linux/UNIX/Windows. Suse-Press 

• Schröder: C- Das Pointer-Buch. R. Oldenbourg Verlag 


Kenntnisse von Betriebssystemen sowie Systemprogrammierung 


Art: alternative Prüfungsleistung (Softwareprojekt) 

Vorleistung: keine 



PTI888 Mensch-Computer-Interaktion Prof. Dr. W. Golubski, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden sind befähigt gebrauchstaugliche Benutzerschnittstellen zu entwerfen. Sie haben 

Kenntnisse von den ergonomischen Anforderungen an eine Benutzerschnittstelle und kennen die 

Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion. 

Lehrinhalte 

• Begriffe und Modelle 

• Software-Ergonomie 

• Physiologie der menschlichen Informationsverarbeitung 

• Psychologie der menschlichen Informationsverarbeitung 

• Handlungsprozesse und Fehler 

• Ein- / Ausgabe-Ebene 

• Dialog-Ebene 

• Barrierefreiheit 

Literatur 

• Andreas M. Heinecke: Mensch-Computer-Interaktion, Carl Hanser Verlag, 2004 

• Helmut Balzert: Lehrbuch der Software-Technik, Spektrum Akademischer Verlag, 2000 

• Ian Sommerville: Software Engineering, Pearson Studium, 6. Aufl., 2001 




PTI822 - Grundlagen der Softwareentwicklung (Software Engineering) 




Erarbeitet am: 12.01.2009 durch: Prof. Golubski


PTI889 Archivierung Prof. Dr. A. Häber, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden können Architekturen und Software für die Archivierung von Unterlagen in 

Unternehmen planen, bewerten, auswählen und einführen. Sie kennen die gesetzlichen Grundlagen 

zur Archivierung der unterschiedlichen Unterlagen und wissen die Anforderungen umzusetzen. 

Lehrinhalte 

• Definitionen zur Archivierung 

• Gegenwärtige Situation der Archivierung in den Unternehmen 

• Gesetzliche Grundlagen zur Archivierung von Geschäftsobjekten, Dokumenten, Patientendaten, 

Forschungsunterlagen 

• Zugriffskonzepte und Datenmodelle 

• Funktionale Anforderungen (Formate, Retrieval, Scannen, Import, Indexierung, Workflow, 

Datenschutz, Zusammenführung, Revisionssicherheit, Signaturen, Migration, Transformation) 

• Signaturen und Signaturkonzepte 

• Standardisierungsbestrebungen 

• Technische Lösungen (Scannen, Information Lifecycle, Storage-Systeme) 

• Architektur- und Integrationskonzepte an ausgewählten Beispielen 

• Das Projekt „Archivierung“ 

• Betreuung von Archivierungssystemen 

Literatur 

• Schmücker, Dujat, Häber: Leitfaden für das rechnerunterstützte Dokumentenmanagement und die digitale Archivierung 

von Patientendaten, 2. Auflage. GIT-Verlag, Darmstadt, 2008. 



PTI817 - Taktisches Informationsmanagement 




Erarbeitet am: 26.04 2007/13.01.2009 durch: Prof. Dr. A. Häber


PTI890 Fuzzy Logik und Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 

Neuronale Netze Prof. Dr. U. Wöhrl, Fak. PTI 





Lernziele 







Die Studierenden haben Fähigkeiten im Umgang mit Fuzzy Logik und Neuronalen Netzen. 

Fuzzy Logik: Die Studierenden besitzen Fähigkeiten in den grundlegenden Methoden und Operationen 

der Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik. Sie sind in der Lage, Probleme mit unscharfen Aussagen in 

geeigneter Weise zu modellieren, und besitzen Kenntnisse über verschiedene Modelle und 

Lösungsmethoden. 

Neuronale Netze: Die Studierenden verstehen Funktionsweise und Anwendungen künstlicher 

neuronaler Netze. Sie kennen verschiedene Netzmodelle, deren Aufbau und Anwendungen sowie die 

jeweiligen mathematischen Algorithmen. Sie finden zu vorgegebenen Aufgabenstellungen die 

geeigneten Netzmodelle. 

Lehrinhalte 

Fuzzy Logik (Vorlesung/Übung: 22 h, Vor/Nachbereitung: 10 h, Selbststudium: 18 h) 

• Fuzzy-Mengen und deren Darstellung, t- und s-Normen für Mitgliedsgradfunktionen, Operationen 

mit Fuzzy-Mengen 

• Fuzzy-Relationen 

• Fuzzy-Logik-Kalkül 

• Grundprinzip des approximativen Schließens, Possibilitätsverteilung, Inferenzregeln, Modus 

ponens in der Fuzzy-Logik, Fuzzy-Regler 

Neuronale Netze (Vorlesung/Übung: 23 h, Vor/Nachbereitung: 10 h, Selbststudium: 17 h) 

• Begriffe, biologisches Vorbild, Einsatzgebiete 

• Aufbau eines Neurons, Gewicht, Aktivierungsfunktionen 

Netztopologien: Schichtenmodell, rückgekoppelte Netze 

• Funktionsweise: Lernphase, Anwendungsphase, Informationsspeicherung 

• Lernregeln: Hebb-, Delta-, Backpropagation-Regel 

• Lernformen: überwacht (Perzeptron, Hopfield-Netze, Bidirektionaler Assoziativspeicher), 

bestärkend, unüberwacht (Self Organizing Feature Maps) 

Literatur: 

Fuzzy Logik 

• Böhme: Fuzzy-Logik, Einführung in die algebraischen und logischen Grundladen, Springer-Verlag. 

• Bothe: Fuzzy Logic, Einführung in Theorie und Anwendungen, Springer-Verlag. 

Neuronale Netze 

• Robert Callan: Neuronale Netze im Klartext, Pearson-Studium-Verlag, 2003 

• Andreas Zell: Simulation neuronaler Netze, Oldenbourg-Verlag, 1994 

• Raul Rojas: Theorie der neuronalen Netze. Eine systematische Einführung, Springer-Verlag, 1996 



PTI001 - Mathematik Algebra 

PTI002 - Mathematik Analysis 



PTI818 - Theoretische Informatik 

PTI892 - Logik




Erarbeitet am / durch: 10.07.2006 / Prof. U. Wöhrl, 17.01.2009 / Prof. S. Schwarz


PTI891 Deklarative Programmierung Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 





Lernziele 








Die Studierenden kennen deklarative Konzepte der Programmierung und geeignete Anwendungen. Sie 

kennen die theoretischen Grundlagen der logischen und funktionalen Programmierung. Sie haben 

vertiefte Fähigkeiten zur Problemanalyse, Abstraktion und Strukturierung von Lösungen und können 

deklarative Konzepte sowohl in spezialisierten als auch in herkömmlichen imperativen Sprachen 

anwenden. 

Lehrinhalte 

Logische Programmierung: 

• Logische Grundlagen: klassische Prädikatenlogik der ersten Stufe 

• Unifikation 

• Resolution 

• Steuerung der Lösungssuche 

Funktionale Programmierung: 

• Algebraische Datentypen 

• Funktionen höherer Ordnung 

• Pattern Matching 

• Typschablonen 

Literatur 

• Bratko, I., PROLOG Programming for Artifical Intelligence, Addisson – Wesley, Pearson Education) 2001 

• Clocksin, W.F.; Mellish, C.S., Programmieren in Prolog, Springer-Verlag Berlin 1994 

• Sterling, E., Shapiro, E.: The Art of Prolog: Advanced Programming Techniques, MIT Press 1994 

• Chakravarty, Keller: Einführung in die Programmierung in Haskell, Pearson 2005 

• Thompson: Haskell, The Craft of Functional Programming, Addison-Wesley 1999 






Art: alternative Prüfungsleistung (Präsentation/Vortrag) 


Erarbeitet am: 16.12.2008 durch: Prof. Schwarz


PTI892 Logik Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 








Die Studierenden verstehen die Rolle der Logik als Sprache zur exakten Formalisierung praktischer 

Problemstellungen. Sie beherrschen die Grundbegriffe der klassischen Aussagen- und Prädikatenlogik 

und kennen Anwendungen der Logik in der technischen, praktischen und angewandten Informatik. Sie 

wissen, dass einige, jedoch nicht alle logisch formalisierbaren Probleme algorithmisch lösbar sind. 

Lehrinhalte 

• Klassische Aussagenlogik: 

Syntax, Semantik, Äquivalenz, Normalformen, Kalkül, Entscheidbarkeit 

• Boolesche Algebra 

• Kombinatorische Schaltungen und deren Minimierung 

• Signaturen, Terme, Algebraische Strukturen 

• Klassische Prädikatenlogik der ersten Stufe: 

Syntax, Semantik, Äquivalenz, Normalformen, Unentscheidbarkeit 

Literatur 

• Schöning: Logik für Informatiker, Spektrum Akademischer Verlag 2000 

• Dassow: Logik für Informatiker, Vieweg+Teubner 2005 

• Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson 2006 

• Scarbata: Synthese und Analyse digitaler Schaltungen, Oldenbourg, 1996 


keine 



Vorleistungen: Testat (wöchentliche Lösung der praktischen Übungsaufgaben, 3 Kurzvorträge 

zu theoretischen Übungsaufgaben) 

Erarbeitet am: 16.12.2008 durch: Prof. Schwarz


PTI893 Grundlagen der Informations- Prof. Dr. D. Lenk, Fak. PTI 

verarbeitung und -sicherheit Prof. Dr. S. Schwarz, Fak. PTI 




alle 

Lernziele 







Die Studierenden haben Kenntnisse von den mathematischen Grundlagen der Zahlenformate, der 

Informationstheorie und Codierungen. Sie kennen die wesentlichen Gefahren, denen IT-Systeme 

ausgesetzt sind und Möglichkeiten, diesen vorzubeugen. 

Mathematische Grundlagen der Informatik: Die Studierenden beherrschen wichtige mathematische 

Grundlagen zur Darstellung der Zahlenformate sowie der Codierungsverfahren. Sie können technische 

Codierungen hinsichtlich ihrer Anwendung einschätzen. Bei Computerberechnungen auftretende 

Genauigkeitsprobleme werden aufgrund theoretischer Kenntnisse der Zahlensysteme richtig 

eingeordnet. 

Informationssicherheit: Die Studierenden kennen informationstechnische Sicherheitsgefahren und 

können moderne kryptographische Verfahren der Verschlüsselung und digitalen Signaturen zum 

Schutz von Informationen anwenden. 

Lehrinhalte 

Mathematische Grundlagen der Informatik (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 30 h, Selbststudium: 

30 h) 

• Grundlagen Informationstheorie, Elementarvorrat, Entscheidungsgehalt, Entropie, Redundanz 

• Codierungen und ihre technisch-praktische Realisierung 

• Ein- und mehrschrittige Codes 

• Codesicherung, Fehlererkennende/ Fehlerkorrigierende Codes 

• Geometrische Deutung des Coderaums, Stellendistanzen 

• Codeoptimierung 

• Zahlensysteme, Zahlendarstellung, Positionswertsysteme 

• Konversion von Zahlen, Arithmetische Operationen, Negative Zahlendarstellungen 

• Festkommadarstellung, Gleitkommadarstellung 

• Genauigkeitsprobleme, Rundungsfehler 

Informationssicherheit (Vorlesung: 30 h, Vor/Nachbereitung: 30 h, Selbststudium: 30 h) 

• Grundlagen, Begriffe, Angriffsarten, Bedrohungen 

• Verschlüsselung, Klassische Verfahren, Block- und Stromchiffren, 

• Symmetrische Verschlüsselung, DES, AES, Schlüsselerzeugung, Betriebsmodi 

• Asymmetrische Verschlüsselung, Schlüsselverteilungsproblem, RSA, Diffie-Hellman-Verfahren 

• Hashfunktionen, MD5, SHA-1, MAC 

• Digitale Signaturen, Zertifkate 

• Pretty Good Privacy 

• Schlüsselverwaltung, -vernichtung 

• Authentifizierung, Klassen von Authentifikationsdiensten, Challenge-Response-Verfahren, 

Standard-Passwort-Verfahren, One-Time-Pad-Verfahren 

Literatur 

Mathematische Grundlagen der Informatik 

• Blieberger , Burgstaller, Schildt: Informatik – Grundlagen, 4. Auflage 2001, Springer-Verlag 

• Ernst: Grundkurs Informatik, 3. Auflage 2003, Vieweg-Verlag 

Informationssicherheit 

• Bruce Schneier: Angewandte Kryptographie, Pearson, 2005 

• Eckert:IT-Sicherheit, Konzepte - Verfahren – Protokolle, Oldenbourg, 2006

• Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik: IT-Grundschutzhandbuch, http://www.bsi.de/gshb/index.htm 

• Steve Burnett, Stephen Paine: Kryptographie, mitp-Verlag, 2001 


keine 



Gewichtet nach: Mathematische Grundlagen 50% 

Informationssicherheit 50% 


Erarbeitet am: 17.01.09 durch: Prof. Schwarz, Prof. Lenk


SPR601 Fachkurs Technisches Englisch FB Sprachen/ FGFS 

CEFR-Sprachniveau B1-B2 




alle 


ECTS-Punkte: 4 Arbeitsaufwand in h: 120 h 


Seminar/Übung: 60 h (4 SWS) 

Belegarbeit/Selbststudium: 60 h 

Lernziele 

- Befähigung zur fremdsprachigen Kommunikation in studien- und berufsorientierten Situationen 

- Verstehen und Produzieren typischer schriftlicher und mündlicher Texte aus fachbezogenen sowie 

fachübergreifenden Kommunikationsbereichen 

- Fertigkeit zur selbstständigen Auswertung englischsprachiger Fachliteratur 

- Beherrschung von Strategien zum selbstständigen Ausbau fachsprachlicher 

Fremdsprachenkenntnisse und Fertigkeiten 

Lehrinhalte 

Behandlung hochschul- und studienbezogener Themen (z. B. Studium und Studieninhalte an der 

Westsächsischen Hochschule in Zwickau) 

Vermittlung relevanter lexikalischer und grammatischer Strukturen der englischen Fachsprache der 

Technik/ Informatik 

Behandlung fachspezifischer Themenkomplexe anhand aktueller Fachtexte aus den Bereichen: 

Computer Hardware and Software 

Operating Systems, Programming Languages, Software Applications 

Virtual Reality, Artificial Intelligence, Information Management 

Mobile Computing and Perspectives 

Communication Systems, Networks, Internet 

Current Problems in Computer Science (e.g. Viruses) 

Multimedia 

Behandlung von Themen aus dem Kommunikationsbereich Wirtschaft 

Business-related English (z. B. Letter and E-mail Writing, Telephoning, Job 

Applications, Job Interviews) 

Basics of project work and project management 

Presentation of a project, Abstract Writing 

Literatur: 

• Relevante fachgebietsbezogene Websites und Fachzeitschriften, Online-Fachwörterbücher 

• Reader (aktualisiert mit Fachtext- und Übungsmaterial) 

• Brieger, N./Pohl, A. (2002): Technical English. Vocabulary and Grammar. Summertown Publishing Ltd. 

• Wagner, G./ Lloyd Zörner, M. (1998): Technical Grammar and Vocabulary. Cornelsen & Oxford 


Hochschulreife im Fach Englisch 


Art: Zeitdauer: Wichtung: 

Klausur 90 Min. 67 % 

Belegarbeit 60 Min. (schriftl.) oder 33 % 

20 Min. (mdl.) 


Erarbeitet am: 13.07.2006 durch: PD Dr. Busch-Lauer


ELT130 Digitale Signalprozessoren I Dipl.-Phys. Bormann 


Diplom bzw. BEng. ET / KE / IT 








Praktikum 30h (2 SWS) 

Lernziele 

Vermittlung von Kenntnissen zu Digitalen Signalprozessoren(DSP) in Steuergeräten. Befähigung der 

Studenten zum Hard- und Software-Entwurf von Steuerungssystemen mit Mikroprozessor- bzw. DSP- 

Funktionalität. Kennen lernen prinzipieller Peripherie- und Kommunikationsschnittstellen eines 

Mikroprozessorsystems. 

Lehrinhalte 

1 Grundprinzip von Mikroprozessor- und DSP - Systemen für den Einsatz in Echtzeit- 

Steuerungen (Unterschiede Mikroprozessor/Mikrocontroller/DSP, Merkmale eines DSP, 

notwendige Peripherieeinheiten zur Echtzeit-Signalverarbeitung) 

2 Entwicklungssysteme für Mikroprozessor/DSP – Systementwurf ( Integrierte 

Entwicklungsumgebungen (DIE), Code-Erzeugung, C-Compiler, Assembler, Linker, 

Debugger, In-Circuit-JTAG-Emulation, Realtime - Test-Strategien, Projektverwaltung) am 

Beispiel von Texas Instruments „Code Composer Studio“ 

3 Steuerung von Basisfunktionen eines DSP (am Beispiel des TMS320F2812), Systemtakt – 

Erzeugung, Watchdog-Funktionen, Digitale Ein-/Ausgabe 

4 Das Interrupt – System eines Mikroprozessors/DSP’s ( maskierbare / nicht maskierbare 

Interrupt, Interrupt Vektoren, Interrupt Service Routinen, Hardware-Sequenzen, Context 

Save/Restore) 

5 Event-Manager Baugruppen ( Timer-Funktionen, Pulsweiten Modulation(PWM), Zähler und 

Capture-Betriebsarten, QEP-Einheit, Raumzeiger-Modulation) 

6 Analog-Digital-Wandlung(ADC), Betriebsarten, Auto-Sequencer-Funktionen, Hardware- 

Synchronisation eines ADC 

7 Serielle Kommunikation, Serial Communication Interface(SCI), Serial Peripheral 

Interface(SPI), Controller Area Network(CAN) 

8 Kernarchitektur eines DSP, ALU, Hardware Multiplier, Shift-Register, Harvard-Architektur, 

Zeiger-Arithmetik, Speicheraufbau, Pipeline-Verarbeitung 

9 Assembler – Programmierung eines Mikroprozessors /DSP’s ( Grundlegender Syntaxaufbau 

von Assemblersprachen, Daten- Adressierungsarten, Zeigertechnik, Standard-Routinen zur 

Lösung von digitalen Regler/Filter-Gleichungen 

10 Festkomma- Arithmetik ( Vorteile von fraktionalen Zahlensystemen in Reglern mit 

Festkomma-Prozessoren, Standard-Algorithmen für Digitale Filter/ Digitale Regler 

Praktika: 

18 Einzelversuche zu allen Themenschwerpunkten der Vorlesung, selbständige Durchführung im 

DSP-Labor nach Anleitungsskripten. 

Literatur: 

• Thomas Beierlein. Olaf Hagenbruch, Taschenbuch Mikroprozessortechnik, Fachbuchverlag, ISBN 3446220720 

• v.d. Grünigen, Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig, ISBN 3446228616 

• Frank Bormann, C2000 Teaching CD-ROM, Texas Instruments Inc., Online – Verlag, SSQC011 

Voraussetzungen / Vorleistungen 

Erfolgreiche Absolvierung der Module Digitaltechnik“(ELT100); Technische Informatik(ELT101) oder 

Software-Entwurf(ELT201) oder eines gleichwertigen Moduls im SG Informatik 



Vorleistungen: Testat über belegte und absolvierte Praktika 

Erarbeitet am: 04.05.2006 durch: Bormann

Modulnummer Modulname Dozent(en) 

ELT665 Automatisierungstechnik Prof. Dr. F. Rothe, FB ELT 








Vorlesung/Übung: 45 (3 SWS) 

Praktikum: 15 (1 SWS) 

Selbststudium: 60 

Lernziele: 

Die Studenten erlangen Grundlagenwissen zur Steuerungs- und Regelungstechnik. Die 

grundlegenden Prinzipien von offenem und geschlossenem Wirkungsablauf werden erarbeitet. Die 

Befähigung zu kybernetischem Denken wird gefördert. Das erworbene Wissen wird fachübergreifend 

angewendet, praktische Erfahrungen werden gewonnen. 

Lehrinhalte: 

Vorlesung/Übung: 

1. Steuern als Bestandteil der Automatisierung 

2. Grundlagen (Signalbegriffe, Informationscodierung, Logische Grundfunktionen) 

3. Steuerungstechnik (Steuern in Echtzeit, Verbindungsprogrammierte Steuerungen, 

Speicherprogrammierbare Steuerungen -SPS) 

4. Grundbegriffe der Regelungstechnik (Darstellungsformen, Regelkreis) 

5. Mathematische Beschreibung kontinuierlicher Glieder im Zeitbereich und im Bildbereich 

(Übergangsfunktion, Frequenzgang, Übertragungsfunktion, Zusammenschaltung von 

Übertragungsgliedern) 

6. Typische Strecken und Regler 

7. Einschleifiger Regelkreis, Stabilität, Entwurfsverfahren 

8. Zeitdiskrete Reglungen 

Praktikum: 

Speicherprogrammierbare Steuerung, Ablaufsteuerung, Regelungstechnische Grundglieder, 

Simulation von Regelkreisen, Einschleifiger Regelkreis, Industrieller Kompaktregler 

Literatur: 

• J. Bergmann: Automatisierung- und Prozeßleittechnik, Sachbuchverlag Leipzig 

• W. Kohnhäuser: Industrielle Steuerungstechnik, Hanser 

Voraussetzungen/Vorkenntnisse: 

Logische Grundfunktionen, lineare Gleichungssysteme, komplexe Rechnung, lineare 

Differentialgleichungen 


Art: Klausur Zeitdauer: 90 min 


Erarbeitet am: 20.12.2004 durch: Prof. Dr. F. Rothe

Modulnr. 

WIW 110 

Studiengäng(e): alle Bachelor 

Modulname 

Einführung in die Wirtschaftswissenschaften 

außer FB WIW, GPW, Sprachen 

Studienrichtung(-en)/Studienschwerpunkt(-e): 

alle 

Semester: WS 

Dozent(en) 

Prof. Dr. Clausius 

Prof. Dr. Rudi Fischer 



V 60 h (4 SWS) 

UE 30 h (2 SWS) 


Prüfungsvorbereitung 45 h 

Lernziele 

In der Einführung in die Wirtschaftswissenschaften erwerben die Studierenden Grundkenntnisse über 

die Grundtatbestände in der Wirtschaft. 

Die Studierenden lernen im Rahmen des Volkswirtschaftslehreteils die Einflussfaktoren auf Nachfrage 

und Angebot auf unterschiedlichen Märkten kennen, ersehen anhand von praxisorientierten Beispielen, 

dass Märkte die bestmögliche Güterversorgung für die Konsumenten sicherstellen. Die allgemeinen 

Kenntnisse zur Funktionsfähigkeit von Märkten werden angewendet auf die spezifischen Marktformen 

Monopol und Oligopol. 

Im Rahmen des Betriebswirtschaftslehreteils werden die spezifischen unternehmerischen Gesichtspunkte 

herausgearbeitet mit dem Ziel die Aneignung von betriebswirtschaftlichem Grundwissen und 

allgemeinen BWL-Verständnis voranzubringen, besonders im Hinblick auf technische bzw. nicht-wirtschaftlich 

orientierte Studiengänge, um ein erfolgreiches Studium der technischen Wissenschaften 

auch betriebswirtschaftlich unterlegt zu erfahren. 

Damit sind die Studierenden fähig und in der Lage sich sowohl in volkswirtschaftliche als auch in betriebswirtschaftliche 

Denkweisen einzuarbeiten und praktische spezifische Fragestellungen auch 

volkswirtschaftlich und betriebswirtschaftlich einschätzen zu können. Besonders erfolgt ein Grundlagenbildung 

durch die Einordnung von betriebswirtschaftlichem Grundwissen auf den Gebieten der 

Geschäfts- und Betriebsbuchhaltung. 

Durch die Erarbeitung von Lösungen für unterschiedliche volkswirtschaftliche und betriebswirtschaftliche 

Fragestellungen in Arbeitsgruppen werden die Studierenden angeregt sich gemeinsam selbstständig 

lösungsorientierte Arbeiten zu erarbeiten, wodurch durch eine praxisnahe teamorientierte Vorgehensweise 

betriebliche Gesamtzusammenhänge transparent werden.

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