Studie Deutscher Industrie 4.0 Index 2018

Automatisierung
Bezeichnung für das Übertragen einer Handlung oder eines Prozesses an ein selbsttätig
ablaufendes System, etwa eine Maschine oder eine Software. In frühen Formen
der Automatisierung wurden lediglich monotone, immer wieder gleich auszuführende
Handlungen an Maschinen übertragen. Die aktuellen Formen der Automatisierung
übertragen auch komplexere Handlungen aus organisatorischen und kaufmännischen
Berechnungen an Software (Prozessautomatisierung) oder Roboter.
B
Autonomisierung
Allgemein eine Bezeichnung für die Entwicklung eines Systems aus Regelkreisen, das
unabhängig von Bedienereingriffen arbeiten kann. Im Speziellen die Bezeichnung für
die vollständige >> Automatisierung von Handlungen oder Prozessen mit Methoden der
>> künstlichen Intelligenz. Hierbei entstehen im Idealfall autonom agierende Systeme
(Softwareagenten, Roboter), die Aufgaben mit hoher Flexibilität und Eigenintelligenz
erledigen. Ein Beispiel ist ein autonomes Fahrzeug, das selbsttätig im Straßenverkehr
agiert und ohne Fahrereingriffe den Weg von einem Ausgangsort zu einem Ziel findet.
Big Data
Die Bezeichnung für große Mengen heterogener Daten, die von Unternehmen ausgewertet
werden. Dazu gehören in der Industrieproduktion Sensordaten, die in großer
Menge von vernetzten, smarten Produkten geliefert werden. Das Marketing versteht
unter Big Data unstrukturierte Konglomerate aus Social-Media-Beiträgen, E-Mails,
Aufzeichnungen in CRM-Systemen und anderen kundenrelevanten Daten.
Diese heterogenen Datensammlungen können mit herkömmlichen Methoden nur
schwer ausgewertet werden. Unternehmen setzen deshalb verschiedene statistische
Analyseverfahren, >> Machine Learning und ähnliche Verfahren ein, um Big Data in >>
Smart Data zu verwandeln.
Blockchain
Ein neuartiges Datenbankformat, bei dem die Nutzdaten blockweise gespeichert werden
und jeder neue Block über Signaturen mit dem vorhergehenden verknüpft ist.
Dadurch können in der Datenbank die einzelnen Blöcke nicht mehr verändert werden,
ohne dass dies einen Einfluss auf die verketteten Signaturen hat.
Um die Integrität der Daten noch stärker zu gewährleisten, sind Blockchain-Datenbanken
auf mehrere Server verteilt. Dabei gilt die Regel, dass jeder Datenblock von
einer Mehrheit der beteiligten Server bestätigt werden muss. Hierdurch werden nachträgliche
Veränderungen eines Datenblocks unmöglich, da alle anderen Instanzen der
Blockchain-Datenbank noch den originalen Datenblock enthalten.
Die Blockchain-Technologie besitzt vielfältige Anwendungsmöglichkeiten auch in der
Industrie. So ist es möglich, in der >> Supply Chain Warentransporte über eine Blockchain-Datenbank
zu überwachen. Dank der Fälschungssicherheit kann die Integrität
von Waren oder die Übereinstimmung der Lieferwege mit vertraglichen Vereinbarungen
leicht überwacht werden.