Studie Deutscher Industrie 4.0 Index 2018
Studie Deutscher Industrie 4.0 Index 2018 - Eine Studie der Staufen AG und der Staufen Digital Neonex GmbH
Studie Deutscher Industrie 4.0 Index 2018 - Eine Studie der Staufen AG und der Staufen Digital Neonex GmbH
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Sie finden dort leichter und in größerer Zahl Kunden als über einen eigenen Webshop,<br />
da sie auf die enorme Zahl der Amazon-Kunden zugreifen können. Andere bekannte<br />
und erfolgreiche Plattformgeschäftsmodelle sind die Vermittlung von Zimmern (Airbnb,<br />
Booking), Taxi-Fahrten (Uber) oder Mitfahrgelegenheiten (BlablaCar).<br />
Predictive Analytics<br />
Ein Verfahren, um Vorhersagen anhand von Datenanalysen zu treffen. Dafür werden<br />
normalerweise historische Daten aus der zu beobachtenden Domäne (Kundenverhalten,<br />
Marktbewegungen, Kundenströme in einem Webshop o. Ä.) gesammelt und<br />
analysiert. Für die Analyse werden statistische Verfahren und >> Machine Learning<br />
eingesetzt. Das Ergebnis ist ein prädikatives Modell, dass die Vorhersage zukünftiger<br />
Ereignisse anhand von aktuellen Daten aus derselben Domäne erlaubt. Damit können<br />
Unternehmen beispielsweise aus dem aktuellen Kundenverhalten Kaufwahrscheinlichkeiten<br />
berechnen.<br />
R<br />
S<br />
Predictive Maintenance<br />
Auch vorausschauende Wartung genannt. Dabei wird die regelmäßige, in zeitlichen<br />
Intervallen stattfindende Wartung von Maschinen und Anlagen durch eine verschleißabhängige<br />
Wartung ersetzt, bei der Wartungszeitpunkte durch eine Datenanalyse ermittelt<br />
werden. Hierzu wird üblicherweise >> Machine Learning eingesetzt.<br />
Die für Predictive Maintenance notwendigen Daten sind beispielsweise Temperaturverläufe,<br />
Vibrationen, Stromschwankungen und ähnliche Daten, die über >> Sensoren<br />
an den Maschinen ermittelt werden. Die Machine-Learning-Software muss zunächst<br />
über einen längeren Zeitraum Daten sammeln, um ein Nutzungsprofil der Maschine zu<br />
ermitteln. Anhand dieses Profils kann sie zwischen normalen und anormalen Zuständen<br />
unterscheiden. Sobald dieser Trainingsprozess abgeschlossen ist, kann die Software<br />
frühzeitig Warnzeichen für Fehler, Verschleiß und Ausfälle erkennen und melden.<br />
Rapid Prototyping<br />
Ein Oberbegriff für die schnelle Herstellung von Baumustern anhand von Konstruktionsdaten.<br />
Dafür werden Verfahren aus der >> additiven Fertigung eingesetzt. Mit Rapid<br />
Prototyping können sowohl Modelle als auch funktionsfähige Prototypen hergestellt<br />
werden.<br />
Sensoren<br />
Kleingeräte im >> Internet der Dinge, die Daten und Umweltbedingungen ermitteln,<br />
beispielsweise Temperatur, Druck, Helligkeit, Feuchtigkeit, Vibrationen, Stromstärke,<br />
Spannung, Klangsignale und vieles mehr. Sie sind üblicherweise über ein >> Gateway<br />
vernetzt.<br />
Smart Business<br />
Oberbegriff für alle datenbasierten Geschäftsmodelle im Umfeld der >> <strong>Industrie</strong> <strong>4.0</strong><br />
und des >> Internets der Dinge. Das Smart Business entsteht, wenn ein Unternehmen<br />
innovative, smarte Produkte und Services in sein Produktportfolio integriert hat und<br />
sein Geschäftsmodell auf der Auswertung von >> Smart Data basiert.<br />