Automationspraxis 12.2019

_Industrie 4.0
Bild: Fraunhofer IPA
Die Forscher des Fraunhofer IPA haben es sich zur
Aufgabe gemacht, objektive Transparenz über die
Ursachen von Effektivitätsverlusten zu schaffen.
Konkrete Maßnahmen im Blick
Neben reinen OEE-Kennzahlen sind Firmen natürlich vor
allem an konkreten Maßnahmen zur Effektivitätssteigerung
interessiert. Dazu dient die Ursachenanalyse. Zunächst werden,
basierend auf Häufigkeitsverteilungen, die Prozess-stationen
ermittelt, die für den Großteil der Störungen verantwortlich
sind. Anschließend folgt die Analyse des Signalverlaufs
zur Aufdeckung der Prozessschritte, während denen
die Störung auftritt. Im Rahmen der Signalanalyse werden
im letzten Schritt die Komponenten identifiziert, die für den
Effektivitätsverlust verantwortlich sind. Durch statistische
Auswertungen können sämtliche Verluste quantifiziert und
darauf basierend priorisiert werden.
Die aufgetretenen Verlustursachen werden anschließend
klassifiziert. Zur Validierung und weiteren Analyse durch
Prozessexperten werden für jede Verlustgruppe automatisiert
Videosequenzen extrahiert, um zusätzlich eine visuelle Transparenz
über die Ursachen zu bieten. Am Ende der Analyse
steht ein Maßnahmenplan, priorisiert nach der Wirtschaftlichkeit,
in dem wir in vergangenen Projekten bis zu 10%
summiertes Optimierungspotenzial aufdecken konnten.
Erfolgreich angewendet wurde das Verfahren unter anderem
bei großen Automobilkonzernen und mittelständischen
Kunden aus dem Pharma-Bereich. Dabei wird das
System entweder temporär als Pilotanwendung für einzelne
Anlagen oder als Modul zur Integration in die bestehende
IT-Infrastruktur angeboten.
Das Verfahren wird aktuell weiterentwickelt, um die Frage
zu beantworten, wie Effektivitätsverluste prognostiziert
werden können, bevor diese in den Kennzahlen sichtbar
werden. Dabei soll mit Partnern aus unterschiedlichen Branchen
für einen umfassenden Stresstest des Werkzeugs bei der
Transparenz-Erzeugung zusammengearbeitet werden. ↓
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
IPA
www.ipa.fraunhofer.de
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Dezember 2019 21